公开(公告)号：CN113256300A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110582927.0

申请日：2021-05-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 周璟 ,  傅幸 ,  吕乐 ,  杨阳 ,  刘佳 ,  尚田丰 ,  宝鹏庆 ,  王维强

IPC: G06Q20/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书实施例提供了一种交易的处理方法及装置，该方法包括：接收第一用户的交易请求；其中，该交易请求指示第一用户与第二用户进行交易；获取与上述交易请求相关联的历史记录数据；根据该历史记录数据，采用机器学习模型预测上述交易是否为可信交易；其中，该交易被判定为可信交易的条件包括该交易不存在囤号风险；其中，上述历史记录数据包括以下数据中的至少一种：第一用户的历史点击行为序列数据、第一用户的交易关系数据、第二用户的交易关系数据，以及第一用户与第二用户之间的历史交易数据。

公开(公告)号：CN113222141A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110521834.7

申请日：2021-05-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 吕乐 ,  周璟 ,  刘佳 ,  尚田丰 ,  傅幸 ,  杨阳 ,  王维强

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06N20/10 ,  G06N20/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的监督训练方法、装置及设备，该方法包括：获取用于训练预设模型的样本数据，并对所述样本数据进行特征提取，得到每个所述样本数据对应的特征向量；使用预设的字典学习算法，并基于每个所述样本数据对应的特征向量、预设的字典矩阵和待确定的每个所述样本数据对应的类别构建的优化目标，对每个所述样本数据进行分类，得到每个所述样本数据对应的类别，所述字典矩阵由预设的用于构建样本数据类别的多个基向量构建；基于每个所述样本数据对应的特征向量和每个所述样本数据对应的类别对所述预设模型进行监督训练。

公开(公告)号：CN111476668A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010585710.0

申请日：2020-06-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 陆毅成 ,  周璟 ,  宝鹏庆 ,  吕乐 ,  赵闻飙 ,  王维强

IPC: G06Q40/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本说明书实施例提供了一种可信关系的识别方法、装置、存储介质和计算机设备。该方法包括：获取用户的行为数据，行为数据包括目标主体的主体特征和多个对象主体的主体特征；根据目标主体的主体特征和多个对象主体的主体特征，利用预先训练的图神经网络模型，生成目标主体对应的第一节点嵌入向量和多个对象主体对应的第二节点嵌入向量；根据第一节点嵌入向量和各个第二节点嵌入向量，生成目标主体与各个对象主体之间的向量距离；判断多个向量距离是否均大于或等于设定阈值；若判断出多个向量距离中至少一个向量距离小于设定阈值，将小于设定阈值的向量距离对应的第一节点嵌入向量和第二节点嵌入向量，确定为可信关系对。