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公开(公告)号：CN115357600A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211290793.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种数据共识处理方法、系统、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：输出读请求至多副本集群中的目标副本，以及输出获取引导请求至所述多副本集群中的其他副本；所述多副本集群为键值存储空间与操作日志表被分区后的多个键值区间的副本集群，其中，每个所述键值区间的副本均负责响应外部请求；在所述目标副本响应所述读请求后，接收所述目标副本返回的响应结果，以完成所述读请求的操作；在所述其他副本响应所述获取引导请求后，接收所述其他副本返回的引导手册；若内容相同的引导手册的数量大于预设数量，则确定当前多副本场景符合共识协议的一致性要求，并确定所述读请求有效。本申请实现了新型数据共识处理方法。
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公开(公告)号：CN111404659B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010136469.3
申请日：2020-03-02
Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统，方法包括：接收发起方设备发送的通信请求信息包，查找对应的混沌系统参数和密钥值，并对通信请求信息包中的验证码进行验证，验证通过后，通过查找到的密钥值，解密通信请求信息包中的密文，获得接收方设备标识，查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值，生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值，计算第一验证信息包和第二验证信息包，发送第一验证包给所述发起方设备，以使发起方设备与接收方设备建立加密会话，发送第二验证包给接收方设备，以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备，本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN110557288B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910869018.8
申请日：2019-09-16
Applicant: 鹏城实验室 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于OpenStack的网络可视化编辑与自动化部署系统，包括前端和后端，所述前端用于为用户提供一个界面以实现对网络拓扑图的快速创建；所述后端用于将所述网络拓扑图解析出的信息导入，在OpenStack云平台上创建与所述网络拓扑图对应的虚拟网络层和模拟网络层，以及将物理网络层和所述模拟网络层分别与所述虚拟网络层进行互联，与现有技术相比，本发明通过“物理‑虚拟‑模拟”三层网络的虚实互联，使网络拓扑图搭建出的网络环境更逼真，更接近实际网络的效果，有效提高了仿真的性能。
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公开(公告)号：CN113905258A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111054093.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N21/2347 , H04N21/236 , H04N21/2389 , H04N21/4385
Abstract: 本发明公开一种视频播放方法，方法包括：接收多个客户端发送的多个兴趣视频请求，多个兴趣视频请求基于用户发送的需求视频信息，按照第一预设规则生成；在多个兴趣视频请求满足预设条件时，从预设视频库获取视频标识与兴趣视频请求匹配的目标视频文件，预设视频库中的视频标识是基于预设视频库中视频文件的描述信息，按照第一预设规则生成；将目标视频文件发送至多个客户端，以使多个客户端播放目标视频文件。本发明还公开一种网络设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的方法，并不需要从预设视频库多次重复获取目标视频，从而降低了预设视频库的分流压力，提高了预设视频库的跳流平衡性。
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公开(公告)号：CN113158681A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110316456.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种突发事件本体模型构建方法，该方法包括：获取突发事件的数据集，并根据所述数据集确定所述突发事件的事件本体；根据所述事件本体定义所述突发事件的概念模型，并构建所述事件本体的事件属性和事件类；根据所述事件属性和所述事件类，对所述概念模型进行建模，得到所述突发事件的第一本体模型；对所述第一本体模型设计动态推理规则，得到所述突发事件的目标本体模型。本发明还公开了一种突发事件本体模型构建装置、设备及存储介质。本发明通过融合突发事件的数据集和突发事件的概念模型构建突发事件的本体模型，弥补了现有突发事件本体模型构建方法的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112988283A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110517005.1
申请日：2021-05-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/445 , G06F3/0484
Abstract: 本发明公开一种截图获得方法，所述截图获得方法包括以下步骤：启动待截图应用程序；在所述待截图应用程序的显示界面满足预设条件时，发送针对所述显示界面的确定操作，以显示不包括无用遮挡信息的目标界面；对所述目标界面进行截图操作，以获得目标截图。本发明还公开一种截图获得装置、终端设备以及存储介质。利用本发明的截图获得方法，获得的目标截图为有效截图。
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公开(公告)号：CN111343204B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010420396.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种控制命令混淆方法、装置及计算机可读存储介质，所述控制命令混淆方法包括：接收第一数据；根据接收到的所述第一数据获取命令翻译模型并保存，所述命令翻译模型通过神经网络构建；接收第二数据，并确定接收到的所述第二数据中的混淆命令；根据所述命令翻译模型对所述混淆命令进行解析，得到所述混淆命令对应的控制命令。本发明提出了一种控制命令混淆方法、装置及计算机可读存储介质，通过采用神经网络构建的模型对混淆命令进行解析以获取原始的控制命令，其解析过程是不可见的，解决了现有网络通信中第三方通过监测解密过程以获取密钥，并通过密钥获取服务器与主机间传输的控制命令导致控制命令泄漏引发的安全的问题。
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公开(公告)号：CN112215227A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011429970.5
申请日：2020-12-09
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开一种图像目标检测模型攻击方法，所述图像目标检测模型攻击方法包括以下步骤：获取样本图像和用户输入的扰动图像设置信息，其中，扰动图像设置信息包括图像大小和形状；基于样本图像和扰动图像设置信息，生成扰动图像；基于样本图像和扰动图像生成对抗样本；将对抗样本输入图像目标检测模型进行识别，以对图像目标检测模型进行攻击，由于扰动图像的大小、形状是用户自行设置的，用户设置具有随机性和不确定性，因此，肉眼不容易察觉对抗样本与样本图像的区别，扰动隐蔽性高，攻击力度大。本发明还公开了一种图像目标检测模型攻击装置、终端设备及存储介质，提升了扰动的隐蔽性，从而提升了对图像目标检测模型的攻击力度。
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公开(公告)号：CN112017669A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011200369.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G10L15/32 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开一种语音对抗样本检测方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测语音信息；利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化，获得预处理语音信息；基于所述预处理语音信息和所述待检测语音，获得语音信息集；将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别，获得语音识别结果集；基于所述语音识别结果集，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵；基于所述相似度得分矩阵，获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果。本发明还公开了一种语音对抗样本检测装置、终端设备以及存储介质。可以对待检测语音中的未知语音对抗样本进行检测。
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公开(公告)号：CN110837638B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201911087368.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本申请公开了一种勒索软件的检测方法、装置、设备及存储介质，以待检测软件的特征数据作为勒索软件分类模型的输入数据，并基于特征数据调整勒索软件分类模型中所包括的第一神经元网络，由此得到第二神经元网络。显然经过调整，第二神经元网络可以自适应地满足一定的量化误差约束，同时还能在不影响调整之前勒索软件分类模型分类结果的情况下，适应勒索软件分类模型没有学习过勒索软件新类型。所以本方法进一步触发勒索软件分类模型基于该第二神经元网络，输出勒索软件的分类。综上，本方法不仅可以识别已知类型的勒索软件的类型，也可以识别新类型的勒索软件的类型，并输出勒索软件的分类，由此提高了勒索软件分类的准确性。
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