基于区块链的借贷风险的预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112232949B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011416699.1

    申请日:2020-12-07

    Abstract: 本申请公开了一种基于区块链的借贷风险的预测方法和装置,应用于区块链系统中的核心节点,该方法包括:接收请求节点发起的借贷请求;在区块链系统中识别出请求节点的每一个相关节点;获取预设时间段内请求节点和请求节点的每一个相关节点的历史金融数据;并根据获取的历史金融数据确定借贷请求的每一种备选借贷决策的权重值;其中,备选借贷决策的权重值表示针对借贷请求执行备选借贷决策后的预期收益;若权重值最大的备选借贷决策为,批准借贷请求,则生成借贷请求对应的借贷计划,并通过区块链系统执行借贷计划。本申请在评估借贷风险时,根据参与借贷的双方以及其他相关节点的信息确定备选借贷决策的权重值,从而提供更准确的评估结果。

    一种样本识别模型训练方法、恶意样本提取方法及装置

    公开(公告)号:CN111343203A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010419722.6

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本申请实施例公开了一种样本识别模型训练方法、恶意样本提取方法及装置,包括:获取训练文本数据;根据所述训练文本数据中的恶意样本标签对第一词汇进行恶意样本标注的标记与词边界标注的标记;依次选取所述训练文本数据中包含的语句作为目标训练语句;根据第二词汇,得到第二词汇对应的词向量和字符向量;将所述词向量和所述字符向量进行拼接,得到所述第二词汇的序列表示向量,进而得到所述目标训练语句的序列表示向量;将所述目标训练语句的序列表示向量、所述词边界标注和所述恶意样本标注作为训练数据,通过所述训练数据训练得到样本识别模型,使得样本识别模型可以较为全面地、准确地检测恶意样本。

    一种基于用户行为的身份认证方法及装置

    公开(公告)号:CN111209552A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010311025.9

    申请日:2020-04-20

    Abstract: 本申请公开了一种基于用户行为的身份认证方法,具体地,可以预先获取目标账户的、历史的行为特征,并利用目标分类器对该历史的行为特征进行分类,得到该目标账户的标准得分。该标准得分,可以认为是判断目标账户是否被非法用户使用的判断基准。换言之,可以根据目标账户的行为特征,确定目标账户是否被非法用户使用。具体地,可以获取目标账户的行为特征,并利用目标分类器对所获取的行为特征进行分类,得到对应的分类得分。可以理解的是,若所述分类得分与所述目标账户的标准得分相吻合,则表示目标账户没有被非法用户使用,故而可以确定所述行为特征合法。由此可见,利用本申请实施例的方案,可以确定出目标账户是否被非法用户使用。

    一种基于异常流量检测的网络安全态势感知方法及装置

    公开(公告)号:CN110769007A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911361567.0

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于异常流量检测的网络安全态势感知方法及装置,方法包括:对网络异常流量进行分类,得到异常流量分类结果;基于异常流量分类结果对网络安全态势进行评估,得到网络安全态势评估结果;基于网络安全态势评估结果对网络安全态势进行预测,得到网络安全态势预测结果。本发明解决了网络服务运营者网络系统流量无法可知可控的问题,能够通过异常流量分类,找到威胁的来源以及类型,能够确定威胁的危害程度,并通过定量方法预测网络安全态势,从而指导网络服务运营者尽快采取相应的防护措施。

    一种多生物特征联合识别方法及装置

    公开(公告)号:CN109508658A

    公开(公告)日:2019-03-22

    申请号:CN201811270839.1

    申请日:2018-10-29

    Abstract: 本发明实施例提供一种多生物特征联合识别方法及装置,涉及人工智能领域。本发明实施例能够快速高效的利用多种生物特征对用户身份进行识别。该方法包括:获取待识别用户的至少两种生物特征;分别计算待识别用户的至少两种生物特征,与已注册用户的至少两种生物特征的相似度,生成至少两种生物特征各自对应的相似度;利用遗传算法计算至少两种生物特征各自对应的预设加权值;根据至少两种生物特征各自对应的预设加权值,对至少两种生物特征各自对应的相似度加权求和,得到待识别用户与已注册用户的最终相似度;若最终相似度大于预设相似度阈值,则确定待识别用户的身份识别成功。本发明应用于生物识别。

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