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公开(公告)号：CN114020900B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111351738.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法，包括1）创建图表英语摘要描述数据集；2）数据变量替换图表数据值；3）基于空间关系的词向量位置编码；4）采用Diverse Beam Search搜索词向量结果。这种方法基于融合空间位置注意力机制，采用数据变量替换图表数据值、采用空间注意力机制的方式学习词之间的关系、增强词向量与词向量之间的空间位置关系和正确的词位置排序、采用Diverse Beam Search搜索更好的词向量结果，能提高生成图表英语摘要的质量。
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公开(公告)号：CN115376554A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210863510.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种域转移的自监督机器异常声音检测方法，分别设计时频域特征提取网络、动态图卷积网络和域自适应网络；通过时域特征提取网络捕获声音信号的空间特征信息和时域交互的特征信息，得到特征向量，提高了域转移下机器异常声音检测的性能稳定性，通过动态图卷积网络捕捉特征向量的域转移之间的依赖关系，提高了模型对域转移特征感知能力，基于依赖关系通过域自适应网络补偿特征向量，得到检测结果，能补偿由于域移动造成的模型性能下降，提高了自监督环境下模型对异常声音的域转移自适应能力，解决现有检测方法学习不同域转移的声音特征，检测效果不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN114677752A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202111412291.1
申请日：2021-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，尤其涉及一种基于动态图像下的人体动作识别方法，通过描述视频中帧间动作运动的紧凑动态过程，提取到视频中动作的运动特征，将视频中的动作信息巧妙转换为图像信息，从而解决帧序列存在特征信息冗余的问题，再利用运动信息图像与2DCNN结合后的深度学习网络架构来提取RGB视频的外观信息和运动信息，并在之后对预测结果进行融合，实现动作分类识别，提高了动作识别准确率。
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公开(公告)号：CN111314877B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010213424.1
申请日：2020-03-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不规则环的无线传感器网络源位置安全路由设计方法，其特征是，包括如下步骤：1）定义网络模型；2）建立不规则环并使得网络中的节点可以获得环节点信息。这种方法具有自动组网的特点，适合于具有重点保护对象的监测通信系统使用，可广泛应用于无线监控系统中，能保证被监测的对象及通信系统网络的安全性和可靠性，具有实用性。
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公开(公告)号：CN113947538A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111113807.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度高效卷积自注意力单幅图像除雨方法，首先通过图像数据预处理，获得对应的有雨图像和无雨图像，再将所述有雨图像传入融合了改进型Transformer自注意力模块和多尺度空间特征融合模块的网络模型进行迭代训练，经过混合损失函数优化输出与所述无雨图像接近的处理图像，保存训练好的网络模型，再使用训练好的网络模型对需要测试的图像数据完成预测输出除雨后的图像，本方法避免了基于模型驱动的除雨方法存在的泛化能力不足和基于数据驱动的除雨方法产生较大的计算开销等问题，解决了现有技术中的单幅图像除雨方法计算量大且效率偏低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669343A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110003510.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/12 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的壮族少数民族服饰分割方法，通过构建少数民族服饰图像库，建立语义分割模型训练模型，对需要识别的图像进行使用Mosaic数据增强预处理，不仅能够识别到比较小的物体，丰富检测物体的背景，通过图像标签平滑操作，减少了过拟合的情形，降低了模型过于相信预测类别的风险，同时使用辅佐分支结构，获得更合理的语义分割模型训练模型，提高了机器识别效率，解决了现有技术中的壮族少数民族服饰使用机器识别效率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN107256333A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710382710.9
申请日：2017-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于预测和动态阈值的Argo剖面异常检测方法，对于给定的Argo剖面时间序列PN＝{p1,p2,…,pn}，其剖面观测值序列为ON＝{o1,o2,…,on}，(1≤i≤n)。定义待测剖面点pi的k‑近邻剖面点序列ζi，建立ARMA预测模型，将ζi作为输入参数获得ti时刻对应的剖面预测值利用中心极限定理计算ti时刻对应阈值thi。通过判断ti时刻对应的剖面观测值oi是否在置信区间内来判断ti时刻对应待测剖面点pi是否异常。若oi在阈值范围thi内，则pi为正常剖面点，令flag＝1；若oi在阈值范围thi外，则pi为异常剖面点，令flag＝0。后移滑动窗口一位，重复上述过程，直至检测完所有的待测剖面点。该方法可以准确的判断出正常剖面点或者异常剖面点，异常检测的可靠性高。
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公开(公告)号：CN220623256U
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202322409992.0
申请日：2023-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型属于计算机外围设备领域，具体是指一种计算机机箱承载装置，包括间隔设置的前、后两个承载体，所述承载体包括间隔设置的左、右两个角块和第一调距机构，所述角块的底部安装有与水平面板相连的万向轮，前、后两个承载体同一侧的两个角块均通过第二调距机构相连，第二调距机构包括拉索绳和拉索夹持机构，所述拉索绳一端固定在一个角块上，另一端安装在另一个角块上的拉索夹持机构上，使用时，组成两个承载体的四个角块分别承载机箱的四个底角，拉索绳被拉索夹持机构夹紧并绷直。本装置将导向杆和双头螺孔从角块上卸下，缩小了整个装置的体积，便于包装运输，降低物流成本，具有结构简单、适应范围广和容易组装的优点。
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公开(公告)号：CN217262616U
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202220378994.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B65G25/02
Abstract: 本实用新型属于升降机构技术领域，尤其是一种提升下降机构，针对现有的稳定性差，容易滑动的问题，现提出如下方案，其包括工作台，所述工作台上设置有保护罩，所述工作台上设置有支撑柱，所述支撑柱上设置有多个支撑杆，多个支撑杆上设置有螺旋轨道，所述工作台上设置有凸轮脚座，所述凸轮脚座上设置有凸轮轴，所述凸轮轴上设置有多个第一凸轮和多个第二凸轮，多个第一凸轮和多个第二凸轮均设置有台阶体，多个台阶体上均设置有台阶盖板和挡板，所述凸轮脚座上设置有长套筒和短套筒，所述短套筒的一侧设置有轴末端挡板，本实用新型在自动化生产设备中，产品不易发生后滑、输送到达时间稳定、输送效率高、平稳性好。
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