一种基于温度直方图的输变电设备红外图像温宽调整方法

    公开(公告)号:CN105973474B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201610284968.0

    申请日:2016-04-28

    IPC分类号: G01J5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于温度直方图的输变电设备红外图像温宽调整方法,包括设置统计区间数,结合图像温度矩阵的最高温度和最低温度,将图像进行区间划分,得到温度分布概率直方图;将图像进行前景和背景判断,计算温度分布概率直方图的一阶差分和二阶差分,提取图像的两个有效波峰;将两个有效波峰之间的区间作为感兴趣区域,在此区域内进行从区间最小值开始遍历,直到满足设定的停止条件,将满足条件的位置作为新的分割点;根据新的分割点确定新的温宽范围,得到新的显示图像。本发明利用温度分布的概率直方图结合输变电设备红外诊断的基本规范,自动确定适应用观察需求的温宽调整方式,保证了可靠性。

    基于电网系统中电压无功控制系统的评估方法

    公开(公告)号:CN103761690B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201410051897.0

    申请日:2014-02-14

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明是一种基于电网系统中电压无功控制系统的评估方法,它利用模糊线性变换原理和最大隶属度原则,考虑与被评价事物相关的各因数,并根据不同指标对评判对象的影响程度来分配权重,从而给出合理的综合评价。步骤为:1.获取电网中电压无功控制系统的数据;2.制定一、二级指标的层次模型的指标体系;3.根据各个模块的运行数据、分析数据、运行状态信息对系统运行的分析总结得到电压无功控制系统的运行状态参数、运行状况,以指标体系中的一、二级指标为电压无功控制系统的分析和计算的对象;4.确定分级模型评判集;5.应用德尔菲法,构成综合分析层次结构;6.确定指标权重;7.根据模糊综合评价方法与模型计算综合评价指标体系最高层A的综合评价。

    一种红外图谱在安卓终端上的自动分析方法

    公开(公告)号:CN104280643B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410572369.X

    申请日:2014-10-23

    IPC分类号: G01R31/00 G01J5/00

    摘要: 本发明公开了一种红外图谱在安卓终端上的自动分析方法包括以下步骤:将不同厂家设备采集的红外图谱以图片的格式接入到PMP移动终端设备上;在PMP移动终端上对采集的红外图谱的图片中图谱中不同颜色值区域进行分析;将分析后的图谱及分析结果加密后,进行上传。本发明对红外图谱进行自动分析,对不同的颜色值区域所代表的温度范围自动形成分析结果,具有直观、准确、实时、灵敏度高、快速的优点;实现红外图谱数据的自动分析,减少分析过程中的人为干预机会,减少了因人为干预所造成的数据错误率,提高了红外图谱数据分析工作效率。

    一种基于HSV空间的输变电设备红外故障图像分割方法

    公开(公告)号:CN104217443B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410406594.6

    申请日:2014-08-15

    IPC分类号: G06T7/40

    摘要: 本发明公开了一种基于HSV空间的输变电设备红外故障图像分割方法,结合故障区域的颜色特征,利用HSV颜色空间进行故障自动分割提取。首先对红外图像进行高斯平滑预处理,然后通过观察得到的颜色特征通过HSV和RGB空间的转换提取感兴趣区域,并进一步的对检测出的多个区域进行验证,得到可靠性最高的故障区域,最后通过对整幅图像和分割区域的颜色分布情况,得到故障区域的温度和范围信息。本发明的算法摆脱了红外实验过程中人工调整、检查大量红外故障图像的缺陷,可以自动地将故障区域呈现,具有抗干扰性强、灵活性较强的特点。

    一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法

    公开(公告)号:CN104217425B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410404975.0

    申请日:2014-08-15

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法,包括图像预处理,对输变电设备红外故障图像进行预处理;超像素图像分割,利用故障区域和背景区域的差异性,通过超像素分割方法将红外故障图像分割为设定个超像素区域;故障区域提取,对于分割出的多个超像素区域标记为,标记为Ri,i=1,2,…,n;将得到函数F最大值的区域选择为提取出的故障区域;故障区域信息整理,输入红外图像对应的温度界限,最高温设为tH,最低温设为tL,结合红外图像中的调色板对应得到故障区域的最高温度值tB;分割得到的区域大小为故障的区域大小。本方法兼顾了算法的快速性和可靠性,提高了红外故障诊断的效率和准确度。(56)对比文件梁利利.变电站红外图像的识别与故障诊断《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2011,(第5期),叶婕.基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测《.中国优秀硕士学位全文数据库工程科技Ⅱ辑》.2013,(第2期),第C042-345页.