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公开(公告)号：CN113076422A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
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公开(公告)号：CN112468302A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011277319.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链，包括：在区块链系统中构建秘钥掌管节点、计算节点以及共识节点，秘钥掌管节点通过安全多方计算的方式生成一个变色龙哈希函数；共识节点用于对区块链中某个节点发出的请求进行验证；计算节点用于生成随机数和自己的公钥计算哈希值，然后将哈希值发送给智能合约，智能合约选取哈希值最大的计算节点为本轮修改区块的节点；秘钥掌管节点将加密的陷门分片发送到被选中的计算节点，被选中的计算节点按照请求计算能产生变色龙哈希碰撞的随机数以修改区块信息，并向全网广播。与相关技术相比，本发明提供的基于可验证多方秘密分享的可编辑区块链其密钥分布管理，随机性强，安全性高。
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公开(公告)号：CN111327610A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010095371.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于信用评分的区块链系统注册方法、装置及存储介，属于区块链技术领域，方法包括：区块链网络上的第一节点获取待认证用户的注册请求信息；第一节点将注册请求信息广播在区块链网络上；区块链网络上的各节点通过认证中心服务器对待认证用户的信用评分进行验证并生成注册结果；区块链网络上的各节点获取来自待认证用户的认证结果查询请求并向待认证用户返回注册结果。本发明通过将区块链参与用户的注册请求信息与其对应的实体征信信用结合，各节点通过区块链的共识机制对用户的注册请求进行审核验证，有效的提高了参与区块链中的账户的可信度。
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公开(公告)号：CN111309680A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010095355.9
申请日：2020-02-17
Applicant: 湖南天河国云科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/14 , G06F16/11 , G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种基于布隆过滤器的对象存储文件检索方法及系统，本发明提出的方法包括如下步骤：通过所述客户端发送存储请求信息至所述元数据服务端；根据所述存储请求信息更新文件索引表和布隆过滤器的哈希表，并根据更新后的所述文件索引表和所述布隆过滤器的哈希表生成存储返回信息；通过所述元数据服务端发送所述存储返回信息至所述客户端；根据所述存储返回信息将待存储文件发送至所述存储服务端；本发明提出的基于布隆过滤器的对象存储文件检索方法通过采用布隆过滤器存储并检索用户文件的存在性，从而提升面向对象存储系统对于文件的检索速度。
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公开(公告)号：CN107038260B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710390469.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2457 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种可保持titan实时数据一致性的高效并行加载方法，属于大数据处理领域；首先，将titan划分为7个并行工作的模块，清洗规则管理模块实时更新过滤规则；数据接收模块接收pieceOfData放入queue1中；数据清洗模块过滤合格数据放入queue2中；ID转换模块与高速索引模块交互，判断当前pieceOfData中的两个点与titan ID的对应关系是否存在与图数据库中；如果是，将titan内部ID属性与ID值替换点保存到pieceOfDataT中，放入到queue4中；否则，将未加载的点放入HashSet中，并将对应的pieceOfData放入queue3中；剩余数据加载模块多线程并行将pieceOfDataT加载到titan中；点加载模块负责将HashSet中点加入titan，将点与titan ID的对应关系加入高速索引模块。本发明每个模块独自或交互完成部分功能，从而实现整体上加载效率的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105897405B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610384213.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种128位对称密钥生成及保护装置，其特征在于，设存储于装置中的种子密钥为A段密钥，由主机下发的种子密钥为B段密钥，合成的结果为密钥，装置包括以下模块：至少一个A段密钥管理模块；至少一个B段密钥管理模块；至少一个MD5算法模块；至少一个SHA1算法模块；至少一个密钥合成管理模块；至少一个密钥存储模块。本发明避免了A段密钥的暴露，从而使本装置具有抵抗软件恶意攻击的能力，本发明中一旦设备脱离主机环境，那么B段密钥与生成后的密钥将自动销毁，从而使本装置具有抵抗硬件恶意攻击的能力，进一步提升了密钥的安全性。
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公开(公告)号：CN107241283A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710367940.8
申请日：2017-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/931 , H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种跨主机租户的东西向网络流量镜像采集方法，其步骤包括：1)流量采集控制服务器根据待采集租户的租户名以及从云服务主控服务器获取的租户的网络配置信息和租户的虚拟机在物理主机上的分布信息生成与待采集租户对应的流量采集配置参数；2)流量采集控制服务器将上述流量采集配置参数通过云服务主机的流量采集Agent下发到流量采集驱动程序；3)流量采集驱动程序对上述流量采集配置参数指定的采集流量进行镜像，并将镜像的采集流量发送给流量采集Agent。本发明方法可以在Linux内核驱动程序层，根据租户名和租户的网络配置信息以及租户的虚拟机在物理主机上的分布信息，动态采集租户的东西向网络流量。
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公开(公告)号：CN107066450A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710391483.6
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于学习的即时通信会话切分技术与方法，属于大数据分析领域；将即时通信会话用户两两划分为一组，并将每组的会话话单明细进行分类和基于时间排序；会话切分为：依次选取相邻两条话单R1和R2，计算时间间隔Δt，文本内容相似度Δsim和距离值F(R1,R2)；如果F(R1,R2)
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公开(公告)号：CN118965192A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410924472.X
申请日：2024-07-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/098 , G06F16/958
Abstract: 本公开提供一种基于多模态融合学习的生成式AI服务网站识别方法。输入人工智能生成服务网站的原始的多维度多模态信息，通过多模态特征提取模型将所述多维度信息转化为人工智能服务网站的文本、图片、代码三种特征向量，将所述三种特征向量输入多模态特征融合识别模型，输出人工智能生成服务网站是否提供人工智能服务的判别结果。本发明通过将网站的文本、图像和代码模态的特征融合实现更加准确的人工智能生成服务网站识别，以提高模型在新兴、多样化网站数据上的泛化性能，增强网站识别与分类模型泛化能力和适应性，突破单一数据类型进行分类的局限性，提高分类系统的泛化能力，使其能够适应不断变化和多样化的人工智能生成式网站内容。
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公开(公告)号：CN118656490A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410629623.9
申请日：2024-05-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种文本分类方法、装置、设备和存储介质，文本分类方法包括：获取待处理文本，待处理文本包含对于目标事件的目标观点；将大模型运用到特定文本分类任务上，在该分类任务的目标立场下对待处理文本进行分类处理，确定目标事件的事件类别，且大模型还是基于少数据量的数据集上训练的，准确率也很高，同时在分类任务的基础上，提出了多任务间的自我校验的可解释优化任务，确定反应目标观点情感倾向的可解释的倾向信息；使用二分类模型对可解释的倾向信息进行语义分析，审核大模型的分类准确性，确定反应目标观点情感倾向的倾向类别；根据倾向类别和事件类别，确定待处理文本的目标类别，有效提高了文本分类的准确性。
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