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公开(公告)号:CN114372098A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202210007400.X
申请日:2022-01-05
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/2458 , G06F21/64 , G06Q10/10 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种基于特权账号管理对电力数据中台隐私数据保护与数据挖掘平台及方法,该平台包括特权账号管理子系统、调试环境工作台、运行环境工作台、敏感数据发现与可视化分析子系统和数据安全管控与审计子系统,调试环境工作台与特权账号管理子系统连接,调试环境工作台、运行环境工作台、敏感数据发现与可视化分析子系统、第一数据安全管控与审计子系统和调试环境工作台依次连接,运行环境工作台和第二数据安全管控与审计子系统连接。运用该平台可在保证不降低电力数据中台数据挖掘价值的情况下,充分保护电力数据中台隐私数据,从而实现电力数据中台数据共享,具有极高的应用价值且可有效防止由特权账号导致的敏感数据泄露。
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公开(公告)号:CN114299444A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111495068.8
申请日:2021-12-09
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要: 本申请涉及视觉监控技术领域,具体地涉及一种基于变电站视觉监控的人体检测计数的方法、装置及处理器。所述基于变电站视觉监控的人体检测计数的方法包括:浏览变电站监控视频,对该监控视频的图像帧进行人体目标识别,并即时显示该监控视频每一图像帧中的人数信息,可应用于变电站室外作业、无人值守变电站出入监测等场景,自动化实现人员流量计数,提高安防工作的自动化水平。
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公开(公告)号:CN110784455B
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN201910983161.X
申请日:2019-10-16
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于线性递减权重粒子群算法优化Xgboost模型方法,通过分析Xgboost模型参数的含义,选取了对模型影响较大的4个参数进行优化,并将优化后的模型应用于NSL‑KDD数据集中,在一定程度上可以找出较优参数,从而提高入侵检测的准确率,通过本发明线性递减权重粒子群优化参数后的Xgboost模型应用于NSL‑KDD测试集数据,能够有效的优化Xgboost模型参数,提升模型的性能。
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公开(公告)号:CN110647138B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910957928.1
申请日:2019-10-10
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B23/02
摘要: 本发明针对电动汽车充电桩CAN总线信息安全问题,提出了一种基于改进蚁群算法的充电桩CAN总线协议的安全检测方法。本发明通过改进最大最小蚁群算法来提高CAN协议模糊测试报文生成的效率,通过特定的变异方式,更改报文的相应字段,并通过CAN协议分析仪向充电桩CAN节点发送模糊测试报文,使得充电桩CAN协议的检测效率大幅提高。基于上述检测方法发现了目前电动汽车充电协议存在充电桩停机、拒绝服务攻击等安全问题。
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公开(公告)号:CN111812394A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010590720.3
申请日:2020-06-24
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R19/165 , G01R31/08
摘要: 本发明提供一种台区电压曲线异常辨识方法,包括以下步骤:A、台区相关数据的获取,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口电压数据;B、基于步骤A获取的台区出口电压数据,采用归算方法将台区三相电压归算为单相电压;C、根据步骤B归算的台区单相电压,计算台区电压曲线之间的相关系数及电压曲线平均波动率;D、根据步骤C的相关系数和电压曲线平均波动率计算结果,采用多阈值方法实现台区电压曲线错误的辨识。本发明所提的台区电压曲线错误辨识方法,可识别出台区电压曲线自身错误,提醒运维人员及时对采集装置进行消缺处理。
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公开(公告)号:CN111695600A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010402906.1
申请日:2020-05-13
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于多阈值和KNN的台区分类方法,包括以下步骤:A、台区相关数据的获取,所述台区相关数据包括:10kV线路与台区的对应关系、台区名称、台区地址码、台区出口电压数据;B、基于步骤A获取的配变出口电压数据,采用多阈值方法计算台区第一分类指数;C、根据步骤B计算的台区第一分类指数,对台区进行初步分类;D、根据步骤C的台区分类结果,采用KNN算法计算台区第二分类指数;E、根据步骤D计算的台区第二分类指数,完成台区分类。本发明所提的基于多阈值和KNN的分类方法,可提高台区分类准确性,减少错判和漏判。
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公开(公告)号:CN110545175A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910781588.1
申请日:2019-08-23
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种针对充电桩与电动汽车通信协议的安全认证方法,包括以下具体步骤,S1.在充电握手阶段,基于ECDH的共享种子交换策略,使得充电桩和电动汽车电池管理系统获得相同的共享种子;S2.充电桩和电动汽车电池管理系统将共享种子值作为输入,生成相同的消息验证码,并将其添加到数据报文中,传输给充电桩进行验证;S3.对于数据字段规定比较严格的非数据报文,没有多余空间添加消息验证码,故添加随机数并对其进行判断,从而完成非数据报文的验证;S4.数据报文和非数据报文都验证完成,从而完成充电桩与电动汽车通信协议的安全认证。本发明为充电桩通信协议提供了认证方法,能抵御重放攻击和中间人攻击。
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公开(公告)号:CN109525399A
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201811227509.4
申请日:2018-10-22
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供一种基于PUF实现电网智能移动终端系统认证的方法,包括注册阶段和认证阶段,所述注册阶段包括生成具有容错功能的种子值S;生成标准BCH码字;生成此片SRAM识别码ID;生成帮助数据HD;完成系统注册,系统正常进入运行;所述认证阶段包括读取带有噪声的识别码NID;读取帮助数据HD;得到带有错误的BCH码;带有错误的BCH码经过BCH译码操作,若实际错误不大于设计纠错容限t,则生成n bits标准BCH码,系统认证成功;否则,BCH译码失败程序结束运行;若译码成功,恢复出系统注册阶段使用的识别码ID;系统认证阶段完成,系统正常运行,将PUF应用在电网的智能移动终端,从而达到安全可靠的系统认证的结果。
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公开(公告)号:CN117992560B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410025613.4
申请日:2024-01-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
摘要: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法,其特征在于,包括:S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据:S200.基于S100中的地理位置数据,根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小,进行网格划分,结合POI信息确定每个网格的类型,对相同的网格类型进行功能区聚类,得到最终的包含功能区信息的地理网格;S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中,根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻,确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格,将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法,可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
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公开(公告)号:CN117852722B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410087744.5
申请日:2024-01-22
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
摘要: 本发明涉及电动车辆技术领域,公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据;基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据,以剔除漂移点获得常驻点;根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置;根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合;根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线,以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题,通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线,作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
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