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公开(公告)号:CN109523493A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201710838757.1
申请日:2017-09-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像生成方法及装置,方法包括:获得目标图像内容,其中,目标图像内容为待生成的目标图像对应的需求内容;对目标图像内容进行编码,得到目标图像对应的目标内容编码信息;将第一噪声信息和目标内容编码信息输入预先训练的生成对抗网络中的生成器,生成目标图像;其中,生成对抗网络是根据各样本图像、各合成图像以及各样本图像对应的第一内容编码信息训练得到的,第一内容编码信息是对各样本图像的图像内容进行编码得到的,各合成图像是所述生成器根据各样本图像对应的第一内容编码信息生成的,各样本图像所涵盖的图像内容中包括目标图像内容。应用本发明实施例提供的方案可以准确地生成符合需求的图像。
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公开(公告)号:CN108932453A
公开(公告)日:2018-12-04
申请号:CN201710367772.2
申请日:2017-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种车辆备胎检测方法及装置,该方法中,获取备胎待检测图像,并对所获取的备胎待检测图像进行车尾检测;根据车尾检测结果,确定所获取的备胎待检测图像中至少一辆车辆对应的备胎检测区域;判断所述备胎检测区域中是否存在参考备胎目标,并根据判断结果确定是否存在备胎。本发明实施例中,首先对获取的备胎待检测图像进行车尾检测,其次,根据车尾检测结果确定备胎检测区域,最后,判断备胎检测区域中是否存在参考备胎目标,并根据判断结果确定是否存在备胎,由此,通过确定备胎可能存在的备胎检测区域,并对备胎检测区域进行备胎检测的方式确定是否存在备胎,以实现对道路中行驶的车辆的车辆备胎检测。
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公开(公告)号:CN108694398A
公开(公告)日:2018-10-23
申请号:CN201710221223.4
申请日:2017-04-06
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分析方法及装置,方法包括:从目标图像中提取至少一个目标图像特征;获得预先构建的注意力模型当前对各个目标图像特征的关注度;根据所获得的各个目标图像特征,以及各个目标图像特征对应的关注度,确定注意力模型所关注目标的识别结果,该目标由至少一个目标图像特征构成;确定各个目标图像特征所对应目标区域的第一中心位置坐标;根据各个目标图像特征对应的关注度和各个第一中心位置坐标,计算目标在目标图像中的第二中心位置坐标;将第二中心位置坐标作为具有该识别结果的目标的定位结果。应用本发明实施例,可以对所识别的目标进行快速定位,提高了分析图像的速度。
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公开(公告)号:CN108229466A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201611160932.8
申请日:2016-12-15
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/4604 , G06K2209/15
Abstract: 本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。所述方法包括:首先,获得待识别车牌号码的车牌图像区域,并对所述车牌图像区域进行字符识别,获得第一字符识别结果;其次,根据所述第一字符识别结果,判断所述车牌图像区域对应的车牌类型是否为预设车牌类型,如果是,则根据所述预设车牌类型的车牌特征和第一字符识别结果,确定所述车牌图像区域中需要进行二次识别的待识别字符区域,并对所述待识别字符区域进行字符识别,获得第二字符识别结果;最后,根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果,获得所述车牌图像区域对应的车牌号码。应用本申请实施例提供的方案进行车牌识别时,能够提高车牌识别过程的效率。
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公开(公告)号:CN104427310A
公开(公告)日:2015-03-18
申请号:CN201310398902.0
申请日:2013-09-04
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00771 , G06K9/00993 , G06K9/2054 , G06K9/3233 , H04N9/79
Abstract: 本发明涉及数据存储领域,公开了一种图像存储方法及其装置。本发明中,包括以下步骤:判断当前图像存储时间是否达到预定期限;如果判断结果为是,则根据该预定期限,在当前图像中确定包含至少一个感兴趣区域的目标区域;根据该目标区域生成包括该目标区域的目标区域图像,其中,该目标区域图像的数据量比当前图像的数据量少;存储目标区域图像;删除当前图像。随着存储时间的增长,通过设置不同的期限,逐步去掉图像中冗余的信息,可以减小图像占用的存储空间,同时保留各种实际应用中所需的感兴趣区域的信息,实现在有限的存储空间上尽可能长时间存储关键信息的目的。
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