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公开(公告)号：CN103016408A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210559080.5
申请日：2012-12-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: F04D29/44
Abstract: 本发明属于透平机械技术领域，特别涉及一种应用于压缩机的导叶。本发明为解决目前带导叶的压缩机叶轮损坏率高的问题，提供了一维线性空心导流叶片一种减少尾迹涡流的导叶，所述导叶本体上开有一个从叶根直达叶顶处的凹槽，在凹槽内开两个通向导叶本体尾缘处的槽道。本发明结构简单，与同类产品相比具有显著的有益效果：导叶内部开凹槽，其截面为圆或椭圆，使进气更加平稳；导叶凹槽通向导叶尾缘处开两道槽道，双排槽道的流动效果明显高于单排槽道，双排槽道流体通过之后产生的尾迹涡流衰减最快，从而达到减少尾迹涡流的效果；导叶前缘到中部保持原始设计，还能提供导叶应有的流量控制以及提供预旋的功能，所以该新型结构不影响其原功能。
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公开(公告)号：CN102162529A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110091554.3
申请日：2011-04-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: F16J15/447 , F04B53/00
Abstract: 本发明涉及一种设置在旋转机械动静间隙的螺旋密封结构。旋转机械静止部件上装有密封环，密封环内表面设置螺旋密封齿，密封齿按转子旋转的相反方向圆周方向环绕爬升于密封环内表面；密封齿迎风面、背风面和顶面均采用凹曲面，密封齿顶前后缘形成两尖角端；本发明用于控制高温高压流体沿动静间隙泄漏，避免大流量泄漏影响下一级部件的稳定运行和安全运作。本发明在核主泵高压高温高速大流量工质条件使用，可在倒流极端工况下暂时稳定控制泄漏量，安全、耐用、节流效果好。
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公开(公告)号：CN119618551A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411892882.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于经验曲线的多保真迁移学习算法的超音速探针标定方法，其属于气动性能测试技术领域。该方法基于丰富的数值仿真与专家经验所构建的低保真度数据集和少量基于气动测试获得的高保真度数据，利用迁移学习理论将数值仿真获得的符合物理规律的数据迁移到标准风洞中多自由度探针标定的真实数据的探针中，建立具有泛化性的多保真神经网络，用于预测超音速探针的标定参数。本发明通过结合低保真度仿真数据和高保真度试验数据，利用多保真迁移学习算法，显著减少传统标定方法所需的大量实验数据和时间，从而提高超音速探针数据标定的效率。通过迁移学习技术，使得标定模型不仅在特定条件下表现良好，还能适应不同的流场条件，增强模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113688565B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202110882979.X
申请日：2021-08-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 基于最优权衡的超临界CO2离心压缩机贝叶斯优化方法，包括S1、样本数据构建、S2、模型构建、S3、计算样本数据集 的潜在最优权衡系数集合向量、S4、输出最优样本点向量及其响应值四大步骤。本发明针对超临界CO2离心压缩机近临界点工质带来设计与优化难题，以及现有的基于置信上界的贝叶斯优化方法的不足，能够动态权衡优化过程中的局部开发与全局探索，提升优化效率和全局优化能力，改善超临界CO2离心压缩机气动优化设计结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110053748B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN201910345742.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: B63H11/08
Abstract: 一种高比转速喷水推进泵水力模型结构，属于叶片泵技术领域。这种喷水推进泵水力模型结构包括进水导流体、叶轮及导轮，进水导流体的流道中设有导流锥，叶轮和导轮的流道中设有叶片，进水导流体的流道、叶轮的流道和导轮的流道依次连通，进水导流体、叶轮和导轮具备良好的适配性。该模型结构在具体结构形式与尺寸的限定下，具有高效率、高比转速、高推力的水力性能。能够有效降低动静干涉效应，规避涡旋、空化等畸变流场；进水导流体的导流锥前缘采用圆弧结构处理，能够高效引流且减弱局部涡旋流动，导流锥尾缘尖角处理能够避免尾缘流动分离；叶轮叶片前缘向前突起，有助于隔断叶片前缘空化云，改善局部流动。
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公开(公告)号：CN115749995A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211458479.4
申请日：2022-11-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种具有非对称扩压器和蜗壳结构的汽轮机排汽缸，上腔后壁倾斜设置，使上腔后壁与上腔前壁之间的距离自上腔体底部向上腔体顶部渐缩；下腔体还包括设置于柱状空腔底部的倒棱台状收缩腔；扩压器的外导流环同轴套设于内导流环的外侧；外导流环和内导流环为喇叭状；内导流环及外导流环的型线为贝塞尔曲线；内导流环的出口端面为折面结构，包括半圆平面和弧形斜面，弧形斜面自半圆平面的上端向扩压器入口端方向倾斜；半圆平面的圆周固定于下腔后壁及棱台状收缩腔的内侧，弧形斜面的圆周固定于上腔后壁的内侧。本发明结构简单，能够充分提升排汽缸余速动能利用率，提高静压恢复系数；同时减小排汽缸内部的排汽涡流损失，降低总压损失系数。
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公开(公告)号：CN115455819A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211092881.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/18 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 一种涡轮叶片多工况瞬态流场迁移降阶智能建模方法，包括以下步骤:S1、数据采集及预处理、S2、降维编码、S3、利用数据增强技术扩充样本训练集、S4、获得标准目标任务训练集及标准辅助任务训练集、S5、建模及训练、S6、动态重构。本发明利用不同工况间涡轮叶片流场参数间存在的潜在联系特征，提出一种基于本征正交分解和多任务高斯过程的涡轮叶片瞬态流场迁移降阶监测方法，利用多工况数据融合将辅助工况下学习的知识迁移至目标任务，实现对目标任务叶片高维瞬态流场参数演化的智能建模和快速预测，可以大幅降低计算开销，提升涡轮叶片研发效率。
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公开(公告)号：CN115186575A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210666488.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种数据驱动的煤炭超临界水制氢反应器多相流预测方法，包括以下步骤：构建煤炭超临界水流化床反应器的数学仿真模型，基于预设的反应器壁面温度进行仿真实验，根据实验结果生成构建深度时空序列模型需要的样本数据集，并对样本数据进行预处理；基于样本数据集构建并训练深度时空序列模型，所述深度时空序列模型采用编码‑解码形式的U‑Net结构，耦合卷积模块和双向卷积长短期记忆网络模块，用于提取反应器内多相流场的多尺度时空演化特征；将训练好的深度时空序列模型用于反应器内多相流场的快速预测。本发明能够精确且高效地预测反应器内多相流场，有利于提高反应器的设计和优化等下游任务的效率和质量。
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公开(公告)号：CN110701100A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911068586.4
申请日：2019-11-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种具有波浪前缘和锯齿尾缘的叶片设计方法，主要包括以下步骤：S1、确定基准线；S2、生成波浪形前缘线；S3、波浪前缘的叶片成型；S4、生成锯齿形尾缘线；S5、叶片生成。本发明通过对基础叶片前、尾缘的变形设计，改变了现有叶片的型线和叶片表面压力波间的相位差，达到了降低叶片绕流噪声效果。本发明通过对叶片的前、尾缘分别采用正弦线和锯齿线的设计方法及参数化设计，使流动诱导噪声得改善，达到降低噪声的目的。
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