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公开(公告)号:CN110276680B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201910441730.8
申请日:2019-05-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于互联网金融的真实数据获取方法,涉及国家互联网金融监测领域。首先梳理各网贷机构业务的交易明细数据,进行业务评估;各网贷机构在本地存储一份符合标准的数据,并进行自查,将自查的数据接入国家互联网应急中心。然后各网贷机构通过SDK工具包进行埋点,国家互联网应急中心对各网贷机构实时接入的交易明细数据进行正确性验证,并反馈给网贷机构;同时抽取各网贷机构接入的实时交易数据,按出借和借款业务形成数据流,围绕出借人和借款人两个维度生成披露数据。最后国家互联网应急中心对用户开放数据查验,查验反馈窗口。本发明实现对网贷机构实时接入数据的真实性验证以及进行实时、动态监管的目的。
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公开(公告)号:CN107220347B
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201710390490.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/338 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的支持表达式的自定义相关度排序算法,属于计算机技术领域。所述算法包括:用表达式解析模块对用户输入的表达式进行合法性检查,并转化为系统可以计算的形式;表达式计算模块根据表达式中的参数,在Lucene索引中提取出相应字段进行计算;相关度排序模块对表达式的计算结果进行排序;最后用结果整合模块对各数据节点返回的计算结果进行整合,将最终自定义表达式的排序结果返回给用户。本发明支持多字段间进行表达式计算,并按照其进行排序,优于单纯的文档打分排序机制,而且该发明支持更多的函数计算,且该算法适用于分布式的大数据平台上。
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公开(公告)号:CN111026984A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911083929.4
申请日:2019-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/955 , G06Q30/00 , G06Q40/00
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融公司的经营状态检测方法及装置,该方法包括:获取互联网金融公司的网站首页的URL,并根据所述URL提取网站首页的源代码;当检测到所述网站首页的源代码中存在目标标签时,从所述网站首页的源代码中获取所述互联网金融公司的实际经营地址;获取所述互联网金融公司的工商注册地址;当所述实际经营地址与所述工商注册地址不一致时,认定所述互联网金融公司处于经营异常状态。通过本发明,从互联网金融公司经营的网站中发现和提取实际的经营地址,并将实际经营地址与注册地址不一致作为企业经营异常指标,实现了对互联网金融公司的有效监管。
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公开(公告)号:CN107066450B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201710391483.6
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于学习的即时通信会话切分技术与方法,属于大数据分析领域;将即时通信会话用户两两划分为一组,并将每组的会话话单明细进行分类和基于时间排序;会话切分为:依次选取相邻两条话单R1和R2,计算时间间隔Δt,文本内容相似度Δsim和距离值F(R1,R2);如果F(R1,R2)
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公开(公告)号:CN109657114A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201810953361.6
申请日:2018-08-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中科国力(镇江)智能技术有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/81
Abstract: 本发明公开了一种抽取网页半结构化数据的方法,包括:从web站点爬取页面;人工定制化爬取目标页的url;配置一类网站的关键词词根;对类似的网页进行分析,根据case1,case2,case3进行分类判别,并对复杂的嵌套情况加以处理,抽取出网页模板。通过指定的url选出同类(栏目)url,同栏目url对应的html文本结构相似,遍历所有html节点,通过节点间的联系或节点本身,发现对应关键词的模板。从一个网站的所有子url中,找出和人工给定的相似的url。把目标格式分为case1,case2,case3,三种情况,对每一种情况分别进行处理,生成网页模板。
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公开(公告)号:CN108009807A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201710965814.2
申请日:2017-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种比特币交易身份标识方法,包括以下步骤:在比特币网络中部署连接尽可能多的节点的探针节点;挑选比特币网络中的待监测节点;通过探针节点确定该待监测节点的邻居节点;监听并获取比特币网络交易信息及交易传播路径;计算交易传播路径与待监测节点及其邻居节点的匹配值;通过阈值筛选出待监测节点的匹配交易;输出该匹配交易并赋予其IP标签。通过对比特币交易与交易者IP地址的匹配标识,识别交易者的身份,不但具有较高的识别准确率,而且较现有技术开销大幅降低。
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公开(公告)号:CN107038260A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710390469.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种可保持titan实时数据一致性的高效并行加载方法,属于大数据处理领域;首先,将titan划分为7个并行工作的模块,清洗规则管理模块实时更新过滤规则;数据接收模块接收pieceOfData放入queue1中;数据清洗模块过滤合格数据放入queue2中;ID转换模块与高速索引模块交互,判断当前pieceOfData中的两个点与titan ID的对应关系是否存在与图数据库中;如果是,将titan内部ID属性与ID值替换点保存到pieceOfDataT中,放入到queue4中;否则,将未加载的点放入HashSet中,并将对应的pieceOfData放入queue3中;剩余数据加载模块多线程并行将pieceOfDataT加载到titan中;点加载模块负责将HashSet中点加入titan,将点与titan ID的对应关系加入高速索引模块。本发明每个模块独自或交互完成部分功能,从而实现整体上加载效率的提升。
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公开(公告)号:CN106066843A
公开(公告)日:2016-11-02
申请号:CN201610384154.4
申请日:2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F13/423 , G06F2213/0024 , H03M7/14
Abstract: 本发明公开了一种高速Base64并行编解码装置,其特征在于,包括用于数据理的编码模块和解码模块,其中编码模块包括:至少一个数据接收模块,至少一个编码控制模块,至少一个数据发送模块,解码模块包括:至少一个数据接收模块,至少一个解码控制模块,至少一个数据发送模块;本发明基于FPGA平台,实现了Base64编解码的16字节的并行处理,提升了Base64编解码的效率,并有效降低了CPU的资源消耗。
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公开(公告)号:CN105207946A
公开(公告)日:2015-12-30
申请号:CN201510535316.5
申请日:2015-08-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: H04L12/801 , G06F9/50
Abstract: 本发明一种网络数据包负载均衡和预解析方法,属于众核服务器的网络结构领域。包括以下步骤:一、在众核服务器下配置交换芯片;二、数据包经过外接接口进入交换芯片后,平均分给2个MPIPE;三、每个MPIPE将数据包转发到对应的TILERA CPU上,并进行预解析;四、在每个TILERA CPU上调用库函数创建数据包处理线程;五、为每个数据包处理线程分别绑定一个TILERA CPU核;六、将预解析结果分发到对应的数据包处理线程;七、各个处理线程分别通过库函数接收数据包并且得到预解析结果,保存源IP和目的IP。优点在于:使用交换芯片和MPIPE进行各个TILERA CPU之间的负载均衡,对于处理线程不需要再解析数据包,只对关注的数据包域进行处理;操作更加简便,提高数据包的处理能力。
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公开(公告)号:CN105187268A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510496152.X
申请日:2015-08-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京天地超云科技有限公司
CPC classification number: H04L43/50 , H04J3/0661 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种用于集群计算环境的细粒度状态信息同步采集系统,涉及服务器使用技术领域。该系统包括:信息分析服务器和n个计算机主机,每个所述计算机主机上安装BMC芯片和信息采集子系统;信息采集子系统安装到计算机主机的操作系统中,BMC芯片独立与计算机主机的操作系统集成在计算机主机的主板上,BMC芯片和信息采集子系统分别与信息分析服务器数据连通;BMC芯片、信息采集子系统与计算机主机一一对应设置;信息采集子系统包括:信息接收存储模块、处理模块、传递模块和信息展示模块。本发明智能的采集、控制和自动回报大量服务器的运作状况,降低服务器系统运维成本,且可带外管理,实现了在非正常状况下远端管理系统。
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