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公开(公告)号：CN103533343B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310463984.2
申请日：2013-09-29
Applicant: 宁波大学
CPC classification number: H04N13/161 , G06T1/0028 , G06T7/0002 , G06T2201/005 , G06T2207/10012 , G06T2207/30168 , H04N13/194 , H04N19/467 , H04N19/48 , H04N19/597 , H04N19/625 , H04N19/85 , H04N2013/0074
Abstract: 本发明公开了一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法，其在发送端提取无失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，并将对特征进行量化编码后得到的数字水印嵌入DCT域中；在接收端提取失真立体图像的左、右视点图像的DCT域中的特征，检测失真立体图像中嵌入的数字水印并进行解码和反量化，根据提取的特征和解码反量化得到的特征获取失真立体图像的立体感知值和视点质量分数，最后利用已训练的支持向量回归模型获取测试的失真立体图像的客观质量评价预测值；本方法将从无失真立体图像中提取出的特征以水印的形式嵌入到立体图像中，信道在传输立体图像的同时也传输了特征，因此能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知，符合人眼视觉特性。
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公开(公告)号：CN104602028A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510024178.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N19/577 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种立体视频B帧整帧丢失错误隐藏方法，其根据丢失帧在时域上的前向参考帧与后向参考帧之间的时域相关性，将丢失帧中的每个图像块判定为属于缓慢静止区域或剧烈运动区域，对于属于缓慢静止区域的图像块，由于其时间相关性比较强，因此直接采用时域双向帧拷贝错误隐藏方法对图像块进行错误隐藏；对于属于剧烈运动区域的图像块，计算图像块的时域最优运动矢量，根据图像块的时域最优运动矢量对应的失真值的大小选择合适的时域候选信息和视点域候选信息进行错误隐藏，由于充分利用了丢失帧周围相邻帧的有效信息，采用失真值度量的方法进行有效的选择，使得最终恢复图像的视觉效果(即主观质量)和客观质量得到了大幅度的提升。
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公开(公告)号：CN103475897B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201310406821.0
申请日：2013-09-09
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N17/00 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于失真类型判断的自适应图像质量客观评价方法，该方法首先对图像的失真类型进行判断，将失真类型分为高斯白噪声失真、JPEG失真和类模糊失真三类，其中类模糊失真包含高斯模糊失真、JPEG2000失真和快衰落失真；利用失真判别结果，对受到高斯白噪声失真的图像采用基于像素域的结构相似度模型评价，对受到JPEG失真的图像采用基于DCT域的结构相似度模型评价，对受到类模糊失真的图像采用基于小波域的结构相似度模型评价。实施结果表明本发明提出的客观评价方法，通过失真判别方法，在对各不同失真类型的失真图像的评价很好的结合了各结构相似度评价模型的优点，评价结果与人眼主观感知一致较高。
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公开(公告)号：CN104378617A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410596909.8
申请日：2014-10-30
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种虚拟视点中像素点的获取方法，其将彩色图像中的一个像素点及其右相邻像素点投影到虚拟图像上，得到对应的两个投影点后，对包含在两个投影点之间的像素点选择多个进行插值计算得到像素值，运用这种方法能够填补多个像素点，因此本发明方法能够有效地避免因为深度信息不准确而在虚拟视点上产生的漏映射，从而减少了裂纹的产生，降低了后续空洞填补的难度，提高了虚拟视点的质量；在映射过程中裂纹处像素点被填补，在后续映射到裂纹处的像素点会与裂纹处像素点比较深度值，深度值越大表明离相机越近，处在前景区域，保留深度值较大的像素点，因此本发明方法能够消除背景区域覆盖前景区域的情况。
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公开(公告)号：CN103179423B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310088990.4
申请日：2013-03-19
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/00 , H04N15/00 , H04N19/597
Abstract: 本发明公开了一种交互式三维视频系统中的信号处理方法，其首先将每相邻的两个参考视点之间的多个虚拟视点作为辅助视点，并获取每个辅助视点的残差图像，然后服务端的三维视频编码模块对各幅彩色图像、深度图像和残差图像进行编码后传输给用户端，接着用户端的视点解码模块对编码后的各幅图像进行解码，最后任意视点绘制模块生成参考视点信号和辅助视点信号传输给视频显示模块进行显示，优点是由于在服务端只需要传输包含较少信息量的残差图像作为辅助视点信息，因此降低了系统服务端的编码复杂程度，由于在用户端只需要简单的三维映射和加法操作就能生成虚拟视点信号，因此降低了对用户端系统的要求，从而降低了交互式三维视频系统的复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102724524B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210179874.9
申请日：2012-06-01
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264的立体视频码率控制方法，其首先根据可用的信道带宽和立体图像组的长度，计算立体图像组的初始编码量化参数，然后针对第1个图像对和第2个图像对，直接利用立体图像组的初始编码量化参数进行编码，第3个图像对开始，给图像对预分配目标比特数，并计算图像对中左右视点图像的编码量化参数，再更新立体图像组内的剩余比特数，优点在于通过考虑图像的编码复杂度、位置重要性及左右视点图像间的参考特性等因素，采用新的编码复杂度度量方式，使目标比特数分配更加合理，从而使得编码输出的实际比特率与给定信道带宽相吻合，同时在保证码率控制精度的前提下，有效提高了率失真性能、编码效率和视频编码质量。
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公开(公告)号：CN102663747B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210081617.1
申请日：2012-03-23
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的立体图像客观质量评价方法，其从左右视点图像质量和深度感知两部分出发，左右视点图像质量对多尺度上的结构信息进行捕捉，有效地反映原始和失真立体图像对的结构相似度的差异，而立体深度感主要是由于人的左右眼看到的图像存在细微的差异造成的，故通过比较原始和失真绝对差值图的亮度失真、结构失真及灵敏度失真获得深度感知评价值，然后对这两部分的评价值进行非线性拟合得到最终的立体图像质量评价指标，由于本方法融入了立体图像特有的深度感特性和图像质量损失特性的客观评价模型结果既能反映立体图像的质量又能反映深度感，因此评价结果可以客观地反映立体图像处理或压缩算法对立体图像质量变化的影响。
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公开(公告)号：CN102622737B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210050205.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T5/50
CPC classification number: G06T3/40 , G06T5/50 , G06T7/187 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明公开了一种基于区域生长的显微图像融合方法，其通过对显微图像中的各个图像块进行清晰度评价，以判断显微图像的模糊程度并确认模糊种子块，同时利用区域生长逐步完成模糊区域和清晰区域的精确划分并标记，最后通过显微图像的融合规则，得到多幅显微图像融合后的一幅清晰的高质量的显微图像，优点在于由于结合了显微图像的清晰度评价，并进行区域生长进行每幅显微图像的清晰区域和模糊区域的分割，因此本发明方法的显微图像融合结果在主观人眼感知方面和客观评价指标方面都表现出了很大的优越性，而且本发明方法计算简单容易实现、结果稳定，适用于融合浅景深拍摄到的数码光学显微图像。
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公开(公告)号：CN102420985B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110386288.7
申请日：2011-11-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频对象提取方法，其通过纹理边缘检测、最大类间方差法提取多视点视频中的彩色视频帧的纹理信息和亮度信息，并利用多视点视频中的彩色视频帧对应的深度视频帧，采用前背景分割法获取彩色视频帧的前背景信息，然后将纹理信息、亮度信息和前背景信息相融合得到彩色视频帧的精细掩膜，最后通过运动信息和深度信息进一步地修正得到彩色视频帧最终的对象掩膜，由于本发明方法有效利用了多视点视频的纹理、亮度、深度、运动等多种信息，通过发掘它们之间各自的特性，取长补短，将多种信息有机地融合在一起，因此能够快速分割并提取得到符合人眼视觉感知的精准的视频对象，能够较好地满足多视点视频编码对对象提取方法的要求。
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公开(公告)号：CN103414889A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310121153.7
申请日：2013-04-09
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目恰可察觉失真的立体视频码率控制方法，其通过视点层、图像组层、帧层和宏块层来进行码率控制，在视点层通过预先编码第一个图像组得到左右视点的码率分配权重；在图像组层，根据视点中的剩余比特数、帧率、图像组的长度和缓冲区占用度来分配每个图像组的目标比特数，并确定每个图像组中的关键帧的编码量化参数；在帧层，根据图像组中的剩余比特数和缓冲区占用度，为除关键帧外的每一帧分配目标比特数；在宏块层，计算分配给除关键帧外的每一帧中的每个宏块的目标比特数，并确定每个宏块的编码量化参数，这种码率控制方式在限定的码率条件下能够让码率控制结果更加符合人眼视觉特性，能够获得很好的主观质量。
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