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公开(公告)号：CN108829719B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810427636.2
申请日：2018-05-07
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/211 , G06F40/30
摘要： 本发明公开了一种非事实类问答答案选择方法，属于智能检索技术领域，包括采用基于注意力机制的卷积神经网络分别对问句、待选择答案语句进行处理，得到第一语义向量、第二语义向量，其中，第一语义向量表示问句的语义向量，第二语义向量表示待选择的答案语句的语义向量；将第一语义向量与所述第二语义向量进行匹配，并将匹配度最高的第二语义向量所对应的待选择答案语句作为正确答案返回。本发明利用基于注意力机制的卷积神经网络生成句子的语义向量表示，在语义表示过程中的重要程度对输入赋予权重，减小与答案主题无关内容的影响，自动生成高质量的语义表示，提高了问句与答案语句的语义匹配度，进而提高了答案选择的正确率。
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公开(公告)号：CN110052475A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910331198.4
申请日：2019-04-24
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明涉及禽畜无害化处理设备技术领域，特别涉及一种基于生物质秸秆的禽畜病死无害化处理装置，包括第一供料单元、第二供料单元、高温化制单元、废气处理单元以及废料处理单元，所述的第一供料单元和第二供料单元分别用于向高温化制单元中输送破碎后的禽畜尸体以及秸秆和高温发酵菌，秸秆在高温化制单元中进行发酵产生高温对禽畜尸体进行病原菌灭活，废气处理单元和废料处理单元分别用于对反应过程中产生的废气和废料进行处理；还公开了处理方法。通过在炉体内进行三段式反应，可以充分的将秸秆中的木质素进行分解，也能充分的对禽畜尸体进行灭活杀菌处理，利用秸秆发酵产生的热量对能源的消耗非常少，大大节约能耗，反应后的废料还能作为农业化肥来再次使用。
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公开(公告)号：CN108122170A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711395168.7
申请日：2017-12-21
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开高效生态农林种植实时监测与智能决策系统，包括信息采集与配置单元、信息传输单元、信息分析单元和信息决策单元；信息采集与配置单元采用若干即插即用传感器；信息分析单元包括信息分析平台和农林环境参数数据库，信息分析平台中的信息接收设备、信息发送设备和农林数据信息分别与环境数据应用模块双向连接；信息决策单元包括病虫害预测、施肥决策和湿度决策。本发明通过信息传输单元可对农林作物生长的环境参数进行多级无缝传输连接，实现远距离的传输；且结合分析单元和信息决策单元，可对采集的环境参数进行分析和决策，实现智能预警的效果，具有实时性好以及便于管理的特点。
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公开(公告)号：CN103823437A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410048431.5
申请日：2014-02-12
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种具有便携式监控装置的水产养殖智能控制系统，包括便携式监控装置，其输入端与用于采集水产养殖信息的数据采集模块无线通信，其输出端与用于执行输出控制信号的控制设备模块无线通信。本发明以低功耗、低成本、便捷的方式向用户及时提供水产养殖信息和专家意见，包括鱼虾的健康程度、可能发生的虫害做出防治建议，以及对不适水产生存的条件作出相对应的调整，同时不受以太网限制，具有灵活、推广性强的特点。本发明采用多路数据采集模块和多路控制设备实现对水产养殖作物的多环境参数实时监控，解决无人值守的水域环境全天候现场监控与虫害智能预警问题，最终实现高产、高效的水产养殖智能管理系统。
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公开(公告)号：CN101052147A
公开(公告)日：2007-10-10
申请号：CN200710107214.9
申请日：2007-05-24
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明公开了大田作物病虫害智能预警系统，由数据采集模块、汇聚节点及计算机子系统组成。数据采集模块将采集到的环境温度、湿度、光强数据无线发送到汇聚节点，汇聚节点通过GSM模块将数据无线发送至计算机子系统，计算机子系统中智能预警程序对近期收到的数据进行汇总，调用相应预测模型计算出作物病虫害等级，将警告信息及防治策略通过GSM短信猫发送到用户手机。计算机接入Internet，可接收农技人员上传的作物病虫害防治知识、历史数据及大田与传感器事实数据。智能预警程序采用遗传规划/遗传算法混合算法，根据作物病虫害历史数据计算出作物病虫害预测模型。本发明解决了对无人值守的大田进行低成本病虫害自动预警的技术问题。
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公开(公告)号：CN108681574B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810428163.8
申请日：2018-05-07
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/211
摘要： 本发明公开了一种基于文本摘要的非事实类问答答案选择方法及系统，属于智能检索技术领域，包括抽取所述待选择答案文本的首句和尾句；利用文本摘要模型TextRank对待选择答案文本除首句和尾句之外剩余的文本进行摘要抽取，得到初步文本摘要；将首句、初步文本摘要以及尾句依次组合，得到待选择的答案文本摘要；将问句和待选择的答案文本摘要作为神经网络语义表示模型的输入，得到问句和待选择的答案文本摘要的语义相关程度；将与问句语义相关程度最高的答案文本摘要作为答案返回。本发明在进行答案摘要抽取时，提取答案文本的首句和尾句作为摘要的组成部分，保证了提取到的文本摘要的主题完整性，从而提高了答案选择的准确率。
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公开(公告)号：CN112919951A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110162065.6
申请日：2021-02-05
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： C05F17/957 , C05F17/964
摘要： 本发明的一种多功能分体式农牧废弃物无害化处理装置，包括一级生物发酵罐和二级高温灭菌罐，一级生物发酵罐和二级高温灭菌罐分别设置在支架上一级生物发酵罐为钢制滚筒，滚筒内壁上设置有螺旋叶片结构，滚筒连接在传动机构上，滚筒经传动机构驱动可转动，通过滚筒转动带动螺旋叶片结构旋转；二级高温灭菌罐设置在一级生物发酵罐的下方，一级生物发酵罐的出料口与二级高温灭菌罐的入口连通。本发明通过选配不同装置组件，装置可实现畜禽粪便和病死畜禽两种对象的无害化处理，无需单独购置畜禽粪便无害化处理设备和病死畜禽无害化处理设备。因此，该装置可节省基层养殖场的养殖废弃物无害化处理成本，便于装置的市场化推广应用。
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公开(公告)号：CN111448998A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201911056553.8
申请日：2019-10-31
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院 , 临泉县双军农业机械有限公司
IPC分类号： A01K7/02
摘要： 一种定量猪用自动控制饮水装置，可解决现有的猪用饮水装置容易造成卫生较差的技术问题。包括水槽，还包括进水管、出水管和猪用饮水器，所述进水管与猪用饮水器连通；所述水槽为敞口封闭腔体，猪用饮水器设置在水槽的敞口内侧；所述水槽的底部设置出水管，出水管与水槽连通，用于把污水排出。本发明的定量猪用自动控制饮水装置可使猪的饮用水和污水分离，并能将污水及时排出，一方面保证了猪只饮用水的卫生安全和猪只饮水区域的环境干燥，另一方面将污水集中处理解决了水资源浪费的问题，同时本发明采用智能水表控制进入的流量，减少水的浪费，能节能环保。
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公开(公告)号：CN109508907A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811579628.6
申请日：2018-12-24
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
摘要： 本发明特别涉及一种基于深度学习与远程视频的奶牛体况智能评分系统，包括奶牛行走通道、耳标读卡器、3D摄像机以及处理模块，所述的耳标读卡器用于读取奶牛耳标信息，3D摄像机用于拍摄奶牛3D图像，处理模块采用深度学习算法Faster R-CNN对接收到的奶牛3D图像进行处理得到奶牛评分数据，并将奶牛评分数据与奶牛耳标信息相关联后进行输出和/或存储。利用3D摄像机获取牧场现场奶牛身体3D原始图像，构建奶牛BCS图像特征数据库，采用深度学习算法训练样本集合，使BCS的分类精度达到0.1分；再利用3D红外摄像头、电子耳标等，构建能持续跟踪奶牛生命周期内的健康生长和生产模型，使系统能提前识别和预警奶牛体况异常。
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公开(公告)号：CN109507144A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811579556.5
申请日：2018-12-24
申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
IPC分类号： G01N21/3577 , G01N21/359 , G06N3/02
摘要： 本发明特别涉及一种嵌入式水体有机磷农药残留检测装置，包括浸入式光纤探头检测模块、光谱仪以及光谱信息处理模块，所述的浸入式光纤探头检测模块用于采集待测有机磷农药样品的透过光与背散光并输出至光谱仪中，光谱仪将光信号分解为光谱信号后输出至光谱信息处理模块，光谱信息处理模块将光谱信号代入其内存储的基于布谷鸟算法优化人工神经网络的水体有机磷农药残留含量预测模型中计算出有机磷溶液中的农药浓度并输出；还公开了检测方法。这里采用近红外光谱检测技术，直接放入待测水体中，实现了水体有机磷农药含量实时检测；通过嵌入式系统技术，通过构建布谷鸟算法优化神经网络的水体有机磷农药浓度的预测模型，实现了水体有机磷浓度数据进行快速、灵敏、准确、简便的分析。
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