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公开(公告)号：CN106600405B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201611012149.7
申请日：2016-11-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于区块链的数据权益保护方法。本发明的步骤为：拥有数据的使用者根据需要保护的数据权益来制定数据流通策略，并将这些流通策略编写成智能合约，部署在区块链系统上；其他使用者在进行数据流通前，作为数据受让方用户需使用身份信息与相关数据流通属性调用该智能合约，由智能合约根据既定的数据流通策略自动给出流通申请的批准结果：如果允许流通则将动态流通授权码返回给受让方用户；否则返回申请失败。本发明是区块链系统的一个应用，去除了数据权益保护过程中对第三方权威机构的依赖，保证了数据拥有者所制订的数据流通策略不会被恶意更改，策略执行结果不会被人为操纵，为数据交易、数据开放共享等数据流通过程提供了公正、透明、可信的执行环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103455564B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201310356319.3
申请日：2013-08-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于关系数据库技术领域，具体为一种根据维基百科中话题信息使查询词项多样化的方法。该方法的步骤为：给定目标查询词t0，候选扩展集T，维基百科中的话题信息C和页面信息D(C)，相似性函数sim1、sim2，整数k和实数（），通过贪心方法，在每一轮迭代中寻找当前与目标查询词t0既相似又同时具有最大的话题多样性的词项，直至k个词项都被找到。本发明在扩展查询此项时引入了外部的维基百科分类信息，从而使扩展的多样性得以更高。
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公开(公告)号：CN106874430A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710059191.2
申请日：2017-01-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30666 , G06F17/30619 , G06F17/30663 , G06F17/30687
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体为高效的文本区间热词查询方法。现有的热词提取算法一般面向挖掘任务，时间复杂度较高，难以直接应用于热词的在线查询处理。本发明方法包括两个阶段：利用时间序列划分和范围查询的思想，对原始文本数据D进行预处理；数据预处理的基础上，采用优化算法EHWE，对给定查询q的时间范围以及需要提取的热词个数k，计算确定所需热词。与现有的面向挖掘的算法相比，EHWE算法能够在保证计算结果准确率的前提下，有效提高热词在线查询的效率。实验结果表明，与现有的面向挖掘的算法相比，EHWE算法在CNN，BBC和NYT三个数据集涉及的整个时间范围上的运行时间分别减少59.7%，65.1%和75.5%。
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公开(公告)号：CN106600405A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611012149.7
申请日：2016-11-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，具体为一种基于区块链的数据权益保护方法。本发明的步骤为：拥有数据的使用者根据需要保护的数据权益来制定数据流通策略，并将这些流通策略编写成智能合约，部署在区块链系统上；其他使用者在进行数据流通前，作为数据受让方用户需使用身份信息与相关数据流通属性调用该智能合约，由智能合约根据既定的数据流通策略自动给出流通申请的批准结果：如果允许流通则将动态流通授权码返回给受让方用户；否则返回申请失败。本发明是区块链系统的一个应用，去除了数据权益保护过程中对第三方权威机构的依赖，保证了数据拥有者所制订的数据流通策略不会被恶意更改，策略执行结果不会被人为操纵，为数据交易、数据开放共享等数据流通过程提供了公正、透明、可信的执行环境。
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公开(公告)号：CN101840434A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010175152.7
申请日：2010-05-13
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于空间数据库技术领域，具体是一种在空间网络数据库中查找最近k个点对的广度优先方法。在该方法中，输入两个顶点集合S和T以及正整数k，以集合S中每个顶点Si作为中心点，以集合T为查询目标顶点集合，计算每个Si的第一个最近邻居，比较这些最近邻居与其中心点的距离，选取距离最小的最近邻居及其中心点作为第一个最近点对；然后查找第一个最近点对的中心点的第二个最近邻居，选取距离第二小的作为第二个最近点对；重复以上过程直到找到第k个最近点对。通过上述的广度优先查找顺序，既能找到距离最小的k个点对，又大大减少了查找过程中最近邻居的查找次数，从而降低了在查找过程中对空间网络的顶点和边的访问次数，加快了查找速度。
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公开(公告)号：CN101163107A
公开(公告)日：2008-04-16
申请号：CN200710170788.0
申请日：2007-11-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本方法属于自组织网络技术领域，具体是一种自组织网络中组合服务的执行路径的发现方法。该方法依次包括如下步骤：首先服务请求节点发送初始的路径探测包，路径探测包中包含组合服务的服务有向无环图、基本服务所在节点列表和服务执行有向无环图；然后基本服务提供节点处理路径探测包；最后服务请求节点接收服务执行有向无环图。服务请求节点收到第一个反馈回来的服务执行有向无环图，说明该服务执行有向无环图所描述的执行方案在当前网络环境下具有最快的网络传输和节点响应速度，即是当前情况下最快的执行方案。
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