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公开(公告)号：CN112083287A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010933183.8
申请日：2020-09-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征值谱分布模型的配电网动态事件定位方法，其包括步骤：(1)采集配电网络的节点电压数据，并进行归一化处理；(2)计算配电网络的电压协方差矩阵；(3)基于电压协方差矩阵构建过度矩阵；(4)计算过度矩阵的协方差矩阵；(5)对配电网动态事件进行定位。此外，本发明还公开了一种基于特征值谱分布模型的配电网动态事件定位系统。
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公开(公告)号：CN112054557A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010927628.1
申请日：2020-09-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的配电网络拓扑变化类型识别方法，其包括步骤：(1)采集配电网络的节点电压数据(2)计算配电网络的电压协方差矩阵(3)对所述电压协方差矩阵进行特征分解，将得到的特征值从大到小排列为λ1,λ2,…,λn(4)基于特征值计算第一检测标准C1和第二检测标准C2(5)根据第一检测标准C1和第二检测标准C2的值对配电网络拓扑变化类型进行识别。此外，本发明还公开了一种配电网络拓扑变化类型识别系统，其包括电压数据采集装置和处理模块，所述配电网络拓扑变化类型识别系统执行如上述的配电网络拓扑变化类型识别方法。
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公开(公告)号：CN111275109A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064806.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 国网山东省电力公司枣庄供电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的电力设备状态数据特征选优方法，其包括：(1)采集电力设备的状态数据，并对其进行预处理以作为样本数据；(2)构建自编码器，输入样本数据以对自编码器进行训练，提取自编码器的隐层输出作为样本数据的特征量；(3)对特征量进行降维并进行聚类，经过聚类的特征量分别表征不同的电力设备缺陷类别；(4)分别计算表征电力设备相同缺陷类别的特征量的类内距离和表征电力设备不同缺陷类别的特征量的类间距离；基于类内距离和类间距离，调整自编码器的隐层输出的特征量的数量，循环进行步骤(2)至步骤(4)，直到类内距离与类间距离均达到预设的阈值。此外，本发明还公开了一种电力设备状态数据特征选优系统。
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公开(公告)号：CN108490325B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810322254.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种两段式变电站局部放电信号定位方法，其包括步骤：(1)构建模拟局部放电信号强度分布特性矩阵Ψ；(2)对模拟局部放电信号强度分布特性矩阵中的模拟局部放电强度特性向量进行聚类，得到C个类；(3)当局部放电实际发生时，采用n个特高频传感器采集局部放电信号并获得对应的实测局部放电强度特性向量；(4)对局部放电信号进行初步定位，以缩小定位范围；(5)在被缩小的范围内，采用压缩感知算法对局部放电信号进行精确定位。此外，本发明还公开了一种两段式变电站局部放电信号定位系统。所述的定位方法及系统具有测量难度低，对于设备硬件的要求小，定位精度高的优点，并且保证高定位精度的同时，有效降低电力设备成本。
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公开(公告)号：CN109917226A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910230808.1
申请日：2019-03-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析的双采样率配网线路故障点定位方法，对低采样率测量设备采集的相电流波形进行相位相关度计算，在判定故障发生时启动高采样率测量设备的录波功能，然后对高采样测量装置采集的相电流波形进行处理，根据D型行波法对故障点进行精确定位。本发明通过对波形数据进行相关度系数计算，解决了传统幅值触发录波的不可靠问题。并仅对低采样率数据进行相关度计算，有效降低了计算量，提高了故障录波触发速度。同时所用的高采样率测量设备采样时窗小，不依赖大存储容量，有效地降低了配网检测设备的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109782126A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811607507.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于类人概念学习的配电网早期故障检测方法。利用小波变换分解波形为近似部分和细节部分，其中近似部分称为大致形状基元，细节部分称为畸变基元；根据极值点将畸变基元拆分为谐波、脉冲以及其他畸变三个基元；提取基元的特征以及基元间的时间关系；根据基元的特征以及基元间的时间关系，构造波形的概率分布；根据不同种类波形的概率分布，得到波形的判断结果。本发明将电压、电流波形作为视觉概念的一种，被分解为大致形状和各种畸变，通过计算各个成分的概率分布，可以获得波形整体的概率分布，从而判断波形种类。该方法在需求数据量和准确性上大大优于传统检测。对配电网早期故障的检测处理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN104732058B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201410747765.1
申请日：2014-12-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明首先建立了具有多层架构的输电设备状态评价模型，确立了特殊评价时段和特殊线路区段。然后将累计扣分法作为评价模型中各参量的基本评分方法，结合评价时段和评价区段给出各参量实际权重和实际扣分值。最后根据参量得分值依次计算出输电设备各分部件、塔位段、整体的得分值，并结合评价时段和评价区段这两个维度综合评判输电设备的整体状态。本发明融合了线路得分、时间、空间这三个维度的信息，状态评价方法具有全面性和可拓展性，最后的多维度评价结论接近输电设备真实的运行状态。
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公开(公告)号：CN107545307A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710627536.X
申请日：2017-07-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了种基于深度信念网络的变压器油中溶解气体浓度预测方法，其包括步骤：(1)确定变压器油中溶解气体浓度的相关参量；(2)获取所述相关参量的历史时间维度的样本数据；(3)构建深度信念网络模型；(4)训练所述深度信念网络模型，确定参数，获取历史时间维度的特征信息；(5)预测未来时间维度的特征信息；(6)基于所述未来时间维度的特征信息重构所述相关参量的未来时间维度的预测数据，从而实现对变压器油中溶解气体浓度的预测。此外本发明还公开了相应的系统。本发明能基于对相关参量之间关联性的自动分析对变压器油中溶解气体浓度进行预测，从而使得预测效果更好。
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公开(公告)号：CN107329054A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710546252.8
申请日：2017-07-06
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1254 , G01R31/1218 , G01R31/1263
Abstract: 本发明公开了一种用于气体绝缘全封闭组合电器绝缘缺陷检测的复合传感器，包括：盖板，其轴向方向上具有第一端面和第二端面；特高频传感器，其设于所述第二端面上；荧光光纤，其螺旋盘绕地设于所述特高频传感器的端面所在的平面内；特高频传感器接头，其设于所述第一端面上，并与所述特高频传感器连接；光纤接头，其设于所述第一端面上，并与所述荧光光纤连接。本发明所述的复合传感器既具有特高频传感器，又设有荧光光纤，具备同时检测特高频信号和光信号的能力，并且检测灵敏度高，检测结果可靠性好。
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公开(公告)号：CN107247223A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710429021.9
申请日：2017-06-08
Applicant: 上海交通大学 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1254 , G01R31/1218
Abstract: 本发明公开了一种用于气体绝缘开关设备的绝缘缺陷检测的内置式光电一体化传感器，包括：主盖板，其轴向方向上具有第一端面和第二端面；特高频传感器，其设于所述第二端面上；接头，其设于第一端面上，所述特高频传感器与所述接头连接；光学探头，其设于所述主盖板上，其中所述光学探头包括连接组件和柱状的导光棒，其中所述连接组件具有第一端和第二端，所述第一端与主盖板的第一端面连接，所述连接组件的第二端设有用于与光纤连接的光纤接口，所述导光棒具有近端和远端，所述导光棒的近端设于连接组件内，所述光纤接口与导光棒的近端之间具有导光孔。该传感器既适合局部放电进行特高频法检测，也可以进行光学检测。
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