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公开(公告)号：CN115615479A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211074670.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种变压器重过载数字化预警方法和系统，方法包括：基于变压器的重过载状态，确定工作数据的预警范围；获取变压器的实时工作数据，预测其进入预警范围的预测时间和对应的预测工作数据；可视化预测时间和预测工作数据并输出对应的预警信息。通过解析变压器的重过载状态，确定工作数据的预警范围，可以区别不同工作数据下变压器的正常或异常工作状态；获取变压器的实时工作数据，预测其进入预警范围的预测时间和对应的预测工作数据，可以提高针对变压器进入异常工作状态的预警能力；可视化预测时间和预测工作数据并输出对应的预警信息，可以提高人员对信息的接受程度，降低疲劳且提高预警效率。
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公开(公告)号：CN110781450B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910874729.4
申请日：2019-09-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及配电网运行测量数据的不良数据检测技术领域，具体涉及一种配电馈线电压测量数据的不良数据检测系统及方法。本发明采用加权最小二乘法对配电馈线上所有节点电压进行估计，并根据数据需求构建用于状态估计的伪测量数据，找出测量值和估计值的最大偏差用来辨别馈线所有节点电压测量数据中的不良数据。然后采用多重分形去趋势波动分析方法对电压测量数据进行分析，判断电压测量数据是否具有长期相关性，在判断具有长期相关性的基础上提取对电压测量数据波动影响极小的数据点，寻找使电压测量数据波动趋势陡变点作为不良数据检测阈值点。本发明可以检测出配电馈线中所有节点电压测量数据中的不良数据，得到误差较小的节点电压分布。
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公开(公告)号：CN113705876B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110953627.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的光伏功率预测模型的构建方法及装置，所述方法通过光伏功率物理模型提取气象大数据的关键气象特征数据，并将关键气象特征数据和气象大数据整合经过PCA主成分分析和KNN聚类分析，得到关键气象特征数据矩阵，将所述关键气象特征数据矩阵平移数据点获得训练数据集，将所述训练数据集输入CNN神经网络训练，获得初步预测模型，对初步预测模型进行误差反馈，经过多次误差迭代，获得误差分布收敛较好的光伏功率预测数据。所述方法采用CNN卷积神经网络预测模型，光伏功率预测涉及的气象特征数据全面，预测结果精准度高。
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公开(公告)号：CN115392551A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210955630.9
申请日：2022-08-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种洪涝致灾供电台区停电范围的预测方法，其中该方法获取短期气象预报信息研判是否启动流程；当需要启动流程时获取电力地理信息图，判断电力地理信息图中供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围；当存在供电台区处于强降雨影响区域的边界范围内时，分别计算洪涝灾害影响的供电台区所在的配电设施的单独面积、各供电台区的总面积和各供电台区的停电预评估准确概率；并构建测度供电台区因灾停电范围的神经网络，神经网络求解、输出因洪涝灾害停电区域范围的预测结果。实现了基于停电历史数据、降雨实时数据的大数据测度洪涝致灾停电面积的功能，克服了相关技术中仅依靠历史经验预测配电设施被淹没风险方法不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN115275946A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210660957.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及面向配电线路的雷击跳闸概率分析方法和系统，方法：获取雷电区域的地闪密度和所述配电线路的有效受雷区域，以确定所述有效受雷区域的地闪密度；利用蒙特卡洛方法计算所述配电线路的闪络率；根据所述有效受雷区域的地闪密度、所述闪络率和建弧率，得到所述配电线路的雷击跳闸概率。通过获取地闪密度和配电线路的有效受雷区域，以确定有效受雷区域的地闪密度；利用蒙特卡洛方法计算配电线路的闪络率；根据有效受雷区域的地闪密度、闪络率和建弧率，得到所述配电线路的雷击跳闸概率；能够合理预测雷击跳闸的发生，可以指导防雷击工作，以减少雷击灾害受损。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115271327A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210661238.3
申请日：2022-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于电力领域，涉及考虑时空规律的配网生产综合预警方法和系统，方法：采集配电网的风险信息数据并提取对应的风险特征；根据风险特征计算风险辨识指标；根据蒙特卡洛模拟风险辨识指标的时空变化规律和其变化趋势，仿真得到电网风险概率；根据电网风险概率分析风险发生的综合风险等级，并发布对应的风险预警信息。通过采集配电网的风险信息数据并提取对应的风险特征，能够作为识别风险的数字化特征以供后续使用；根据风险特征计算风险辨识指标；根据蒙特卡洛模拟风险辨识指标的时空变化规律和其变化趋势，仿真得到电网风险概率；根据电网风险概率分析风险发生的综合风险等级，并发布对应的风险预警信息，以提高对风险的预警能力。
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公开(公告)号：CN115239014A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210956251.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种强降雨致灾停电用户规模动态预测方法和系统，其中该方法通过短期气象预报信息研判是否启动预测流程；当需要启动预测流程时获取电力地理信息图，并研判电力地理信息图中供电台区是否处于强降雨影响区域的边界范围；当存在供电台区处于强降雨影响区域的边界范围内时，分别计算强降雨影响范围内的各供电台区的单独面积、停电用户数、总面积、停电用户总数和各供电台区停电预评估准确概率；根据获取的数据构建测度供电台区因灾停电范围的神经网络，通过神经网络求解、输出强降雨所致停电用户规模的预测结果，实现了基于停电历史样本、降雨实时数据的大数据测度强降雨致灾停电面积的功能，克服了处理高维特征输入样本的难题。
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公开(公告)号：CN115238957A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210691538.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种输电线路走廊预警方法和系统，方法包括分析故障案例得到健康值；分析线路信息得到重要性参数；获取输电线节点的天气预告信息；根据健康值、重要性参数和天气预告信息，输出安全预警信息。通过分析故障案例得到健康值，能够判断什么情况下线路处于安全状态和安全的程度；通过分析线路信息得到重要性参数，能够判断不同线路的重要程度；通过获取输电线节点的天气预告信息，能预测未来天气对输电线节点造成的影响；通过健康值、重要性参数和天气预告信息，输出安全预警信息以对输电安全提出预警。
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公开(公告)号：CN112488404B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011439594.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司桂林供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网大规模电力负荷多线程高效预测方法及系统，其方法，包括：将数据库中所需数据读入内存，进行数据预处理，选取初始训练次数epoch以及重要配变占比P，建立LSTM；输入历史数据，利用LSTM超参数预测重点配变的未来负荷值；将预测值存入数据库中，利用多线程技术启用ARIMA模型对非重点配变进行预测；根据更新的数据集利用多线程技术对LSTM进行训练；计算LSTM神经网络预测准确率，调整epoch；计算LSTM神经网络平均训练时间，以及ARIMA模型平均预测时间，调整重要配变占比P。利用LSTM预测与训练的并行技术，有效提升LSTM算法的计算效率。利用计算效率更高的ARIMA算法与准确率高的LSTM算法结合，在保证准确率的基础上进一步提升计算效率。
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公开(公告)号：CN114997615A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210549060.3
申请日：2022-05-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及一种基于行为特征的安全风险识别方法和系统，方法包括获取电力节点的周围图像；从周围图像确定异物；根据异物的位移和/或者形变以确定异物的行为特征；根据行为特征的趋势确定安全风险。通过获取电力节点的周围图像可以通过机器替代人工作业以获取现场的信息；通过处理周围图像确定异物的存在和对应的行为特征，能够提高对可能存在的危险源头的检测能力；通过根据行为特征的变化的趋势，明确危险发生的可能性，能提高对危险的防范。
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