-
公开(公告)号：CN113224747B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110300069.6
申请日：2021-03-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法，包括以下过程：获取电动汽车充电功率需求；将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层，求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令，并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层；求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求，并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层，不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标，直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型，进行多目标优化，提高电力资源的优化协调能力。
-
公开(公告)号：CN114154753A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111553468.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种负荷预测方法，包括对获取的历史负荷数据和待预测负荷的时间数据进行预处理；构建并行长短期记忆负荷预测模型；通过预处理后的历史负荷数据对长短期记忆负荷预测模型进行优化训练；通过训练好的长短期记忆负荷预测模型对负荷进行预测，本发明在保证模型稳定性的条件下充分利用历史负荷序列中的隐含信息，提高预测准确性，并尽量提高模型训练速度。
-
公开(公告)号：CN113224747A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110300069.6
申请日：2021-03-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及电动汽车需求响应的电力资源协调调度方法，包括以下过程：获取电动汽车充电功率需求；将获取的电动汽车充电功率需求上传至所述系统调度层，求解对应的优化目标计算出总充电功率调度指令，并将总充电功率调度指令下发至柔性负荷层；求解对应的优化目标计算出新的电动汽车功率需求，并将新的电动汽车充电功率需求上传至系统调度层，不断迭代求解系统调度层和柔性负荷层的优化目标，直至获得最优的总充电功率。本发明建立电力资源双层协调调度模型，进行多目标优化，提高电力资源的优化协调能力。
-
公开(公告)号：CN112953890A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110037928.7
申请日：2021-01-12
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种客户侧用能控制系统的信息加密方法，包括获取客户侧用能控制系统待存储或传输的明文信息；依次采用超混沌分组加密方法和AES加密方法加密明文信息。同时公开了相应的系统。本发明对待存储或传输的信息依次进行超混沌分组加密和AES加密，有效保证了客户侧用能控制系统信息的安全，从而确保系统安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112598232A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011463896.9
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进量子粒子群的VPP中储能系统优化配置方法，通过考虑分时电价的前提下，分析虚拟电厂与电网之间进行电量交互、虚拟电厂内部控制策略、混合储能系统中各部分储能单元的控制策略；在允许弃光的前提下，首先对燃气轮机和光伏的单位发电成本进行计算并分析，综合考虑虚拟电厂中光伏出力、储能系统充放电，通过与电网进行电量交互过程中各部分的收益减去成本即可计算虚拟电厂的净收益，建立VPP净收益最大的目标函数，并制定虚拟电厂经济模型的约束条件，基于分析改进量子粒子群算法的基本原理，并对改进量子粒子群算法进行求解，最后通过量子粒子群与改进量子群算法对储能系统容量配置进行对比分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110601180A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910799045.2
申请日：2019-08-27
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种台区多元用户运行态势的判断方法、系统及存储介质。所述方法包括：获取台区下多元客户侧柔性储荷数据；对所述柔性储荷数据进行量化处理；将所述量化处理后的柔性储荷数据输入态势感知模型获取电网态势的判断结果。本发明所提方法可以实现对台区下多元客户侧柔性储荷时空特性的分析和评估，并对台区下客户侧资源的调度提供依据。
-
公开(公告)号：CN110097476A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910501651.1
申请日：2019-06-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗精细化统计与发布的楼宇能源管理装置及方法，包括智能多功能电力仪表、智能燃气表、人脸识别设备、信息发布设备、智能控制器、采集服务器、应用服务器。智能多功能电力仪表获取楼宇实时耗电数据；智能燃气表采集燃气使用数据；高清摄像头安装于楼宇出入口，通过人脸识别获取楼宇进出人数；智能控制器可实现楼宇内空调末端温度、照明等可调节用电设备的远程控制；采集应用服务器完成楼宇综合能耗监测，进行楼宇内人员个体能源消耗折算，并将结果通过信息发布设备进行推送，便于楼宇管理者直观掌握能源实时负荷，又便于用户获得直观的能耗值，从而提高节能意识。
-
公开(公告)号：CN119539271A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411646227.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F17/14 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于经验模态分解和神经网络的碳排放权预测方法及系统，方法包括：获取不同时间的碳排放权数据并进行预处理；对预处理后的碳排放权数据进行经验模态分解，以提取序列特征；利用卷积神经网络对序列特征进行回归学习，学习序列特征和价格标签的非线性关系，并根据非线性关系构建碳排放权预测模型；以连续时间断面的碳排放权数据作为碳排放权预测模型的输入，输出未来时间断面的碳排放权数据，实现由当前时间断面的碳排放权数据预测未来时间断面的情况。本发明能够更好地适应信号的非线性和非平稳特性，CNN结构中的卷积层和池化层使得模型能够捕获图像中的局部特征，具有实现简单、预测精度高的优点。
-
公开(公告)号：CN118091419A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410030568.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 陆震军 , 洪华伟 , 朱庆 , 蔡加鑫 , 张宇峰 , 林北海 , 王刚 , 张伟骏 , 陈毓春 , 李智诚 , 孙广明 , 汪鑫奕 , 操金炜 , 方凯 , 孙金磊 , 柳宇航
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/52 , G01R31/396 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种电池内短路故障与老化识别方法及系统，涉及电池故障识别技术领域，包括利用电池电压容量信息构建电池IC曲线，区分电池内短路故障和老化故障并进行标记；对标记的目标电池单体，分别建立内短路电池等效电路模型和老化电池等效电路模型；基于等效电路模型，采用DEKF算法量化内短路程度和老化程度。本发明提供的电池内短路故障与老化识别方法比较电池单体曲线是否存在整体或峰值偏移，从而实现电池内短路及老化故障的早期诊断。基于IC曲线和DEKF算法区分电池内短路故障和老化故障的方法，通过算法定量计算内短路故障程度和电池老化程度。依赖于电池组内其他单体，克服了复杂系统及复杂模型导致的不确定性及计算复杂度高等问题。
-
公开(公告)号：CN119914987A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411743100.3
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/89 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷需求响应潜力分析方法及系统包括：获取楼宇空调系统的历史负荷以及影响因素数据，并进行相关性分析筛选得到关键影响因素特征；基于筛选结果以及历史负荷曲线构建第一空调负荷预测模型，并对第一空调负荷预测模型进行预训练；利用目标楼宇的历史负荷和特征数据以及实时采集数据对预训练模型进行调整得到第二空调负荷预测模型；基于第二空调负荷预测模型，通过改变输入的空调温度设定值并对模型预测结果输出作差计算得到最终的需求响应潜力值。本发明能够适应不同的环境和需求，基于迁移学习框架利用云端的高性能计算资源和终端侧的实时数据实现协同工作，有效提高了模型的预测精度以及运行效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
162
records
(took 0.126 seconds)
