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公开(公告)号：CN106611260A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201510699807.3
申请日：2015-10-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 江西博微新技术有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种小区配电网工程造价指标体系评估模型的建立，包括分析小区配电网工程造价数据的特点，对工程造价数据资料进行简化处理；针对工程数据量大，数据之间差别大，用最优化方法很难找到代表全局的最优工程的特点；结合简化处理后的历史资料，对得到的数据进行降维处理；根据得到的新指标，利用统计学习算法支持向量机进行数据建模；在PSO-LSSVM评估模型基础上进行灵敏性分析，构建估算审查分析模型。本发明不仅有助于提高工程造价管理人员的管理水平，更有利于提高工程结算的效率及工程造价的合理性，因此建立该造价评估模型，并将其运用到工程造价管理中具有重要的理论价值和实用意义。
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公开(公告)号：CN104174616A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410443872.5
申请日：2014-09-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种光伏电池板清洗装置，该装置包括：电动系统，与连动系统连接，用于提供牵引力；连动系统，设置于光伏电池板上，用于清洗光伏电池板，并收集雨水和清洗光伏电池板后的清洁用水，储存在水循环系统中；水循环系统，与连动系统、喷洒系统分别连接，用于过滤储存的雨水和清洁用水，并将过滤后的雨水和清洁用水传输给喷洒系统；喷洒系统，与连动系统连接，用于向光伏电池板喷洒过滤后的雨水和清洁用水，供连动系统清洗光伏电池板；控制系统，通过控制信号线分别与电动系统、连动系统、喷洒系统及水循环系统连接，用于控制各个系统之间协同动作；光伏电池板，通过电力线与控制系统、电动系统分别连接，用于给控制系统、电动系统提供电能。
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公开(公告)号：CN119537354A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411333858.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明涉及商业数据异常监测技术领域，具体涉及一种面向输电设备造价的大数据采集方法。该方法首先根据输电设备的采购阶段的阶段金额的差异情况和可参考度的差异情况，获取输电设备的采购影响度；根据输电设备的设计阶段对应阶段金额和阶段时长以及输电设备的可参考度，获取输电设备的设计影响度；根据采购影响度、设计影响度以及可参考度，获取输电设备的质量度量；根据所有输电设备的质量度量，对数据库中所有输电设备的数据集合进行清洗。本发明通过构建质量度量更准确反映输电设备的数据质量，从而更好地进行数据清洗以保障数据的质量。
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公开(公告)号：CN118195834B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410373931.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 中国地质大学(北京)
Inventor： 路妍 , 耿鹏云 , 安磊 , 宁卜 , 李红建 , 闵睿 , 牛逸宁 , 岳昊 , 王绵斌 , 袁敬中 , 齐霞 , 张妍 , 张晓曼 , 刘宣 , 相静 , 程序 , 张萌萌 , 刘洋 , 冯天天 , 王浩然 , 李晏 , 崔茗莉 , 刘利利 , 孔佳洁 , 钟诚 , 查道顺 , 王汉群
IPC: G06Q50/06 , G06N5/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种电‑碳‑证多市场下消纳主体最优决策获取方法，属电力能源领域，解决多主体在多市场下最优决策问题。包括选取非合作博弈参与主体，构建各参与主体成本收益目标函数及约束条件；基于各参与主体成本收益目标函数建立多目标非合作博弈模型；获取历史时间段内某地区各参与主体真实数据，在电力市场约束条件下对博弈模型数据求解得到参数值，获得某地区各参与主体在博弈下的最优利润；基于某地区传统能源发电厂商和绿电发电厂商最优利润得到最优利润时传统能源发电厂商和绿电发电厂商的发电量，构建某地区电力用户购电概率密度函数，基于发电量及密度函数计算用户购电计划。实现电力市场多主体最优综合联动决策和电力用户购电规划。
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公开(公告)号：CN118195834A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410373931.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国地质大学(北京) , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 路妍 , 耿鹏云 , 安磊 , 宁卜 , 李红建 , 闵睿 , 牛逸宁 , 岳昊 , 王绵斌 , 袁敬中 , 齐霞 , 张妍 , 张晓曼 , 刘宣 , 相静 , 程序 , 张萌萌 , 刘洋 , 冯天天 , 王浩然 , 李晏 , 崔茗莉 , 刘利利 , 孔佳洁 , 钟诚 , 查道顺 , 王汉群
IPC: G06Q50/06 , G06N5/04 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及一种电‑碳‑证多市场下消纳主体最优决策获取方法，属电力能源领域，解决多主体在多市场下最优决策问题。包括选取非合作博弈参与主体，构建各参与主体成本收益目标函数及约束条件；基于各参与主体成本收益目标函数建立多目标非合作博弈模型；获取历史时间段内某地区各参与主体真实数据，在电力市场约束条件下对博弈模型数据求解得到参数值，获得某地区各参与主体在博弈下的最优利润；基于某地区传统能源发电厂商和绿电发电厂商最优利润得到最优利润时传统能源发电厂商和绿电发电厂商的发电量，构建某地区电力用户购电概率密度函数，基于发电量及密度函数计算用户购电计划。实现电力市场多主体最优综合联动决策和电力用户购电规划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118035727A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410290906.5
申请日：2024-03-14
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/049 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的非侵入式负荷分解方法、装置及介质，涉及负荷分解领域；该方法包括：获取目标电力系统的总用电数据；确定TimesNet网络模型；TimesNet网络模型由多个TimesBlock层堆叠而成；TimesNet网络模型是根据已知源域数据和目标域数据的总用电数据，基于加权和整体损失函数最小为目标，进行训练得到的；将目标电力系统的总用电数据输入至TimesNet网络模型中，采用快速傅里叶变换方法进行时间序列数据处理，并根据目标电力系统处理后的总用电数据进行迁移的映射关联处理，进而确定设备功率；本发明能够提高负荷分解精度。
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公开(公告)号：CN117592621A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410077278.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 北京新源智慧互联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂集群两阶段调度优化方法，属于发电技术领域。本发明方法构建虚拟电厂集群动态平衡策略，以各虚拟电厂的运行成本最小化为目标构建竞标成本函数，以各机组出力波动偏差最小为目标构建竞标电量函数，以集群中虚拟电厂平均供能成本最低为目标，基于所有参与竞价的虚拟电厂的竞价策略构建目标函数，实现集群中各虚拟电厂的相互调度，弥补由于单个虚拟电厂自身条件能力不足导致在实施阶段产生偏差的问题，实现配电网络的整体经济性优化。本发明方法使用两阶段鲁棒优化方法对目标函数求最优解，解决两阶段模型求解时易陷入局部最优解的问题，最终得到多个虚拟电厂共同参与市场竞价的最优调度策略。
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公开(公告)号：CN117040027A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311264594.2
申请日：2023-09-28
Applicant: 华北电力大学 , 北京新源智慧互联科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种农村虚拟电厂的协调优化方法和装置，属于电力技术领域，解决现有电厂未考虑生物质能发电和垃圾焚烧发电等问题。方法包括：基于BWS、DRE和FLC建立相应的单元出力模型；对分布式可再生能源中的风光出力不确定性进行处理，通过场景消减生成风光预测出力场景集合；基于需求侧碳排放交易机制计算碳交易成本；基于碳交易成本、相应的单元出力模型建立两阶段电碳协调优化模型，两阶段电碳协调优化模型包括用于最小化总调度成本的日前调度优化模型和用于最小化系统偏差调整成本的实时调度优化模型，实时调度优化模型用于平抑日前阶段的风光出力不确定性造成的偏差。加入阶梯型碳交易机制减少碳排放并通过二次场景缩减降低计算量。
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公开(公告)号：CN108092319A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711326009.1
申请日：2017-12-13
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种短期风电功率预测的不确定性分析方法及装置，涉及风电场功率预测技术领域。方法包括：将标准化预处理后的数值天气预报数据和风电场单台风电机组功率数据分别作为输入和输出，通过训练数据集中的输入数据和输出数据对径向基神经网络模型进行训练；根据训练后的径向基神经网络模型在测试数据集上对短期风电功率进行预测，生成短期风电功率预测输出数据；根据短期风电功率预测输出数据和测试数据集中的测试输出数据确定短期风电功率预测误差，并建立各短期风电功率段的预测误差的分段云模型；在预先设置的置信水平下，根据分段云模型计算短期风电功率预测输出数据的上下区间限值，作为短期风电功率预测的不确定性分析结果。
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公开(公告)号：CN104174616B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201410443872.5
申请日：2014-09-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种光伏电池板清洗装置，该装置包括：电动系统，与连动系统连接，用于提供牵引力；连动系统，设置于光伏电池板上，用于清洗光伏电池板，并收集雨水和清洗光伏电池板后的清洁用水，储存在水循环系统中；水循环系统，与连动系统、喷洒系统分别连接，用于过滤储存的雨水和清洁用水，并将过滤后的雨水和清洁用水传输给喷洒系统；喷洒系统，与连动系统连接，用于向光伏电池板喷洒过滤后的雨水和清洁用水，供连动系统清洗光伏电池板；控制系统，通过控制信号线分别与电动系统、连动系统、喷洒系统及水循环系统连接，用于控制各个系统之间协同动作；光伏电池板，通过电力线与控制系统、电动系统分别连接，用于给控制系统、电动系统提供电能。
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