-
公开(公告)号：CN108055246A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711227117.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 孙波 , 张建松 , 司成祥 , 李应博 , 张伟 , 杜雄杰 , 姜栋 , 房婧 , 姚姗 , 高昕 , 李轶夫 , 刘成 , 侯美佳 , 盖伟麟 , 王亿芳 , 董建武 , 胡晓旭 , 王梦禹 , 毛蔚轩 , 张泽亚 , 李胜男
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种非正常网络空间资产自动加入黑名单的控制系统，其包括检测单元、接收单元、处理模块，通过处理模块对企业的网络空间资产进行处理，将检测到的企业同一IP上绑定超过预定数目个域名或同一域名上绑定超过预定数目个数据，则将其加入黑名单，并只获取该IP的预定数目个域名或域名上的预定数目个数据。本发明通过处理模块将非正常企业IP的域名以及非正常企业域名的数据加入黑名单，使得本发明能够将网络中真正重要的网络资产过滤后，再进行安全分析。本发明通过将非正常网络空间资产加黑后，可以快速实现企业对网络资产进行处理，使企业的网络资产都是企业的真实资产。
-
公开(公告)号：CN107426049A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710342921.X
申请日：2017-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天融信科技有限公司
Inventor： 孙波 , 李轶夫 , 姚珊 , 姜栋 , 鲁骁 , 张建松 , 张伟 , 杜雄杰 , 司成祥 , 房婧 , 李应博 , 刘成 , 胡晓旭 , 王亿芳 , 王梦禹 , 刘斯宇 , 李海峰 , 陈朴 , 杨亚南
IPC: H04L12/26 , H04L12/813
CPC classification number: H04L43/028 , H04L43/04 , H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L47/20
Abstract: 本发明提供了一种网络流量精确检测方法、设备及存储设备，所述方法包括：获取网络中的待检测数据包，根据预设的提取位置集在所述数据包中提取若干个内容串，其中所述提取位置集中包括若干个提取特征的关键字或位置、及提取长度；将所述内容串在预设的特征串集中进行匹配，得到每个所述内容串的匹配结果；判断若干个所述匹配结果是否满足预设的特征关系，当所述匹配结果满足所述预设的特征关系时，则所述数据包命中所述预设的特征关系对应的规则。本发明在特征定义与匹配时，采用先提取后查询比对的方法，有效解决目前使用正则表达式定义复杂和特征匹配性能不可控的问题。
-
公开(公告)号：CN102360408A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110290172.3
申请日：2011-09-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种OLAP引擎辅助的、以恶意代码主控端被控端交互行为为特征的、基于挖掘的恶意代码检测方法及其对应的原型系统。其中检测方法包括首先探测网络步骤101；然后提取可疑主控端行为201；接下来扩充训练集301-303；训练分类器401；刷新Cube501；序列挖掘601-606；生成规则701。检测系统包括侦测模块、训练样本池、SVM分类器、关系数据库、OLAP引擎、特征序列挖掘引擎和知识库。
-
公开(公告)号：CN118298002B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410500397.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 本说明书涉及电数字处理技术领域，尤其涉及一种网络安全图像目标检测模型算法优化的方法及装置。所述方法包括：获取图像目标检测模型预测得出的预测边界框，所述预测边界框用于表征检测目标在样本图像中的预测位置；根据所述目标边界框的第一目标顶点和所述预测边界框的第二目标顶点之间的距离，确定所述目标边界框和所述预测边界框之间的距离误差，其中，所述第一目标顶点与所述第二目标顶点匹配；基于所述距离误差对第一交并比进行修正，得到第二交并比，所述第一交并比为第一区域和第二区域的交集区域和并集区域之间的面积比值；根据所述第二交并比对应的损失函数，对图像目标检测模型进行训练，得到训练后的图像目标检测模型的参数。
-
公开(公告)号：CN113556265B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110796223.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光网络科技有限公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L12/46
Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法、计算机设备及可读存储介质，该方法应用于流量分析服务器(包括分流板卡和计算板卡)。该方法包括：分流板卡从服务器获取目标用户的网络流量数据，根据网络流量数据以及指示字段生成目标流量数据包，向计算板卡发送目标流量数据包。计算板卡接收分流板卡发送的目标流量数据包，从目标流量数据包中获取指示字段和网络流量数据，根据指示字段确定目标虚拟处理单元，向目标虚拟处理单元发送网络流量数据。本申请可以在一个服务器中进行网络流量数据的用户规则匹配和深度数据分析，减少了处理时延。还可以利用虚拟化技术在计算板卡上创建虚拟处理单元，可以扩充整个服务器的用户容量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116561769A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310575793.9
申请日：2023-05-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/57 , G06F16/9535 , G16Y30/10 , G16Y40/50
Abstract: 本发明属于设备安全技术领域，公开了一种厂商推荐方法、装置、设备及存储介质。本申请通过从漏洞信息库中提取各IoT厂商对应的设备漏洞集；对设备漏洞集中的漏洞信息进行分析，获得设备漏洞集中各漏洞信息对应的漏洞严重等级和漏洞影响级别；根据漏洞严重等级及漏洞影响级别确定各IoT厂商对应的厂商安全等级；根据厂商安全等级对各IoT厂商进行排名，并基于排名结果进行IoT厂商推荐。由于是根据可表征对设备性能造成影响的严重程度的漏洞严重等级，及可表征对设备功能造成影响范围的漏洞影响级别确定IoT厂商的厂商安全级别，保证厂商安全级别可准确反应厂商的设备安全性，从而使得用户可基于厂商推荐选取合适的IoT设备。
-
公开(公告)号：CN112491652B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011296424.9
申请日：2020-11-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/04 , H04L43/045 , H04L43/0894 , H04L43/0876
Abstract: 本发明实施例提供一种用于测试的网络流量样本处理方法及装置，该方法包括：根据预设捕获参数配置信息，对待回放的流量进行捕获并存储，得到网络流量样本；对所述网络流量样本进行离线分析，生成所述网络流量样本对应的速率预测分布统计图和流量统计信息；根据预设回放功能及编排参数，显示所述速率预测分布统计图和流量统计信息。本发明实施例通过对网络流量样本，特别是大流量样本的捕获、分析和回放，可更加准确地捕获和还原实际背景流量，提高了流量回放的精度。
-
公开(公告)号：CN114158000A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111213262.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W4/20 , H04W28/08 , H04L67/1001
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络的CU两面数据关联方法、系统和智能终端，所述方法包括：实时获取控制面数据在多个接口之间的传递参数；判定当前传递参数为首个传递参数或当前传递参数相对于前一帧的传递参数有变化，则向多个用户面设备同时发送关联信息。解决了现有技术中采用分布式处理架构导致的数据关联效率低，硬件成本和能耗较大的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110460611B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910762659.3
申请日：2019-08-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及网络检测技术领域，尤其是一种基于机器学习的全流量攻击检测技术，其步骤为：(1)获取漏洞利用数据包，捕获网络数据包；(2)提取规则，通过获取的漏洞利用的网络数据包，通过该数据包对漏洞利用的网络特征分析并进行规则提取；(3)测试规则，线下使用yara官方的规则测试工具，对提取出来的规则和捕获到的漏洞利用数据包进行测试；(4)规则应用，将测试后的规则在后续的流量分析里进行应用，对匹配该规则的会话进行告警并保存原始的流量数据包，本发明能够提升分析工作的效率，大大提高安全对抗的能力。
-
公开(公告)号：CN113489758A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110614663.2
申请日：2021-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于APP流量数据的基准点采集与清洗方法，包括如下步骤：S1、从APP流量数据中提取IP与其对应的地理位置信息，形成IP历史位置数据；S2、基于S1得到的IP历史位置数据及与其对应地理位置信息，根据出现的时间和地理位置以及出现次数，清洗和过滤数据；S3、通过聚类定位算法，对清洗后的IP历史位置数据进行聚类，形成有效的基准点数据；本发明提供的基准点采集与清洗方法，先结合协议解析技术和文本分析技术从APP流量数据中提取源IP与其对应地理位置信息，再经过过滤和清洗，最后通过聚类形成可用的准点数据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
98
records
(took 0.101 seconds)
