基于跨请求调用链的微服务应用性能瓶颈分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118170573A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410164734.7

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明公开了基于跨请求调用链的微服务应用性能瓶颈分析方法与系统,属于互联网领域,支持在测试阶段发现并定位微服务应用的请求阻塞异常所导致的性能问题。所述方法包括两个阶段:性能问题发现阶段和性能问题瓶颈根因分析阶段。在性能问题发现阶段。为了能够在测试阶段暴露潜在的微服务应用请求阻塞异常所导致的性能问题,设计了一种基于遗传算法的微服务性能问题暴露方法,使用统计方法分析应用执行数据,识别性能异常请求;在性能问题瓶颈根因分析阶段,通过进行跨请求调用链分析,识别异常请求发生时间段内相关的跨请求调用链信息,借助请求间时序关系建模和流量分析技术,准确定位导致性能问题的服务操作。

    一种基于鼠标点击行为的身份认证方法

    公开(公告)号:CN117370949A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311077208.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于鼠标点击行为的身份认证方法,属于生物认证技术领域。该方法包括:S1:采集鼠标行为数据,并对集鼠标行为数据进行行为特征提取,得到鼠标行为特征值;S2:将鼠标行为特征值利用最大最小归一化技术进行预处理,得到预处理数据;S3:将预处理数据基于粗糙集方法的特征选择,进行属性约简,得到处理后的样本;S4:将处理后的样本进行LOF‑SMTOE再平衡处理,对过采样和欠采样的数据样本进行样本平衡,得到平衡样本;S5:将平衡样本在数据库中储存,并进行特征学习训练。本发明利用LOF‑SMOTE算法进行数据再平衡,再用GA‑XGBoost算法训练分类器,对少数鼠标点击行为训练样本数据实现成功分类,即加强身份认证的判别精度。

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