低照度下视频的增强方法及装置

    公开(公告)号:CN111225278A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN202010134785.7

    申请日:2020-03-02

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 李志

    Abstract: 本发明实施例提供一种低照度下视频的增强方法及装置,所述方法包括:将视频逐帧拆分成多个单帧图像,所述视频为在低照度下拍摄得到的;提升每个单帧图像的对比度;增强对比度提升后的每个单帧图像的图像细节;将图像细节增强后的每个单帧图像进行合并,得到增强后的视频。通过提升每个单帧图像的对比度,以及增强每个单帧图像的图像细节,能够对视频整体进行增强,进而提高视频中景物的识别度,提升视频的成像质量。并且,处理过程简单,能够缩短提升视频的成像质量所耗费的时间,实现低照度下视频增强的实时性。同时,还能够避免视频中由于靠近光源附近的亮区域的过增强的问题。

    一种生物分子浓度检测装置及方法

    公开(公告)号:CN110542657A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910847013.5

    申请日:2019-09-09

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 张咪

    Abstract: 本发明实施例提供一种生物分子浓度检测装置及方法,涉及生物传感器技术领域,用于低成本、高灵敏的检测生物分子的浓度。该装置包括:激光光源、多孔硅微腔、红外激光显示卡、图像采集器件以及处理器;多孔硅微腔用于承载待检测生物分子样品;红外激光显示卡用于将接收到的红外激光转换为可见光后输出;图像采集器件用于根据可见光成像;处理器用于根据第一灰度值和第二灰度值获取待检测生物分子样品的浓度;第一灰度值为多孔硅微腔加入待检测生物分子样品后,图像采集器件采集的图像的平均灰度值,第二灰度值为多孔硅微腔未加入待检测生物分子样品前,图像采集器件采集的图像的平均灰度值。本发明实施例用于检测生物分子的浓度。

    检测图像变化的方法及装置

    公开(公告)号:CN109886959A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910209439.8

    申请日:2019-03-19

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开一种检测图像变化的方法及装置,涉及图像处理技术领域,其目的在于提高变化检测结果的准确性。本发明的方法包括:获取第一遥感图像及第二遥感图像,第一遥感图像中包含云雾;将第一遥感图像分解为高频部分和低频部分,并分别对高频部分中的每个第一像素点和低频部分中的每个第二像素点进行小波系数伸缩处理,以获得第三遥感图像;根据第一遥感图像和第三遥感图像生成第一遥感图像对应的去云遥感图像;生成去云遥感图像和第二遥感图像对应的最优特征差异图像,并根据预设聚类算法对最优特征差异图像进行二值聚类分析,以获得变化检测结果。本发明适用于对包含云雾的遥感图像进行变化检测的过程中。

    去除多孔硅微阵列图像中散斑噪声的方法及装置

    公开(公告)号:CN109712130A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811600257.5

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 贾振红 任如勇

    Abstract: 本发明公开了一种去除多孔硅微阵列图像中散斑噪声的方法及装置,涉及生物芯片领域,能够解决的现有技术中散斑噪声对微阵列图像检测的影响的问题。本发明的方法包括:获取多孔硅微阵列图像中的奇异像素点,对所述奇异像素点进行标记;根据所述奇异像素点,确定并标记奇异像素点的区域;按照标记奇异像素点的区域,将多孔硅微阵列图像中奇异像素点区域以外的区域平均划分为9个区域,计算每个区域中灰度值的第一平均值;对全部的第一平均值进行排序,获取第一中间值;将第一中间值代替奇异像素点的灰度值,对奇异像素点进行一次散斑噪声吞噬。本发明可广泛应用于处理图像散斑噪声的场景中。

    一种SAR图像变化检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109583487A

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201811392967.3

    申请日:2018-11-21

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 娄雪梅 贾振红

    Abstract: 本发明公开了一种SAR图像变化检测方法及装置,涉及遥感数据技术领域,能够提高检测精度,更加准确的获取了遥感图像的变化信息。本发明实施例主要技术方案为:获取同一区域不同时间段的遥感图像变化信息,所述遥感图像是SAR图像;利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理;对去噪后的所述的遥感图像进行处理,得到所述遥感图像对应的差异图;对所述差异图聚类得到变化检测结果图。本发明主要应用于遥感图像变化检测。

    基于NSST域的混合遥感图像增强方法

    公开(公告)号:CN107862666A

    公开(公告)日:2018-03-30

    申请号:CN201711175671.1

    申请日:2017-11-22

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 张兰花 贾振红

    CPC classification number: G06T5/002

    Abstract: 本发明公开了一种基于NSST域的混合遥感图像增强方法,包括:步骤S1、首先利用顶帽变换和底帽变换增强遥感图像的整体对比度;步骤S2、然后采用NSST(Non-subsampled shearlet transform)变换将上述增强整体对比度后的遥感图像分解成多尺度的高通和低通子带系数;步骤S3、对高频子带系数进行自适应阈值去噪处理,然后对去噪处理后的高频子带系数进行线性增强处理;步骤S4、然后根据经步骤S3处理后的高频子带系数以及步骤S2中得到的低通子带系数进行NSST反变换,并采用参数化对数图像处理(PLIP)模型对NSST反变换后的高频子带系数和低通子带系数进行增强处理,突出图像的边缘细节信息。以实现显著改善遥感图像的视觉效果,并有效增强遥感图像清晰度的优点。

    一种遥感图像增强方法
    57.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107563982A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710816837.7

    申请日:2017-09-12

    Applicant: 新疆大学

    Inventor: 韩晶 贾振红

    Abstract: 本发明实施例提供了一种遥感图像增强方法,其包括:S1、获得遥感图像,并对遥感图像进行非下采样轮廓波变换;S2、对低频子带进行线性拉伸,对高频子带进行自适应阈值去噪,对去噪后的图像进行多方向形态学滤波;S3、对处理后的低频子带和高频子带进行MSCT逆变换。本发明实施例提供的一种遥感图像增强方法,在NSCT域采用多方向形态学滤波和非锐化掩膜,显著改善了遥感图像的视觉效果,并提高了图像的峰值信噪比,清晰度和对比度。

    一种多孔硅光子晶体生物检测方法

    公开(公告)号:CN107167592A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710220297.6

    申请日:2017-04-06

    Applicant: 新疆大学

    CPC classification number: G01N33/551 G01N21/33 G01N21/6428

    Abstract: 本发明公开一种多孔硅光子晶体生物检测方法,包括如下步骤:S1、采用N型重掺杂硅片制备多孔硅微腔;S2、将目标生物样品与CdSe/ZnS量子点进行偶联;S3、将多孔硅微腔与DNA探针连接;S4、将步骤S2得到的目标生物样品滴加到连接DNA探针的多孔硅微腔上,使目标生物样品与DNA探针杂交;用紫外可见分光光谱仪测量样品的反射光谱,通过杂交前后反射谱缺陷态位置的移动,来检测目标生物样品的浓度。与现有方法相比,采用本发明方法可使生物样品的检测灵敏度提高约5倍。

    一种基于多孔硅/量子点的荧光生物传感器基底材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107064489A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611229026.9

    申请日:2016-12-27

    Applicant: 新疆大学

    CPC classification number: G01N33/533 G01N21/6486

    Abstract: 本发明公开了一种基于多孔硅/量子点的荧光生物传感器基底材料的制备方法,包括以下步骤:电化学腐蚀法制备多层多孔硅样品;制备待测抗原;通过偶联剂将水溶性CdSe/ZnS量子点羧基活化,与表面有氨基功能团的生物分子偶联;将待测抗原渗透到多层多孔硅样品;将量子点偶联的抗体渗透到待测抗原修饰的多层多孔硅样品,得到所述基于多孔硅/量子点的荧光生物传感器基底材料;对样品进行表面形貌表征、反射谱测量及荧光检测。本发明的有益效果为:本发明提供的制备方法,以量子点为荧光标记物,多孔硅为荧光放大器的生物传感器检测低浓度的待测抗原,其检测灵敏度显著提高,也可调整为其他生物的特异性检测,扩大了适用范围。

    一种基于多孔硅的荧光生物传感器基底材料的制备方法

    公开(公告)号:CN106442438A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610641579.9

    申请日:2016-11-04

    Applicant: 新疆大学

    CPC classification number: G01N21/6486 G01N21/6458

    Abstract: 本发明公开了一种基于多孔硅的荧光生物传感器基底材料的制备方法,所述制备方法包括以下步骤:S1、在常温环境下用电化学腐蚀法以P型单晶Si为基底制备多层多孔硅样品;S2、制备纳米金胶溶液;S3、将氨基化后的多孔硅样品浸泡在纳米金胶溶液中8小时以得到纳米金修饰后的样品;S4、将量子点溶液滴定在氨基化的多孔硅样品上常温下放置6小时,使得CdSe或ZnS量子点缓慢地沉积在多孔硅薄膜上;S5、对样品进行表面形貌表征、反射谱测量及光致发光测量。利用多孔硅的布拉格结构及纳米金的等离子体效应双重增强嵌入多孔硅中的CdSe/ZnS量子点荧光的方法,成功制备了一种具有较强荧光信号及生物兼容性的QDs/Au/PSi(量子点嵌入纳米金修饰的多孔硅)生物传感器基底材料。

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