-
公开(公告)号:CN117333219A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311629465.9
申请日:2023-12-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: G06Q30/0202 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种交易电量预测方法、装置、设备及存储介质,通过采集用户的多个历史交易电量数据,包括历史交易电量、历史交易价格和历史天气数据;将历史交易价格输入到交易价格预测模型中,得到预测交易价格,将历史天气数据输入到天气数据预测模型中,得到预测天气数据;通过计算交易价格基准线与预测交易价格的第一相关量,以及天气数据基准线与预测天气数据的第二相关量,将关联第一相关量和所述第二相关量得到的相关量数据对输入到交易电量预测模型中,得到预测交易电量;其中,所述交易电量预测模型由多个关联历史交易电量和历史相关量数据对的样本键值对训练而成;与现有技术相比,本发明的技术方案提高交易电量的预测效率和预测准确性。
-
公开(公告)号:CN117313018A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311605824.7
申请日:2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力输电线路异常状态识别方法及系统,通过获取历史运行参数、历史气象数据和历史日期并进行标准归一化处理,随后利用奇异值分解法对数据进行提取,得到有效运行参数和气象数据;同时,为了降低数据噪声对于参数的影响,我们将有效运行参数和有效气象数据通过矩阵转换并计算相似度的方式进行噪声过滤,有效地生成准确度高、噪声少的优化运行参数和优化气象数据,再利用预设LSTM短期预测模型中进行预测并对第一预测结果进行异常状态识别,得到识别结果,根据识别结果确定输电线路调整策略,以使电力人员根据输电线路调整策略对目标区域电力输电线路进行处理,实现了对电力传输线路异常状态的识别,提高异常状态识别准确性。
-