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公开(公告)号：CN101872546B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201010167001.7
申请日：2010-05-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于交通监视、视频处理技术领域，具体公开了一种基于视频的过境车辆快速检测方法。该方法采用背景差法、梯度帧间差法和帧间差法，同时消除白天阴影、呼吸效应以及晚上前大灯地面反射光等影响，精确检测运动物体位置，判断运动物体所处车道。实验结果表明，本方法能够克服传统方法中运算量较大的缺点，满足电子警察视频车辆检测的实时性要求，能够对场景中的车辆进行精确检测，对光线变化、阴影等干扰，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN102768802A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210240036.8
申请日：2012-07-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于有限状态机的道路拥堵判别方法。本发明根据GA115-1995道路交通阻塞标准，结合城市道路拥堵的形成过程，建立有限状态机模型，利用高清相机捕获交通道路图像，对图像中机动车道的车队进行长度估计和整体速度估算，依据机动车道对车辆容量和速度的限制，激活有限状态机中的触发条件，判定当前路况是否处于拥堵状态。与传统方法相比，本发明综合考虑了城市路面交通拥堵形成的过程，能实时动态地检测交通拥堵的发生和消散，为相关部门进行交通治理提供了有效的依据。
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公开(公告)号：CN102722707A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210189898.2
申请日：2012-06-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于连通区域和间隙模型的车牌字符分割方法。本发明首先对车牌灰度图像进行二值化处理，然后对二值化后的车牌图像标记连通区域，初步获得车牌中字符区域，再根据标准车牌字符间的比例建立间隙模型以确定车牌各字符的位置，从而完成车牌中字符区域的分割。本发明有效利用了标准车牌的字符和间隙的尺寸，避免了由于车牌污损、图像光照等原因引起的字符不清晰对字符分割的影响。相比于传统基于连通区域和基于投影分割的车牌字符分割方法，本发明有效提高车牌字符分割的准确率，较好解决了由于图像不清晰带来的车牌字符分割问题。
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公开(公告)号：CN102629275A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210076089.0
申请日：2012-03-21
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于跨媒体信息检索技术领域，具体为跨媒体新闻检索中基于图像特征和文本语义的人脸-人名对齐方法与系统。本发明包括四个主要算法：人名重要性评估算法、基于Web挖掘的多模态信息发现算法、人脸集内聚度度量算法和多模态对齐组合优化算法。本发明使用相关的图像特征和文本语义处理方法，同时建立相关数学模型，对新闻图像搜索进行优化，包括通过多级别深层次的文本语义分析，有效的人脸-人名对齐评估机制，具有问题针对性的组合优化。本发明对于在大规模且多样性新闻图像基础上，考虑图像高层语义信息而进行高效图像检索具有非常重要的意义，能够提高检索相关性，增强用户体验，在跨媒体信息检索领域具有广泛的应用价值。
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公开(公告)号：CN101853505B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010175132.X
申请日：2010-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，是一种快速的前景提取方法。具体为求解输入图像未知像素α值的一种方法。本发明定义并充分利用相邻像素α值所存在的内在关系来实现前景提取的目标。其步骤为：输入原图像和对应的trimap，确定前景样本点、背景样本点和未知像素，选择一个未知像素，计算该未知像素的每个前景背景样本对的置信度，选择置信度最高的前景背景样本对计算得到初步的α值，根据内在关系，计算得到未知像素的最终α值。用本方法进行前景提取可以达到前人方法相似的效果，但速度可平均提高25倍。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101923857A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200910053200.2
申请日：2009-06-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属音频处理技术领域，涉及一种基于人机交互的可扩展语音识别系统和方法。该系统包括音频采集设备、语音识别模块、加载样本单元、有限状态机、分类存储特征样本库和指令执行模块。其语音识别方法基于孤立词语音识别对特定人的高识别率，在对用户充分训练的前提下，通过该用户的辅助运用，使得系统能在一段人机交互过程后，将无法识别的语音段以在线学习的方式存储到样本库中；另外通过分模块存储和加载来降低识别的开销。本发明的核心算法基于语音信号，不限定说话人的语种，并支持混合语种(如汉语与英语等)的识别。具有较低的误识别率和较低的不识别率，利用对话交互、在线增量式训练改善了系统的可靠性和适应性。
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公开(公告)号：CN101901346A
公开(公告)日：2010-12-01
申请号：CN201010166984.2
申请日：2010-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种对彩色数字图像进行内容识别的方法。该发明包含图像拷贝检测算法和色情图片识别算法。其中图像拷贝检测算法用级联的方法，先用图像二阶熵的比较缩小在图片库中的范围。再用SSIM算法在缩小的范围内最终得出相似度。色情图片识别算法包括四个弱分类器：皮肤区域比例分类器，人脸个数分类器，不变矩分类器，皮肤区域分布分类器，它们输出4个置信度，组成一个四维特征向量，输入一个强分类器，得到最后结果。强分类器结果越大，内容为色情的概率越大。该系统和方法对互联网管控领域有广发的应用价值。
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公开(公告)号：CN101872416A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010166981.9
申请日：2010-05-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 描述了一种进行车牌识别的方法和系统，该方法可以为智能交通系统提供支持，并能广泛应用在停车场，收费卡口，刑事缉拿等方面。方法主要包括定位、字符分割、字符识别三个阶段。有较高的识别率，能够应对较复杂的环境并能达到实时处理的要求。系统封装了上述方法，并提供了不同的参数，可灵活使用。便于分布，批量处理数据。
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公开(公告)号：CN101872415A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010166974.9
申请日：2010-05-06
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于视频图像技术领域，具体涉及适用于IPTV的视频拷贝检测方法。包括：视频“画中画”检测；视频镜头划分和聚类；视频帧相似度计算；利用K-means树构建视频镜头索引等。本发明使用简洁有效的视频帧相似度处理方法，利用K-means树构建镜头帧索引，实现快速高效的视频拷贝检测。用该方法进行镜头检测，不仅速度快，而且具有良好的检测准确性和覆盖率。
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公开(公告)号：CN101859481A
公开(公告)日：2010-10-13
申请号：CN201010175123.0
申请日：2010-05-13
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于单片机电路设计技术领域，具体公开了一种基于红外视频的智能无线遥控器。它主要由主控制器、用户行为捕捉器以及多个红外光源(比如红外线Led笔)组成。用户行为捕捉器与主控制器的连线采用蓝牙无线传输，捕捉器前端具有红外线CMOS摄像镜头，虽然用户是对着用户行为捕捉器动作，但是实际上是主控制器与用户行为捕捉器之间的互动讯息经过主控制器的运算，再对相应的控制设备发出对应的控制信号。本发明相对于传统的遥控器，具有控制极具智能化，人性化，实现容易，成本较低，可以对较为复杂的用户行为进行识别，实现多样的控制等优点。
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