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公开(公告)号：CN109635049A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811288754.6
申请日：2018-10-31
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
CPC classification number: G06T11/001
Abstract: 本发明公开了一种基于滤镜的切片地图样式编排方法及系统，用户通过用户管理单元登录系统，并加载基础地图数据，设置切片层级，Server引擎根据切片规则进行数据切片，切片后的数据缓存在MongoDB中；然后用户使用配置单元配置地图上的各要素的显示颜色及样式；完成后，WebGis计算当前地图的可视范围，并向server引擎请求可视范围内的数据，Server接收到数据请求后，将指定范围的切片数据及用户的配色规则返回给WebGis；WebGis获取数据后，设置滤镜，并按照配置规则进行颜色填充；将填充上色的地图切片在WebGis中进行渲染；封装单元对地图参数进行抽离并封装，上色地图展示单元将上色后的地图面向用户展示出来。
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公开(公告)号：CN109471899A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811234843.2
申请日：2018-10-22
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/26
Abstract: 本发明提供了一种可视化方法、装置及其存储介质，涉及数据可视化技术领域。所述可视化方法包括：针对可视化绘制插件xeGL.js生成可视化绘制环境，所述xeGL.js为基于three.js的可视化绘制插件；基于所述可视化绘制环境的匹配规则对用户的关联分析数据进行封装；采用所述xeGL.js对封装后的关联分析数据进行可视化绘制。该方法通过可视化绘制插件xeGL.js对封装后的关联分析数据进行可视化绘制，提高了在不同的场景下对不同关系数据的关联分析效率。
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公开(公告)号：CN109408493A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811212053.4
申请日：2018-10-17
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2453 , G06F16/242
Abstract: 本发明实施例提供一种数据源的迁移方法及系统。方法包括：获取待迁移数据源的存储过程，所述存储过程包括1个或多个SQL语句；对所述SQL语句进行解析，生成各SQL语句对应的java语法，所述java语法为目标数据库可识别的语法；根据对所述java语法将所述待迁移数据源存储至所述目标数据库。系统用于执行上述方法。本发明实施例通过获取待迁移数据源的存储过程，对存储过程中的SQL语句进行解析，生成对应的java语法，然后根据java语法对待迁移数据源进行存储，即便在底层数据存储变更后，存储过程业务代码仍然可以平稳过度到目标数据库中，减少二次开发所需的时间和成本。
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公开(公告)号：CN109388611A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811028244.5
申请日：2018-09-04
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于统一接口的大数据策略化储存系统及方法，包括系统配置模块、储存服务模块和访问服务模块；访问服务模块与所述储存模块通信连接用以将所需储存的大数据文件传输至储存服务模块中且所述访问服务模块具有统一的访问接口；系统配置模块与所述储存服务模块通信连接。本发明提供的方法通过将不同的用户租户化，不同的数据类型对象化，不同文件系统的数据访问接口统一化，不同对象的存储策略化，使得用户不再关心各文件系统的数据访问细节，也不需要人工制定存储策略，并且将数据统一存储和管理起来，大幅降低了学习成本，提高了数据的易用性。
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公开(公告)号：CN109272567A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811444028.9
申请日：2018-11-29
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明实施例提供一种模型优化方法和装置，其中，该模型优化方法包括获取待处理模型中的各子模型的层级信息；按照层级信息是否相同对所述待处理模型中的各子模型进行分类以形成多个待处理文件包，每个所述待处理文件包中包含的各子模型的层级信息相同；针对每个待处理文件包，基于mesh网格属性对所述待处理文件包中的各子模型进行合并以得到初始模型文件；判断所述初始模型文件中的mesh网格参数是否满足第一预设需求，若不满足，则调用与所述mesh网格参数对应的优化策略对所述初始模型文件进行mesh网格优化以得到第一目标文件。本发明能够实现模型的批量化优化处理，提高模型优化效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109213833A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811052418.1
申请日：2018-09-10
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，提供一种二分类模型训练方法、数据分类方法及对应装置。其中，训练集中的训练样本均为结构化数据，结构化数据中包括至少一个离散型特征，二分类模型训练方法包括：统计离散型特征的不同的特征值在训练集的正样本中出现的次数；基于离散型特征的特征值出现的次数与正样本的总个数的比值，计算离散型特征的特征值对应的编码值；将训练样本中的离散型特征的特征值替换为对应的编码值；利用更新后的训练样本训练二分类模型。结构化数据中的离散型特征被上述方法编码后，其特征值被转化为连续值，从而可以被现有的机器学习算法正确地处理，正常地用于训练二分类模型。同时，编码过程简单高效，不会导致维灾难问题。
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公开(公告)号：CN108846893A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810678783.7
申请日：2018-06-27
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种三维矢量地图生成方法及装置，接收并读取SVG地图文件；解析所述SVG地图文件，获取第一图像接口；根据第一预设算法，在所述第一图像接口建立二维到三维的映射关系；根据所述二维到三维的映射关系生成第一三维地图。由SVG地图文件生成的三维地图为一种Web交互式三维矢量地图，免去了C/S地图开发网页插件的麻烦；还可以灵活地编排出具有图层叠加、区块化、自定义渲染及3D效果的矢量地图，用于支撑分析多维空间业务需要。
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公开(公告)号：CN107368605A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710639323.9
申请日：2017-07-31
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30294 , G06F17/30321
Abstract: 本发明公开一种基于图数据库的动态数据建模方法，包括，S100：根据用户设定的模型配置信息，生成图数据库初始化信息；并依据所述图数据库初始化信息，生成空白的图数据库图结构；S200：根据用户设定的模型配置信息，生成源数据筛选信息；并依据所述源数据筛选信息，对源数据进行筛选；S300：将经步骤S200中筛选出的源数据导入步骤S100中所述空白的图数据库图结构中，形成图数据库。该方法支持用户依据业务需求，对图数据中实体／事件／关系／查询函数模型信息进行灵活配置设定，并依据用户设定的模型配置信息，完成图数据库的创建、存储和数据查询、应用，极大简化图数据库的创建和应用程序，并实现系统和业务的分离，增强了图数据库的易用性和通用性。
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公开(公告)号：CN107203640A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710448752.8
申请日：2017-06-14
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了通过数据库运行记录建立物理模型的方法及系统，涉及物理模型建立领域。通过数据库运行记录建立物理模型的方法及系统，它包括：查询语句获取模块、查询主体提取模块、源表获取模块、关联信息获取模块和数组整合模块；并且包括以下步骤：获取查询语句；提取查询主体；获取源表；获取关联信息，并分别输出关联关系的map数组；得到单次解析的最终关联信息。本发明通过对查询语句的解析提取查询主体，获得关联关系，利用元数据建立了可靠的物理模型，能够在血缘分析中明确数据处理结果并能追溯来源。
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公开(公告)号：CN107122352A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710352450.0
申请日：2017-05-18
Applicant: 成都四方伟业软件股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑MEANS、WORD2VEC的抽取关键词的方法，该方法通过归纳全局语义和各分支主题，利用WORD2VEC算法构建出空间向量，使用 K‑means算法剔除模糊词，计算质心距，聚类评估后得到高质量的关键词，并且通过提升权重值，实现词库的动态优化，使关键词提取具备学习进化能力。本发明抽取的关键词能够体现文档的内部分类主题，每一个关键字能够很好地的体现该分类，具有最终关键词质量高，适应性更广泛，结果更加准确等特点。
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