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公开(公告)号:CN109540065A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811553644.8
申请日:2018-12-18
申请人: 国网西藏电力有限公司 , 成都理工大学
发明人: 陈钢 , 朱星 , 邓洪 , 赵强 , 刘道福 , 王文周 , 张亚迪 , 周泓 , 宓士强 , 丛鹏 , 程晓岩 , 崔强 , 蔡亮 , 唐川 , 都亮 , 车彬 , 孙文成 , 汪蔓 , 刘健巧 , 吴元香
摘要: 本发明公开了一种极寒区滑坡裂缝自动化监测装置的数采方法,滑坡裂缝自动化监测装置拉绳位移传感器的输出首先通过信号调理电路、跟随器电路后进入MCU1内部的模数转换,获得数字量通过串口发送给MCU2,MCU2将该次采样的数据跟上一次采样的数据进行比较,增量或变形速率超过设定阈值就可以将本次数据保存并发送至服务器,然后加密数采过程,如果增量没有超过设定阈值在不保存以及不发送本次数据到服务器。由于无线远程数据传输是占据了监测装置的绝大部分电量,超过阈值后,加密采集的电位,使得数据变化更加清晰,自适应的数据发送既能保证关键变形阶段的数据完整性,也能在变形不大的时候降低监测设备的总体功耗,改善监测装置的长期稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN214503908U
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202121049368.9
申请日:2021-05-17
申请人: 国家电网公司西南分部
摘要: 本实用新型公开了一种电网线路工程用磁感式地震监测预警装置,包括绝缘底座,绝缘底座的顶部设置有监测预警机构,监测预警机构包括绝缘盒,绝缘底座的顶部固定连接有贯穿至绝缘盒内部的固定柱,固定柱位于绝缘盒内部的表面转动连接有磁针,本实用新型涉及地震监测预警技术领域。该电网线路工程用磁感式地震监测预警装置,当监测预警结构内部的磁针受到磁场变化时会发生偏转,磁针与距离传感器之间的距离与预设距离值不相同时,则中央处理器启动声光报警器进行报警以及将预警信号发送至监测平台,可在地震来临之前起到监测预警的作用,避免造成重大损失,同时该装置结构小巧,造价低廉,可适用于不同地区。
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公开(公告)号:CN215128518U
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202120793113.7
申请日:2021-04-16
申请人: 国家电网公司西南分部
IPC分类号: A61B5/0205
摘要: 本发明公开了一种高海拔高压输电线路带电作业体征检测装置,涉及高压输电线路带电作业技术领域,包括封装外壳和体征检测传感器组件,所述封装外壳的内部设有中空腔室,所述封装外壳相对的两端设有用于对所述封装外壳进行佩戴的腕带,且所述腕带通过销轴与封装外壳相接,所述封装外壳的一侧面上设有SIM卡槽;所述体征检测传感器组件收纳于所述封装外壳的中空腔室内,且所述封装外壳的下表面对应所述体征检测传感器组件的位置设有开孔,所述体征检测传感器组件正对所述封装外壳下表面的开孔。本实用新型能够有效保证高海拔高压输电线路带电作业人员的人身安全。
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公开(公告)号:CN216049752U
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202122119222.3
申请日:2021-09-03
申请人: 国家电网公司西南分部
摘要: 本实用新型涉及一种基于导航系统的无人机抛投式位移监测装置,属于地理探测装置技术领域。该装置包括外壳、安装座、定位组件、配重块和电池组成的定位部,外壳设有空腔,空腔的腔壁为呈球面的内壁,安装座的底面为呈球面的外壁,其安装在空腔中且底面与空腔的内壁相贴,配重块安装于安装座,定位组件和电池均安装于配重块,定位组件设朝上的天线,电池与定位组件电连接,导航系统与参考部以及定位组件均通讯连接;正四面体框架,内设连接杆,外壳通过连接杆安装在正四面体框架内部,正四面体框架上设挂钩,无人机悬吊一块体,块体的顶端开设竖孔,挂钩勾在竖孔中;正四面体框架的每个面上均安装太阳能电池板,电池与太阳能电池板电连接。
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公开(公告)号:CN207200129U
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201721275417.4
申请日:2017-09-29
申请人: 国家电网公司 , 国家电网公司西南分部 , 国网四川省电力公司检修公司 , 中国电力科学研究院武汉分院
IPC分类号: H02G1/02
摘要: 本实用新型公开了一种电力维修工具,具体涉及一种绝缘子分段更换装置。本实用新型的绝缘子分段更换装置,包括第一端部组件、中部卡接件、承力组件和拉力件,承力组件包括滑轮和拉绳,滑轮与中部卡接件相连,拉绳一端与第一端部组件相连,拉绳另一端绕过滑轮与拉力件相连,拉力件能够拉动拉绳,从而对中部卡接件施加由中部卡接件指向第一端部组件的拉力。采用本实用新型提供的更换装置,能够实现绝缘子片的分段式多片更换,从而有助于提高维修工作效率。
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公开(公告)号:CN207597990U
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201721699898.1
申请日:2017-12-08
申请人: 国家电网公司 , 国网西藏电力有限公司 , 中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司 , 国网西藏电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本实用新型公开一种带避雷器的交流输电线路单回路直线塔,属于交流输电线路直线塔技术领域,包括单回路直线塔身、单回路直线塔身上安装有直线塔上曲臂,直线塔上曲臂上设置有导线横担,导线横担上固定有避雷器支架,避雷器支架的端部连接有避雷器吊架,避雷器吊架下端通过连接板连接有避雷器本体,避雷器本体的下端连接有避雷器上间隙环,导线横担的端部上通过悬垂串连有导线,导线处于避雷器本体的下方,导线上设有与避雷器上间隙环配合的避雷器下间隙环,避雷器下间隙环位于避雷器本体的重心线与导线的交点处,通过避雷器安装支架将避雷器本体安装在导线横担上,解决了现有技术中交流输电线路直线塔避雷效果差的问题。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN117726161A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311480699.1
申请日:2023-11-08
申请人: 国家电网有限公司西南分部
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电网设备风险评估领域,具体公开一种电网输电设备风险评估方法、系统、终端及介质,获取风险评估参数的历史数据;其中风险评估参数包括设备状态信息、设备故障信息和自然环境信息;将获取的历史数据进行预处理;对预处理后的历史数据进行特征提取,获得若干风险特征及其风险权重;使用所获得的风险特征及其风险权重构建评估数据集;使用所构建评估数据集,基于深度学习神经网络算法对设备风险评估模型进行训练,获得训练后的设备风险评估模型;采集当前风险评估参数,基于训练后的设备风险评估模型对电网输电设备的当前风险状态进行评估。本发明构建全面的风险研判模型,适用于复杂多变的自然环境条件下的电网输电设备的风险评估。
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公开(公告)号:CN117763339A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311516544.9
申请日:2023-11-14
申请人: 国家电网有限公司西南分部 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号: G06F18/2135 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06N3/02
摘要: 本发明公开了一种提取雷电特征关联地形敏感因子系统及方法,包括数据预处理模块、主成分因子提取模块、地形敏感因子提取模块,将收集到的地形信息进行标准化处理,获得标准化地形信息数据;基于PCA算法将高维地形信息降维到低维数据空间,提取主成分因子;使用包裹式的特征提取方法,通过智能体对给定特征集的应用效果反馈特征提取环节,提取雷电特征关联的地形敏感因子。本发明综合考虑了多个变量对雷电特征的影响,而不是单一的一对一进行相关性分析;同时,能够自动完成对于雷电特征关联的地形敏感因子的提取,而不需要人工的参与。
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公开(公告)号:CN117196373A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310989085.X
申请日:2023-08-08
申请人: 国家电网有限公司西南分部 , 北京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要: 本申请提供一种电力通信网可靠性评估方法及装置,所述方法包括:根据灰色关联分析法得到电力通信网中的各个模糊性指标对应的第一目标指标矩阵;基于预设的指标相关矩阵公式、第一目标指标矩阵和电力通信网中的各个非模糊性指标得到第三目标指标矩阵,以及第三目标指标矩阵中各个第二列指标矩阵各自对应的指标权重;基于各个指标权重和第三目标指标矩阵得到第五目标指标矩阵,以及该第五目标指标矩阵中的各个行目标矩阵各自对应的未归一化得分;对各个未归一化得分进行排序,得到对应的电力通信网可靠性评分,以基于该电力通信网可靠性评分对所述电力通信网进行优化策略的制定,从而能够有效提升电力通信网的运行稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117113761A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311069761.8
申请日:2023-08-23
申请人: 国家电网有限公司西南分部
摘要: 本发明公开一种径向基神经网络预测带电作业人员体表场强的方法,涉及特高压直流输电线路,解决现有技术存在的预测精度不够的问题;本发明先获取体表场强数据集并对数据集中的数据进行预处理;根据输入输出的维度,确定隐含层神经元的个数,从而确定RBF神经网络的预测模型的结构;利用I DBO优化算法优化RBF神经网络的参数得到RBF神经网络预测模型;本发明提出的I DBO‑RBF相比RBF体表场强预测模型更加强大的泛化能力,预测结果更加精准。
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