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公开(公告)号：CN115965553B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310003338.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/60
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的人脸图像局部增强方法，建立人脸图像训练集；对所述人脸图像训练集中的每张图像进行人脸检测、人脸对齐和人脸分割，获得每张分割后的图像；获得分割后的偏正脸图像集、并且确定分割后的偏正脸图像集中每张图像的面积比例相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的长宽比相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的方脸相近度；将三个特征加权融合，获得多特征融合模板系数；根据其确定平均人脸轮廓模板，并且结合待识别人脸的图像，获得局部图像增强后的人脸图像。本发明能够取代人脸图像增强中的人脸分割步骤，在不改变人脸图像增强准确性的前提下，提高了人脸图像增强的效率和质量，简化冗繁的操作过程。
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公开(公告)号：CN116091545A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310060920.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了基于深度光谱级联纹理特征的高光谱视频目标跟踪方法，获得第t帧高光谱图像局部区域的光谱曲线，将未知区域像素的光谱曲线与局部区域的光谱曲线做差，将图像分割为目标区域与背景区域，导入第t+1帧，获得搜索区域每个像素点的光谱曲线，对其进行降维处理得到降维后一波段图像，提取该图像的深度特征与纹理特征，根据图像信噪比曲线获得每个光谱通道的权重，与对应纹理特征相乘进而获得光谱级联特征，将其覆盖上设置好的掩膜，获得光谱级联纹理预测特征，将其与深度特征进行逐像素卷积获得深度平均光谱级联纹理特征Uk，将第一帧图像的Uk送入DCF滤波器训练好模板，将t+1帧图像的Uk送入滤波器模板获得响应图，根据分布策略估计目标尺度，确定预测框位置，获得跟踪的目标。
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公开(公告)号：CN115965553A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310003338.1
申请日：2023-01-03
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T5/00 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/60
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的人脸图像局部增强方法，建立人脸图像训练集；对所述人脸图像训练集中的每张图像进行人脸检测、人脸对齐和人脸分割，获得每张分割后的图像；获得分割后的偏正脸图像集、并且确定分割后的偏正脸图像集中每张图像的面积比例相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的长宽比相近度、分割后的偏正脸图像集中每张图像的方脸相近度；将三个特征加权融合，获得多特征融合模板系数；根据其确定平均人脸轮廓模板，并且结合待识别人脸的图像，获得局部图像增强后的人脸图像。本发明能够取代人脸图像增强中的人脸分割步骤，在不改变人脸图像增强准确性的前提下，提高了人脸图像增强的效率和质量，简化冗繁的操作过程。
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公开(公告)号：CN219576452U
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202320331962.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 无锡学院
IPC: H02G1/02
Abstract: 本实用新型涉及一种绝缘子碗头分离装置，包括机体，在机体的同一侧面设置W销推动组件和W销复位组件，所述W销推动组件上设置有第一气缸，所述W销复位组件上设置有第二气缸，所述第一气缸的输出端和第二气缸的输出端相对设置；所述第二气缸上方设置有绝缘子推动组件；所述机体上设置有挂钩，所述挂钩位于W销推动组件和W销复位组件的下方。绝缘子与碗头的初始状态是绝缘子与碗头卡接，在绝缘子与碗头的间隙中设置有W销；使用时将第一气缸和第二气缸放在W销和绝缘子的两侧，通过第一气缸的输出端将W销从碗头中推出，在此期间第二气缸的输出端对W销限位避免W销完全被推出，最后通过绝缘子推动组件将绝缘子从碗头处推出。
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