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公开(公告)号：CN110210995A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910481870.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包与神经网络的综合能源负荷预测方法，属于综合能源系统负荷预测领域，本发明通过对历史负荷数据进行多层小波包变换，将负荷数据分解为不同频段的负荷序列，通过计算各频段上不同种类的负荷序列之间的相关系数筛选出合适的负荷序列，再用筛选后的负荷序列训练神经网络负荷预测模型，从而在考虑到负荷的频率特性的同时，提高了综合能源系统中各能源之间的耦合性，提高了负荷预测的精确度。
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公开(公告)号：CN119647766A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411710872.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王绪利 , 施天成 , 朱刘柱 , 赵锋 , 李志伟 , 张辉 , 种亚林 , 周帆 , 徐冉 , 高明 , 曾楠 , 杨欣 , 代磊 , 宋科 , 徐英虎 , 胡斌 , 周远科 , 徐斌 , 王萍萍 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电碳溯源的区县级电力行业碳排放预测方法，包括：进行分区分时段用户侧负荷预测；进行分区分时段分布式电源出力预测；进行储能充放电方案预测及源侧碳排放因子预测；进行分区分时段各节点潮流计算；构建电力矩阵；测算单时点碳排放指标；测算长时间尺度碳排放量。本发明综合了用户用电、清洁能源发电和储能充放电的预测数据，能够适应不同时间段和区域的碳排放量测算需求，增强了模型的适用性和灵活性，能够实现配电网源网荷储全环节碳排放量的精准预测，提高了碳排放量测算的准确性；本发明特别关注了电动汽车和分布式电源等政策变化对碳排放量的影响，使得预测结果能够反映政策变动带来的实际变化。
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公开(公告)号：CN119543222A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411711099.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨欣 , 周远科 , 田佳 , 王绪利 , 朱刘柱 , 原凯 , 刘忠健 , 李志伟 , 种亚林 , 周帆 , 施天成 , 张辉 , 丁羽頔 , 孙充勃 , 万志伟 , 胡斌 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
Abstract: 本发明涉及一种多级协同控制的分布式能源区域自治调控系统，包括：省调自动化系统，将实时控制目标由省级自动发电控制模块传递至地调的自动功率控制模块进行分解和跟踪执行；地调自动化系统，逐级将电网模型、聚合实时数据上送，同时，下发控制指令至县配自动化系统；县配调自动化系统，执行分解后的指令。本发明还公开了一种多级协同控制的分布式能源区域自治调控方法。本发明提高了系统的实时性和响应速度；提升了电网对清洁能源的消纳能力，最大化地实现了新能源利用；减少了数据处理负担，并通过边缘计算保护了用户隐私；具备快速应急响应能力，能够在电网发生故障或紧急情况下迅速调整负荷分布，确保电网运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119298074A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411502138.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王绪利 , 施天成 , 朱刘柱 , 王承民 , 谢宁 , 黄淳驿 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 郭汶璋 , 聂元弘 , 胡斌 , 王华伟 , 黄凤标 , 王球 , 季益俊 , 王政 , 钱龙 , 董磊 , 陈武
Abstract: 本发明涉及一种农村分布式综合能源系统多目标优化调度方法，包括：以需求响应调度成本最小为目标建立小时级的日前优化调度模型；运用帕累托方法对日前优化调度模型进行求解，寻求最优解，得到日前调度计划；以净负荷波动最小为目标建立分钟级的日内优化调度模型；对日内优化调度模型进行求解，得到日内调度计划。本发明通过多目标优化调度，提高整体供电的稳定性和可靠性；通过灵活性资源的调节，满足系统稳定运行要求，且灵活性资源调度相对传统方法上靠启停机组的方式，更具有灵活性和适用性；在满足电网供电可靠性的基础上，可以降低负荷波动，提高电网各类设备的运行效率，有效利用了用户侧各类需求响应，满足未来电网灵活性发展需求。
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公开(公告)号：CN119168421A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411297433.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨欣 , 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于源网荷储协同发展的有源配电网网格规划方法，包括以下步骤：为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请实施例提供一种基于源网荷储协同发展的有源配电网网格规划方法，首先获取有源配电网源网荷储规划数据;接着基于源网荷储规划数据基于深度神经网络算法构建源网荷储各规划模型；然后基于源网荷储各规划模型基于深度神经网络算法构建配电网源网荷储协同规划模型，并得到配电网源网荷储协同规划数据；最后根据配电网源网荷储协同规划模型基于近似动态规划算法确定有源配电网源网荷储的协同规划方案。本发明促进能源系统的技术创新，增加对储能、智能电网管理系统等先进技术的需求，推动相关技术和产业链的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118568571B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411038138.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 窦猛汉 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QTCN和随机LSTM光伏功率预测方法，包括：收集光伏发电系统的历史性能数据进行预处理；构建随机LSTM光伏发电功率预测模型；将预处理后的数据输入量子时序卷积进行特征提取，进行训练；将前面D时刻的气象数据、历史发电功率数据输入训练后的随机LSTM光伏发电功率预测模型，得到后续T时刻的光伏发电功率。本发明采用量子卷积对特征数据进行局部时间内特征进行建模，引增强了模型的表达能力和泛化能力加强不同时刻之间的关联关系建立，增强模型的局部上下文建模能力，从而提升光伏功率预测的准确度；处理更复杂的计算任务，并且在某些特定情况下，可以获得更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN118568572A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038215.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 窦猛汉 , 王绪利 , 朱刘柱 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 赵锋 , 周远科 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N10/60 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测方法，包括：对原始数据进行预处理，采用MSTL算法进行多季节趋势分解，得到对应尺度的季节分量、趋势分量和残差分量；构建量子长短期记忆神经网络模型；将季节分量、趋势分量、残差分量与原始数据进行融合，将融合后的数据输入至量子长短期记忆神经网络模型中进行序列预测，得到短期光伏发电功率值。本发明还公开了一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测装置。本发明能够更有效地捕捉和学习数据中的长短期依赖关系，从而提升整体性能和稳定性，不仅提高了网络训练的效率，还增强了模型的泛化能力和预测准确性，具有轻量化的参数设计，这使得模型更加高效且易于实现，能够取得优异的预测效果。
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公开(公告)号：CN118568571A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038138.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 窦猛汉 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QTCN和随机LSTM光伏功率预测方法，包括：收集光伏发电系统的历史性能数据进行预处理；构建随机LSTM光伏发电功率预测模型；将预处理后的数据输入量子时序卷积进行特征提取，进行训练；将前面D时刻的气象数据、历史发电功率数据输入训练后的随机LSTM光伏发电功率预测模型，得到后续T时刻的光伏发电功率。本发明采用量子卷积对特征数据进行局部时间内特征进行建模，引增强了模型的表达能力和泛化能力加强不同时刻之间的关联关系建立，增强模型的局部上下文建模能力，从而提升光伏功率预测的准确度；处理更复杂的计算任务，并且在某些特定情况下，可以获得更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN118362921B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410798872.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/385 , G01R31/367
Abstract: 本发明涉及运行响应分析技术领域，具体公开为储能系统运行及响应特性分析方法，该方法包括：运作信息分析、运作调整评估以及响应异常提示，首先获取电池储能系统的运作信息，分析得到电池储能系统的运作评估值，进行匹配得到电池储能系统的运作调整参照信息仓，评估电池储能系统的运作调整程度指数，并匹配得到电池储能系统对应的响应特性指标数据集，判定电池储能系统对应的响应性能异常系数，由此对电池储能系统进行运行响应异常反馈提示，通过对电池储能系统的多维度数据进行监测，可以及时发现电池储能系统的异常行为，并进行故障诊断和维护，以此提高电池储能系统的运行响应高效性。
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公开(公告)号：CN117725731A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311666272.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Inventor： 潘东 , 王绪利 , 施天成 , 朱刘柱 , 王承民 , 谢宁 , 黄淳驿 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 郭汶璋 , 聂元弘 , 胡斌 , 王华伟 , 黄凤标 , 王球 , 季益俊 , 王政
IPC: G06F30/20 , H02J3/06 , F24D19/10 , G06F17/16 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于外特性等值的电热混合潮流分析方法，包括：输入电、热系统各类数据并根据数据类型进行初始化；构建电热混合能流的雅可比矩阵；求取各节点的电压幅值、电压相角以及热网各管段流量的偏差，并判断各偏差值是否满足收敛精度要求，若各偏差值小于收敛精度要求，则计算电力平衡节点功率、电力线路输出功率、电锅炉制热效率、热网节点压强及运行温度，并按数据类型进行输出；反之，根据计算偏差进行修正，并重新计算，返回步骤再次计算。本发明可分析电锅炉的制热效率随系统运行环境变化而变化的动态特性，为区域综合能源系统如何提升电制热设备的运行效率、促进清洁能源消纳，降低碳排放等提供理论分析基础和实践依据。
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