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公开(公告)号:CN103366354A
公开(公告)日:2013-10-23
申请号:CN201210092651.9
申请日:2012-03-27
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/55 , G06T7/593 , G06T2207/10012
Abstract: 公开了一种用于立体匹配的方法和系统。该用于立体匹配的方法,包括匹配代价计算步骤、代价聚集步骤、视差计算步骤、以及视差优化步骤,其中匹配代价计算步骤利用左图像和右图像中每个像素的所有分量通道的强度值的水平梯度和竖直梯度,获取左视差空间图像和右视差空间图像。利用本发明,可以快速获取精确的视差图。
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公开(公告)号:CN101751665B
公开(公告)日:2013-02-27
申请号:CN200810184068.4
申请日:2008-12-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种检测当前像素是否位于多边形中的方法和系统。其中,该检测当前像素是否位于多边形中的方法包括以下步骤:获取当前像素所在扫描线与多边形的相交边;将相交边两两配对为多对配对相交边;计算当前像素位于多少对配对相交边之间;以及如果当前像素位于奇数对配对相交边之间,则判定当前像素位于多边形中,否则判定当前像素位于多边形外。本发明适用于凸多边形、凹多边形以及带有多边形孔的复杂多边形;并且本发明的方法简单,过程模块化强,容易硬件实现。
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公开(公告)号:CN102164284A
公开(公告)日:2011-08-24
申请号:CN201010114847.4
申请日:2010-02-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 提供了一种视频解码方法和系统。该视频解码方法包括:通过利用中央处理单元对一帧画面的编码后的视频数据进行变长解码和反扫描,获取变长解码和反扫描后的视频数据;通过利用可编程图形处理单元对变长解码和反扫描后的视频数据进行反量化、反离散余弦变换、运动补偿以及色彩空间转换,获取完成解码后的视频数据。
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公开(公告)号:CN101751665A
公开(公告)日:2010-06-23
申请号:CN200810184068.4
申请日:2008-12-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种检测当前像素是否位于多边形中的方法和系统。其中,该检测当前像素是否位于多边形中的方法包括以下步骤:获取当前像素所在扫描线与多边形的相交边;将相交边两两配对为多对配对相交边;计算当前像素位于多少对配对相交边之间;以及如果当前像素位于奇数对配对相交边之间,则判定当前像素位于多边形中,否则判定当前像素位于多边形外。本发明适用于凸多边形、凹多边形以及带有多边形孔的复杂多边形;并且本发明的方法简单,过程模块化强,容易硬件实现。
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公开(公告)号:CN109478333A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201680087593.7
申请日:2016-09-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T7/246
Abstract: 一种目标检测方法、装置以及图像处理设备。所述目标检测方法包括:对第一帧进行基于图像的目标识别,获得所述第一帧中的检测目标;在第二帧中对所述检测目标进行目标跟踪;对所述第二帧进行运动物体检测;以及根据所述运动物体检测的结果和所述目标跟踪的结果确定所述第二帧中的检测目标。由此,不仅可以满足目标识别的准确性,而且可以降低视频处理中目标识别的计算量,能够应用到对处理时间要求较高的实时图像处理中。
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公开(公告)号:CN109416747A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201680087592.2
申请日:2016-09-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种目标颜色识别方法、装置以及计算机系统,该方法包括:基于深度神经网络对图像中的目标进行颜色分类,得到所述目标的多个颜色分数(101);如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数大于第一阈值,则确定所述目标的颜色为所述最大的颜色分数对应的颜色(102);如果所述目标的多个颜色分数中最大的颜色分数不大于第一阈值,则基于颜色范围表对所述目标进行颜色统计,根据颜色统计结果确定所述目标的颜色(103)。能够提高目标颜色识别的精度和准确性。
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公开(公告)号:CN109255349A
公开(公告)日:2019-01-22
申请号:CN201810554618.0
申请日:2018-06-01
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 一种目标检测方法、装置及图像处理设备,其中,所述目标检测方法包括:确定第二检测区域;检测所述第二检测区域中的第二高亮区域;以及对所述第二高亮区域进行过滤,得到所述第二检测区域中的目标。本发明实施例通过对检测区域(称为第二检测区域)中的高亮区域(称为第二高亮区域)进行检测,确定检测区域(称为第二检测区域)中的目标,提高了在光照条件不佳的情况下的目标检测的准确性。
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公开(公告)号:CN108664849A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201710201186.0
申请日:2017-03-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种视频中事件的检测装置、方法以及图像处理设备。所述检测方法包括:从视频中按照预定的时间间隔抽取出多个帧图像;为抽取出的每个帧图像分别提取所述帧图像的多维空间特征值;对每个帧图像分别选择预定时间窗口内的多个相邻帧;为每个帧图像分别提取所述帧图像的多维时间特征值;基于所述帧图像的多维空间特征值和多维时间特征值,为每个帧图像分别获取一维时间-空间特征值;以及基于所述多个帧图像的时间-空间特征值,检测所述视频中发生的事件。由此,不仅可以准确地检测出视频中发生的事件,并且能够满足视频监控的实时性要求。
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