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公开(公告)号:CN116611673A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310890140.X
申请日:2023-07-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力交通耦合网的光储充电站规划方法及系统,该方法先构建考虑电动汽车充电需求时变特性、规划方案对于燃油汽车交通分布以及碳排放量的影响的规划模型,再对其进行滚动求解,得到规划方案。本发明一方面在保证满足电动汽车充电需求、保障燃油汽车通行效率的同时,最大限度的降低了碳排放量,避免资源的浪费,另一方面能够有效降低社会成本。
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公开(公告)号:CN111105099B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010002821.4
申请日:2020-01-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种配电网精准规划多目标优化方法,该方法先根据可靠性提升措施的类型将配电网规划方案划分为与之对应的多个规划方向,再依据历年各类可靠性提升措施的成本与供电可靠率提升的统计数据得到各类可靠性提升措施的可靠性成本曲线,然后以各类可靠性提升措施的规划实施成本之和最小、提升的可靠率之和或可靠性效益之和最高为目标函数,采用多目标智能优化算法获得Pareto最优解集,即多个可行的规划方案,最后从多个可行的规划方案中选择最优规划方案。本设计不仅在降低规划成本的同时更高的系统可靠率提升值,而且可操作性和可选择性强。
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公开(公告)号:CN115663895A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211385417.5
申请日:2022-11-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种电网电动势前馈控制的参数自整定实现方法,包括以下步骤:将电压源变换器的直流侧电容电压充电至额定值;根据电网电动势前馈控制参数和电流闭环控制参数生成三相调制波信号,并通过选定的调制策略生成对应电力电子器件的驱动控制信号,实现电压源变换器的并网;根据电压源变换器并网后的直流侧电容电压值与直流侧电容电压额定值自动修正电网电动势前馈控制参数k1;逐步减小电流闭环控制参数kp至0,并同步修正电网电动势前馈控制参数k2;根据整定完成后的电网电动势前馈控制参数k1、k2生成新的三相调制波信号。本发明能够完成电网电动势前馈控制参数的自整定,有效抑制并网冲击电流,实现电压源变换器的基于电网电动势前馈控制的安全并网运行。
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公开(公告)号:CN110443402A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910532645.2
申请日:2019-06-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种适应高可靠性供电需求的城市电网网格化规划方法,先根据获取的城市规划及电网信息将城市电网的供电区域划分为多个供电网格,再以供电网格为单位进行电网现状分析,并根据分析结果依次进行饱和负荷预测、近中期负荷预测,然后在饱和负荷预测的基础上,以供电网格为单位进行10kV主干线路目标网架规划,将每个供电网格划分为多个供电单元,并确定各供电单元的目标网架,随后根据各供电单元的目标网架以及近中期负荷预测确定各供电单元的10千伏主干线路网架过渡方案,最后根据各供电单元的目标网架以及10千伏主干线路网架过渡方案进行配电自动化规划及廊道规划。本设计不仅有效提升了城市电网的供电可靠性,而且可操作性极强。
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公开(公告)号:CN109615169A
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201811322330.7
申请日:2018-11-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 一种基于MEA-IElman神经网络的配电网可靠性评估方法,该法先采用灰色关联分析法筛选出影响配电网可靠性的主要特征量,再采用主成分分析法对筛选出的主要特征量进行预处理,选出合适的主要特征量维数,在Elman神经网络的承接层中加入自反馈连接增益系数,通过思维进化算法优化相关参数,得到改进的Elman神经网络,然后将经过预处理的主要特征量作为训练集采用改进的Elman神经网络对配电网可靠性进行评估。本设计不仅能够简化分析计算,而且有效提高了神经网络的预测能力和精度。
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公开(公告)号:CN108122173A
公开(公告)日:2018-06-05
申请号:CN201711385664.4
申请日:2017-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法,该法先先分析各行业的负荷影响因素,并根据分析结果将各行业划分为不同的预测类型,再针对不同的预测类型分别建立与之一一对应的负荷预测初始模型,然后采用训练数据集训练这些负荷预测初始模型,得到负荷预测模型,最后利用该负荷预测模型对不同行业的负荷进行预测即可。本设计不仅为供电企业提供了决策依据,而且保证了配电网负荷预测的准确、高效性。
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公开(公告)号:CN118982369B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202410948249.9
申请日:2024-07-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 夏方舟 , 杨洁 , 叶高翔 , 张浩钦 , 桑子夏 , 赵红生 , 陈曦 , 廖小兵 , 邵非凡 , 晏鸣宇 , 彭君哲 , 王平凡 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震 , 郑子健 , 杨子立 , 彭文彦 , 李亚馨 , 康逸群 , 唐靖 , 徐敬友 , 陈可 , 周玉洁
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 一种园区电力‑交通耦合网规划及运行优化方法、系统,该方法先基于园区电力‑交通耦合网在建设和运行阶段的初始交通流数据,构建以综合建设运行成本最小为目标、并考虑园区电力‑交通耦合网在建设和运行阶段的不同用电以及交通需求的电力‑交通耦合网规划及运行优化模型,再通过求解该优化模型得到网规划园区在建设和运行阶段的充电设施、配电网以及交通网的配置和运行优化方案。本发明在保证用电和交通需求的前提下,减少了从建设阶段到运行阶段重复建设导致的资源浪费,实现了园区的综合建设运行成本的最小化。
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公开(公告)号:CN119298214A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411241997.X
申请日:2024-09-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 舒东胜 , 杨洁 , 徐敬友 , 夏方舟 , 姜世公 , 李亚馨 , 赵红生 , 叶高翔 , 邵非凡 , 唐靖 , 周玉洁 , 陈可 , 杨子立 , 郑子健 , 彭文彦 , 易柏年
Abstract: 一种接入高渗透率分布式电源的变电站规划方法,通过构建变电站容量概率规划模型,并通过简捷枚举法分别计算所有台数组合在其容量范围的投资费用,得到最优主变台数及最小费用对应的变电站容量,再通过规划区域内负荷及出力数据计算得到DG渗透率、DG临界渗透率、负荷渗透率及负荷临界渗透率,并通过这些数据判断DG可信度典型值计算模式,最后得出DG容量可信度,通过电力平衡中应采用的容量与其最大出力的比值可以得出公用变电总容量需求。本设计不仅可以通过简捷枚举法快速求解变电站容量概率规划模型,得到最优主变台数及最小费用对应的变电站容量,而且可以通过判断DG可信度典型值计算模式,有效提高变电站规划方法的可行性。
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公开(公告)号:CN119204394A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411144817.6
申请日:2024-08-20
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 徐敬友 , 杨洁 , 舒东胜 , 李亚馨 , 夏方舟 , 姜世公 , 赵红生 , 叶高翔 , 邵非凡 , 唐靖 , 周玉洁 , 陈可 , 杨子立 , 郑子健 , 彭文彦 , 易柏年
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F17/18
Abstract: 一种有源配电网的DG出力典型状态确定方法及系统,通过构建有源配电网的DG出力典型状态概率模型,确定DG出力场景中的多个典型出力状态及其概率,计算各典型出力状态下的可靠性损失年费用,判定各典型出力状态的可靠性。本发明在构建有源配电网的DG出力典型状态概率模型时,充分考虑DG原始出力场景数量巨大且计算繁杂的问题,设置了DG最大出力利用小时数的精度条件,固定最大和最小两条日出力曲线状态作为聚类中心,兼顾模型的计算效率和数据变化特征的同时,对运行场景进行削减,用加入DG弃电损失年费用的可靠性损失年费用来评估各典型出力状态,使计算结果更加可靠、准确。
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公开(公告)号:CN119160022A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411246625.6
申请日:2024-09-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 夏方舟 , 杨洁 , 叶高翔 , 张浩钦 , 桑子夏 , 赵红生 , 陈曦 , 邵非凡 , 彭君哲 , 王平凡 , 张焱哲 , 莫石 , 舒思睿 , 张震 , 郑子健 , 杨子立 , 彭文彦 , 李亚馨 , 唐靖 , 徐敬友 , 陈可 , 周玉洁
Abstract: 一种自动驾驶电动汽车的车网双向能量优化交互方法及系统,该方法先构建最小化自动驾驶电动汽车的综合充电成本为目标,并考虑电动汽车的车主驾驶模式、无人驾驶模式、以及电动汽车的充电和V2G反向放电,然后求解该双向能量优化交互模型,得到自动驾驶电动汽车的车网双向能量优化交互方案。本发明不仅可以利用自动驾驶电动汽车在空闲时段前往充电站进行充电和放电可以有效减少用户的额外行程,降低时间成本,同时增加充放电负荷的调度灵活性,而且可以提高充电站的整体负荷灵活性,降低系统从上级电网购电的成本。
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