一种基于生成对抗网络的COD光谱数据迁移方法

    公开(公告)号:CN116187206A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310450642.0

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的COD光谱数据迁移方法,涉及海水检测技术领域,包括如下步骤;数据采集:实地采集海水样本COD光谱数据作为源域数据,并确定目标域数据;定义WGAN‑GP网络中生成器G和判断器D的网络结构:生成器G以LSTM为网络结构,判断器D以全连接层为网络结构;对WGAN‑GP网络进行训练:通过源域数据和目标域数据分别对判断器D和生成器G进行训练;将源域数据输入到训练好的WGAN‑GP网络中,得到模拟光谱数据,比较模拟光谱数据与目标域光谱数据的相似性。本发明可以有效地解决不同区域COD成分不同导致的光谱特征不同与样本不足问题,提高了海水COD光谱数据的识别精度和可靠性。

    一种海水硝酸盐浓度特征光谱波段的选择方法

    公开(公告)号:CN116008208A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310301152.4

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明属于海水检测技术领域,涉及海水硝酸盐浓度特征光谱波段的选择方法。一种海水硝酸盐浓度特征光谱波段的选择方法,包括:对检测的硝酸盐光谱数据进行转换;根据欧式距离筛选得到硝酸盐光谱数据集;采用决策树模型剔除异常的硝酸盐浓度样品;将处理后的硝酸盐光谱数据集采用偏最小二乘回归法进行主成分的提取;采用偏最小二乘方法建模,筛选硝酸盐光谱数据的波长变量;采用迭代采样的方式继续筛选,最终得到硝酸盐浓度的特征光谱波段。本发明的方法不受海水检测变量数、海洋环境干扰的限制,能够现场、自动、实时的获得当前被检测海水硝酸盐光谱的最佳波段。

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