嵌入式智能无线多媒体电子导游系统

    公开(公告)号:CN101388165A

    公开(公告)日:2009-03-18

    申请号:CN200810232849.6

    申请日:2008-10-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开一种嵌入式智能无线多媒体电子导游系统,包括至少一个无线发射器和至少一个手持式多媒体终端,其中无线发射器发送无线信号给所述手持式多媒体终端;其特征在于:还包括至少一个调频信号发射机,该调频信号发射机发送无线调频信号给所述手持式多媒体终端;所述的调频信号发射机由信息拾取与处理模块、调频发射模块、单片机、信道特性检测模块和终端电源组成。本发明的显著效果是:能在需要实时集中讲解时,既能播放存储的音视频内容,又能插入个性化实时讲解,提供多点对多点的及时语音信息传送服务,还具有扩展功能,可以对功能进行更新、升级,而不需要更换新的设备。

    网络综合调测系统
    52.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101217416A

    公开(公告)日:2008-07-09

    申请号:CN200710093227.5

    申请日:2007-12-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种网络综合调测设备,其特征在于:一种网络综合调测系统,由至少一个基本配置设备和至少一个扩展配置设备级联组成,或者由至少一个基本配置设备组成,其特征在于:A.基本配置设备完成系统管理、模块之间接口适配、时钟分配、业务源发生和测试结果分析显示功能;B.扩展配置设备实现被测试设备内部故障监测、参数调整和辅助组网连接,根据所述扩展配置设备的用途分为性能测试扩展配置设备和系统调试扩展配置设备。本发明的显著效果:能够对被测系统进行性能测量、故障定位和参数调整,通过统一的机制保证测试的全面性,故障定位的有效性,解决了现有误码测试仪因为其功能模块独立设计所带来的调试功能不能充分利用的缺陷。

    支持URLLC的无小区大规模MIMO上行链路功率控制方法

    公开(公告)号:CN119727976A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510029333.5

    申请日:2025-01-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种支持URLLC的无小区大规模MIMO上行链路功率控制方法,包括:1:构建支持URLLC的无小区大规模MIMO系统;2:建立信道模型;3:所有用户向所有接入点发送导频信号,进行导频训练;4:进行信道估计,得到估计的信道系数矢量;5:所有用户同时向所有接入点进行上行数据传输,每个接入点对所有用户的数据信号进行预处理;6:中央处理器对预处理信号进行联合解码,得到对应用户的用户信号;7:计算用户的信噪比,计算用户的上行可达速率;8:建立问题P1;9:将问题P1转化为问题P2;10:将问题P2转化为问题P3;11:对问题P3进行求解,得到用户的加权和速率最大化问题的局部最优解。效果:减轻了信道老化对支持URLLC的无小区大规模MIMO系统的不利影响。

    大规模MIMO系统两次聚类划归的导频分配方法

    公开(公告)号:CN110365463B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201910712004.5

    申请日:2019-08-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统两次聚类划归的导频分配方法,导频分配方法的步骤具体为:步骤1、L小区基站各自计算所在小区内所有用户的大尺度衰落因子;步骤2、L小区基站计算用户一次聚类阈值,并依据用户一次聚类阈值对本小区所有用户进行一次聚类划归;步骤3、L个小区基站计算用户二次聚类阈值;步骤4、L个小区基站根据用户二次聚类阈值对本小区中一次聚类边缘类的所有用户类别进行再次划归;步骤5、L个小区基站对二次聚类中心类用户排序;步骤6、导频集合划分;步骤7、导频分配;有益效果:减小中心组用户性能损失的前提下改善边缘组用户的服务质量(Quality of Service.QoS);有效抑制了导频污染。

    一种合作认知无线网络高能效资源分配方法

    公开(公告)号:CN106454849B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201610876615.X

    申请日:2016-10-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种合作认知无线网络资源分配框架,将PU的授权频谱分为两部分,一部分出让给SU作为专用信道,另一部分用于PU传输,包括PU传输自身数据以及SU中继PU数据,以提高PU的能效。每个SU可以在专用信道上传输自身数据,但功率正比于其中继数据功率。在该模型中,PU和每个SU都应考虑自身策略。各SU选择的中继功率取决于专用信道带宽及其他SU的中继功率,因为其香农容量取决于信道带宽和信干噪比。而PU容量取决于自身传输的信道带宽及各SU的中继功率。增大专用信道带宽会激励SU增大中继功率,却减小了自身传输的信道带宽,PU需选择合适的专用信道带宽以最大化容量。本发明将该框架建模为一个Stackelberg博弈,研究纳什均衡存在性、唯一性及各用户效率。

    基于软件无线电及软切换技术的多模融合终端及方法

    公开(公告)号:CN109714748A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201910152952.8

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 仲元昌 冯文江

    Abstract: 本发明涉及一种基于软件无线电及软切换技术的多模融合终端及方法,用于应急通信中,其中,所述方法包括如下步骤:将终端支持的多种通信制式的通信信道进行汇总形成信道列表,并存储;软件无线电接收机的多模式信道提取器根据所述信道列表提取信道能力;当发现某一信道条件可以支持通信时,即连通到与该信道对应的通信方式进行通信;当发现另一信道具有更好的通信条件时,软切换到所述具有更好通信信道对应的通信方式通信。支持的多种通信制式包括移动通信、集群通信、北斗/卫星通信、低频通信等。

    一种合作认知无线网络高能效资源分配方法

    公开(公告)号:CN106454849A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610876615.X

    申请日:2016-10-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种合作认知无线网络资源分配框架,将PU的授权频谱分为两部分,一部分出让给SU作为专用信道,另一部分用于PU传输,包括PU传输自身数据以及SU中继PU数据,以提高PU的能效。每个SU可以在专用信道上传输自身数据,但功率正比于其中继数据功率。在该模型中,PU和每个SU都应考虑自身策略。各SU选择的中继功率取决于专用信道带宽及其他SU的中继功率,因为其香农容量取决于信道带宽和信干噪比。而PU容量取决于自身传输的信道带宽及各SU的中继功率。增大专用信道带宽会激励SU增大中继功率,却减小了自身传输的信道带宽,PU需选择合适的专用信道带宽以最大化容量。本发明将该框架建模为一个Stackelberg博弈,研究纳什均衡存在性、唯一性及各用户效率。

    一种多小区多用户大规模MIMO系统的导频分配方法

    公开(公告)号:CN106452714A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610985371.9

    申请日:2016-11-09

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: H04L5/0048 H04B7/0413

    Abstract: 本发明公开一种多小区多用户大规模MIMO系统的导频分配方法,根据大尺度衰落因子将各小区用户划分为中心用户组和边缘用户组,进一步对边缘用户组用户进行二次筛选,中心用户组用户由于与小区基站之间的大尺度衰落因子较小,且相邻小区中心用户组之间的空间距离较远,所有小区的中心用户组用户复用导频序列集合;边缘用户组用户由于与小区基站之间的大尺度衰落因子较大,且相邻小区边缘用户组之间的空间距离较近,为不同小区的边缘用户组分配彼此正交的导频序列。本发明的显著特点:既能减少对导频序列集合规模的要求,节省导频资源开销,又能抑制来自相邻小区的导频污染,提高信道估计精度,进而提升系统性能。

    一种多信道协作通信的认知无线网络功率分配方法

    公开(公告)号:CN106358205A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610876612.6

    申请日:2016-10-08

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: H04W16/14 H04W72/0473

    Abstract: 本发明公开了一种多信道协作通信的认知无线网络功率分配方法。该认知无线网络基于衬垫式频谱共享方式,至少由2个主用户收发端、2个次用户收发端、1个中继收发端和2条信道构成。次用户与主用户能同时间同信道传输各自的数据,且次用户能借助中继设备协作传输数据。次用户发送数据须执行严格的功率控制,确保对主用户通信造成的干扰不超过其干扰容限。本方法的目标是让两个次用户在两条信道上合理分配功率以最大化各自的传输容量,同时保证两个主用户所受到干扰低于容限。将该功率分配问题模型化为非合作博弈,证明其满足超模特性,从而均衡存在。根据超模博弈的良好收敛性质,提出一种最优反应更新算法来达到均衡点,从而实现合理的功率分配。

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