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公开(公告)号：CN119419789A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411715596.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 吴汝豪 , 赵瑞锋 , 陈凤超 , 卢建刚 , 张鑫 , 李祺威 , 邱泽坚 , 周立德 , 何毅鹏 , 赖伟坚 , 朱卓文 , 韩湛元 , 赵俊炜 , 张锐 , 饶欢 , 邓景柱
Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网负荷恢复方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于负载恢复量、分布式能源利用率以及电压降构建配电网集中优化模型；所述集中优化模型包括连通性和径向性约束、容量约束、功率平衡和电压约束；将配电网络分解为至少两个子系统，并对各子系统建立目标函数；对各子系统间的连接性、径向性以及协调性进行优化调整；采用惩罚驱动分布式交替方向乘法器算法计算各子系统的分布式优化问题，以对配电网负荷进行恢复。采用本方案，通过将配电网络分解为至少两个子系统，建立分布式优化模型，并结合惩罚驱动的分布式交替方向乘法器算法能够在故障发生后快速恢复负荷，从而提高配电网的恢复效率。
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公开(公告)号：CN119419685A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411556802.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网故障定位与断电复电策略验证方法以及装置。该方法包括：确定目标区域配网模型、至少一个候选故障定位策略以及至少一个候选断电复电策略；根据预先确定的至少一组故障设置点，分别对目标区域配网模型进行故障点设置，得到每一组故障设置点对应的故障配网模型；对于各个故障配网模型，从各个候选故障定位策略以及各个候选断电复电策略中，确定至少一个目标故障定位策略以及至少一个目标断电复电策略。采用本申请技术方案，明确了在不同的故障情况下，实现了快速确定能够快速实现故障定位以及断电恢复的目标故障定位策略以及目标断电复电策略。
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公开(公告)号：CN112380340B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202011233294.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体揭示了一种主站与电厂、变电站之间的错误数据诊断方法。所述方法包括：当接收到不平衡告警时，核查主站数据库是否依照最新的通知报文信息更新变比参数和拓扑参数；如果主站数据库依照通知报文信息更新变比参数和拓扑参数，以有功平衡、无功平衡、电压平衡以及电流平衡作为筛选指标，筛选出不平衡设备，并获取不平衡设备告警信息；将不平衡设备告警信息对应的告警数据输入到预先建立的错误类别聚类模型，得到告警数据的错误类别；其中，错误类别聚类模型中包括多个簇，每个簇包括中心向量及其对应的错误类别。此方法下，能够提高不平衡数据排查效率和识别准确性。
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公开(公告)号：CN116186536A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310009116.0
申请日：2023-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 苏俊妮 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 邱泽坚 , 钟志明 , 段孟雍 , 黄安平 , 周立德 , 何毅鹏 , 赵俊炜 , 刘沛林 , 邓景柱 , 张锐 , 黄达区 , 萧嘉荣 , 邵伟涛
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。获取原始配网调度数据，对所述原始配网调度数据进行预处理，得到待预测数据以及第一时间段中，所述待预测数据对应的风险数据；通过训练完成的遥控预测模型对输入的所述待预测数据进行预测，得到遥控预测结果，其中，所述遥控预测模型通过训练样本集对孤立森林模型训练得到；加载所述待预测数据对应的终端在线率，根据所述待预测数据对应的所述遥控预测结果、所述终端在线率以及所述风险数据，确定所述待预测数据对应的风险预测等级，其中，所述终端在线率通过在线率预测模型对输入的所述待预测数据进行预测得到。提高了对风险预测等级预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116128148A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310182436.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏电站出力预测网络训练方法、预测方法、装置及设备。该训练方法包括：获取光伏电站的历史出力数据及对应的气象数据；根据气象数据确定对抗生成网络中生成器的生成输入数据，并输入至生成器中得到与历史出力数据对应的生成出力数据；根据历史出力数据、生成出力数据及气象数据，确定对抗生成网络中判别器的判别输入数据，并输入至判别器中得到判别结果；根据判别结果采用判别器损失函数更新判别器，并采用生成器损失函数更新生成器，进行迭代训练直至对抗生成网络稳定得到光伏电站出力预测网络。该方法通过在光伏电站出力预测中采用对抗生成网络并考虑气象数据，可以提供一种预测网络，以实现光伏电站出力的高精度预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115776124A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211518457.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电压质量治理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定至少一个待测电网节点的电压异常类型；针对电压异常类型为第一异常类型的第一待测电网节点，根据第一待测电网节点的网络损耗和三相不平衡度，对第一待测电网节点进行电压质量治理；其中，第一异常类型包括低电压类型或电压不平衡类型；针对电压异常类型为第二异常类型的第二待测电网节点，根据预先构建的机电暂态模型，对第二待测电网节点进行电压质量治理；其中，第二异常类型包括电压暂态类型。本发明实施例充分和全面的解决了电网电压质量问题。
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公开(公告)号：CN115664964A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211241577.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L47/76
Abstract: 本发明公开了一种低压微电网的资源配置方法、装置、边缘计算终端及介质。低压微电网的资源配置方法，包括：获取目标优化模型以及初始化参数；根据目标微电网控制业务的时序逻辑图以及微电网控制业务请求预测数据，确定各目标微服务请求数量；根据初始化参数、各目标微服务请求数量以及目标优化模型，确定各目标微服务实现方式；根据各目标微服务实现方式对目标微电网控制业务中的各目标微服务进行计算资源配置。本发明实施例的技术方案能够对微电网的计算资源进行合理配置，提升微电网控制业务的实时性、可靠性以及可扩展性。
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公开(公告)号：CN115600820A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211397196.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司(CN) , 广东电网有限责任公司东莞供电局(CN)
Abstract: 本发明公开一种发电预测模型的训练方法及风力发电功率的计算方法，在训练发电预测模型时，查询历史对预设的地区的天气记录的气象信息、在地区分布式设置的风力发电机在天气中发电的出力、功率，气象信息包括在多个高度上的风速与风向，计算与风力发电机在天气中发电的出力相关的相位，针对各个高度，按照风向与相位将风速分解为分量，根据多个高度对应的分量对风力发电机进行聚类，得到多个簇，针对各个簇，根据多个高度对应的分量与功率训练发电预测模型，实现在考虑风速相位变化的影响因素下，科学、有效地预测分布式风力发电机的功率。
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公开(公告)号：CN112421617B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011231691.8
申请日：2020-11-06
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统分析技术领域，具体揭示了一种分布式电源的潮流计算方法。所述方法包括：识别当前电力系统的分布式电源类型，将分布式电源类型与预先建立的潮流计算模型进行匹配操作，选择匹配度最高的潮流计算模型作为所述当前电力系统的潮流计算模型；提取潮流计算所需的电力系统参数并进行初始化，得到潮流计算初始值，根据当前电力系统的潮流计算模型，利用潮流计算初始值，计算得到预测潮流解，进而利用快速解耦法对该预测潮流解进行校正，得到准确潮流解。此方法下，能够满足双向潮流的特殊要求，使得分布式电源对电力系统的负面影响最小化。
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公开(公告)号：CN115456455A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211195459.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列；基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期；确定每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列；根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；基于目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置，可以提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
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