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公开(公告)号：CN109684649A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201710969684.X
申请日：2017-10-18
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于地形的风速修订方法及系统，包括预先建立地形订正因子；根据地形对应的订正因子与相应位置的风速数据进行拟合，得到修订后的风速趋势变化量；基于修订后的风速趋势变化量计算修订后的风速，同时还给出了从数值天气预报模式中提取中间结果进行订正改动，然后通过趋势量再返回模式进行下一步计算的数据接口方法，替代原有的仅靠边界层模块计算出的风速变化趋势量。本方案在模式以外订正复杂地形上的风速，不影响模式本身的稳定性，同时提高了风速模拟精度。
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公开(公告)号：CN106326625B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510400100.8
申请日：2015-07-09
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 国网山东省电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 张慧玲 , 韩红卫 , 邵鹏 , 李婷
Abstract: 本发明涉及一种耦合WRF与OpenFOAM模式的风场模拟方法，包括：输出并处理中尺度气象模式WRF数据；制作小尺度开源计算流体力学CFD模式OpenFOAM的精细化网络；WRF模式与OpenFOAM模式之间数据传递；驱动OpenFOAM模式进行计算。本发明提供的技术方案实现了WRF模式和OpenFOAM模式的耦合计算，将WRF的几公里水平分辨率的数据降尺度为OpenFOAM的30m分辨率数据，可改善WRF在复杂地形下的风场模拟效果，有助于提升风资源评估和风电功率预测业务水平和提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN105048444B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201410399912.0
申请日：2014-08-14
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Inventor： 王伟胜 , 冯双磊 , 王勃 , 赵艳青 , 刘纯 , 姜文玲 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 靳双龙 , 胡菊 , 王铮 , 杨红英 , 马振强 , 王东升 , 马锁明 , 崔正湃 , 孙荣富 , 王若阳
CPC classification number: F03D7/00 , G06F19/00 , Y02A90/15 , Y02E10/723
Abstract: 本发明涉及一种基于测风塔测风数据的风电场弃风电量确定方法，该方法以测风塔测风数据为基础，考虑地形、地貌及风电机组尾流等影响，计算风电机组轮毂高度处的风速，再根据功率曲线获得风电机组理论功率，对风电场所有风电机组的理论功率求和得到风电场理论功率，最后将风电场理论功率和实际功率分别对时间积分，得到理论电量和实际电量，两者相减得到风电场弃风电量，实现对风电场弃风电量的精确计算。该方法普遍适用于各种风电场，成功解决了样板机法计算弃风电量精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN106443833A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司中国科学院计算机网络信息中心国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号：CN103001249B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210460427.0
申请日：2012-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法，包括如下步骤：a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据，生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105160060A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510420672.2
申请日：2015-07-17
Inventor： 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
Abstract: 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。
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公开(公告)号：CN105022909A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410519886.0
申请日：2014-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于机舱风速功率曲线的风电场理论功率评估方法，该方法包括以下步骤：确定风电机组正常运行时段内，所述风电机组的机舱风速测量数据和所述风电机组的实际输出功率；确定风电机组正常运行时段内的所述机舱风速和所述实际输出功率的风速功率曲线；确定风电机组非正常运行时段内所述风电机组的理论功率；确定所述风电机组非正常运行时段内所述风电场的理论功率。该方法无需建立测风塔，能大幅降低风电场的运维成本；也避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差，提高了估算精度；且由于计算细化到单台风机，便于区分电量损失的来源是调度弃风还是风机故障等。
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公开(公告)号：CN104657588A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510012714.9
申请日：2015-01-09
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 王丰 , 赵俊屹 , 姜文玲 , 吴涛 , 赵艳青 , 金海峰 , 杨红英 , 刘苗 , 张菲 , 李煊 , 杨超颖 , 车建峰 , 卢静 , 胡菊 , 靳双龙 , 马振强 , 宋宗朋
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种天气类型的自动划分方法，其包括：选取气象数据；提取风速序列{Wpre}，将其转化成类风能序列{WEpre}，同时设置不同风过程区分阀值T1和T2；对类风能序列{WEpre}进行滤波，滤除其中的高频干扰信号，得到低频趋势信号WA；获取局部极值序列{Ex}；获取各天气过程的起始索引；获取各类天气过程Vi。本发明提供的方法可以预测未来结果中不同误差状态的结果，扩大不确定性状态大的估计区间，缩小不确定性状态小的估计区间，从而优化概率预测结果，提高概率预测精准度，能够有效减少电网运行成本，提高电网运行的经济型。
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公开(公告)号：CN103390902A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310219353.6
申请日：2013-06-04
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国电云南电力有限公司
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02B10/14 , Y02E10/563 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘法的光伏电站超短期功率预测方法。该方法包括下述步骤：确定光伏电站所处位置在预测日的日出日落时间；将预测数据滚动输入到预测系统中；对滚动输入的实际功率数据中存在的异常数据进行筛选；采用最小二乘法对预测时刻未来四小时对应时刻的历史短期预测功率和历史实际功率进行参数拟合；确定未来四小时内的超短期预测功率值；将未来四小时内的超短期预测功率值所包含的时段在小于日出时间或大于日落时间的功率预测值置为零。本发明有效的利用短期预测数据的可靠性，在出力波动不大的情况下，具有良好的预测效果；该方法在国内部分省电力公司调度机构得到应用，经过验证，计算结果满足工程的实际需要。
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公开(公告)号：CN103337042A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310236181.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，包括：(1).计算日出日落时间；(2).对光伏电站历史辐照强度进行筛选，得到合理的辐照强度时间序列；(3).根据辐照强度时间序列，从全天辐射强度变化角度，进行日辐照强度数据拟合：(4).逐时刻辐照强度数据拟合，从不同天数同一时刻辐射强度变化的角度，进行逐时刻辐照强度数据拟合；(5).重复步骤3和4，直到满足收敛条件为止，形成净空模型。本发明提供的基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，将太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型进行结合，以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力。
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