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公开(公告)号:CN105117869A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510673673.8
申请日:2015-10-16
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种工作人员管理方法,包括:获取预设量的工作人员;确定聚类指标,并确定每个工作人员与聚类指标对应的数据为该工作人员的聚类指标数据;根据每个工作人员的聚类指标数据利用视觉聚类算法进行聚类,得到聚类结果;根据聚类结果将工作人员分成不同的类,得到分类结果。本申请并不预先确定需要将工作人员进行分类的类个数,而是通过视觉聚类算法根据每个工作人员的聚类指标数据对其进行分类,视觉聚类算法是模拟人的视觉认知过程,可以自动辨析聚类个数,因此,本申请公开的一种工作人员管理方法能够自动确定工作人员的类个数,准确度较高,避免了工作人员的分类不符合工作人员的实际工作表现的情况发生。
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公开(公告)号:CN105096159A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510386325.2
申请日:2015-06-30
Applicant: 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种区域售电量预测方法及装置,其中方法包括:对于待预测各个区域的历史售电量曲线进行时域和频域特征的确定,并据此对各个待预测区域进行聚类,同一聚类组内,各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征相同,且该特征作为聚类组的特征标签,最后针对每一个聚类组,选用预置的与该聚类组的特征标签对应的预测算法对该聚类组内的各个待预测区域进行售电量预测。本申请方法通过对不同待预测区域进行聚类划分,对于历史售电量曲线特征相同的区域采用匹配的相同预测算法进行统一预测,从而提高了对区域售电量预测的精确度。
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