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公开(公告)号：CN112702141B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201911011582.2
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及一种可调的串行抵消列表极化码译码方法和装置。所述方法包括：确定待译码比特序列中当前顺序比特数据所适用的候选路径以及当前路径数量；计算与当前顺序比特数据对应的序列译码正确率，根据序列译码正确率，在候选路径中筛选当前路径数量的目标路径；计算当前顺序比特数据所对应的目标概率；根据目标概率及预设阈值，对当前路径数量进行调整，重新在候选路径中筛选调整后的目标路径数量的目标路径；依次循环上述步骤直至最后顺序比特数据，得到自第一顺序比特数据至最后顺序比特数据的多条译码路径；将序列译码正确率最大的译码路径上每个比特数据的译码结果作为目标结果。采用本方法能够降低极化码译码复杂度。
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公开(公告)号：CN112702141A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201911011582.2
申请日：2019-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及一种可调的串行抵消列表极化码译码方法和装置。所述方法包括：确定待译码比特序列中当前顺序比特数据所适用的候选路径以及当前路径数量；计算与当前顺序比特数据对应的序列译码正确率，根据序列译码正确率，在候选路径中筛选当前路径数量的目标路径；计算当前顺序比特数据所对应的目标概率；根据目标概率及预设阈值，对当前路径数量进行调整，重新在候选路径中筛选调整后的目标路径数量的目标路径；依次循环上述步骤直至最后顺序比特数据，得到自第一顺序比特数据至最后顺序比特数据的多条译码路径；将序列译码正确率最大的译码路径上每个比特数据的译码结果作为目标结果。采用本方法能够降低极化码译码复杂度。
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公开(公告)号：CN116545579A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310357703.9
申请日：2023-03-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
IPC: H04L1/00 , H04L1/1806 , H04L49/90 , H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种数据包传输方法、电子设备及可读存储介质，应用于通信技术领域，包括：获取待传输数据包集合，获取待传输数据包集合对应的传输模式；根据待传输数据包的数量，预测在多种传输场景下对待传输数据包集合进行传输时的传输性能参数值，一种传输场景由传输模式和一种预设插入间隔限定，插入间隔为在数据包中插入编码包时相邻的编码包之间所间隔的数据包的数量；从各种预设插入间隔中确定对应的传输性能参数满足预设性能条件的目标插入间隔；根据传输模式和目标插入间隔传输待传输数据包集合。本申请提供选取传输模式和目标插入间隔，以根据传输模式和目标插入间隔进行数据包传输的方案解决了数据包传输效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116527106A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310443395.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
IPC: H04B7/185 , H04B17/318 , H04B17/391 , H04B17/40
Abstract: 本申请公开了一种基于中继卫星的深空通信方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定地面站点需要向目标卫星发送的任务指令；基于预设的多层中继卫星网，将所述任务指令多跳传输至所述目标卫星，以供所述目标卫星基于所述多层中继卫星网，向所述地面站点反馈对应的执行信息。在本申请中，不同层的中继卫星可以互联，增加了卫星之间传输的灵活性，通过中继卫星的灵活连接，使地面站点与卫星之间的通信时长增加，减少目标卫星与地面站点的失联时间，进而提高目标卫星与地面站点的通信效率。
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公开(公告)号：CN116506066A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310419210.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种深空激光通信编译码方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取待编码的信息符号，以及获取待使用的激光通信信道；确定与激光通信信道对应的编码参数，并根据编码参数，对信息符号进行LDPC的阶梯码编码，得到编码符号；对编码符号进行调制，得到符号序列；将符号序列通过激光通信信道发送至译码器，以供译码器确定与激光通信信道对应的译码参数，并根据译码参数，对符号进行解调和滑动窗口迭代译码，得到译码符号，其中，译码参数至少包括编码参数。本申请实现了针对不同激光通信信道的情况，选择不同的编码参数，并对应选择不同的译码参数，从而提高编译码的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110769512B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911049208.1
申请日：2019-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
IPC: H04W72/044 , H04W72/542 , H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种星载资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及卫星通信技术领域，该方法用于卫星物联网系统的卫星中，卫星物联网系统包括卫星和多个用户设备UE，对于各UE，获取UE对应的缓存队列在当前时隙的缓存参数，缓存参数用于指示当前时隙缓存队列中缓存数据的大小；获取UE在当前时隙的信道状态参数；对于各UE，根据缓存参数和信道状态参数计算UE在当前时隙的传输功率。相比于现有技术，本申请实施例突破了传统只依赖信道状态分配资源的方案，联合考虑缓存状态和信道状态分配功率，避免了缓存溢出。同时考虑单时隙功率峰值和长期均值功率约束，扩大了可服务的信道状态范围，降低了中断，提高了吞吐量。
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公开(公告)号：CN110855403A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911100629.2
申请日：2019-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
IPC: H04L1/18
Abstract: 本申请涉及一种基于空间信息网的高能效网络编码ARQ双向中继传输机制的数据传输方法、装置、通信设备和存储介质。该方法包括：接收第一节点发送的第一发送请求，第一发送请求携带第一数据包，第一数据包的接收方为第二节点；接收第二节点发送的第二发送请求，第二发送请求携带第二数据包，第二数据包的接收方为第一节点；根据第一数据包以及第二数据包进行逻辑编码，得到编码数据包；广播编码数据包；以指示第一节点根据编码数据包以及第一数据包进行对应的逻辑计算，得到第二数据包，以及指示第二节点根据编码数据包以及第二数据包进行对应的逻辑计算，得到第一数据包。采用本方法能够提高数据传输的有效性。
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公开(公告)号：CN110838897A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911100647.0
申请日：2019-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于空间信息网下行组播场景的高能效网络编码HARQ传输机制的数据传输方法、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括：获取接收方为第一接收节点的第一数据包，发送所述第一数据包；获取第一数据包对应的第一解码结果；当根据所述第一解码结果确定所述第一数据包在所述第一接收节点为未解码成功时，获取所述第一接收节点已解码成功的第二数据包；根据所述第一数据包以及所述第二数据包进行逻辑编码，得到编码数据包；将所述编码数据包发送给第一接收节点，所述编码数据包用于指示所述第一接收节点根据所述编码数据包以及所述第二数据包进行对应的逻辑计算，得到所述第一数据包。采用本方法能够提高数据传输的有效性。
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公开(公告)号：CN110830166A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911052788.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请公开了一种联合检测译码方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及通信技术领域，该联合检测译码方法，包括：获取待进行译码的目标序列，针对目标序列循环执行n次译码处理，并将最后一次译码处理得到的译码序列作为目标序列的译码结果；其中，n次译码处理中的第m次译码处理包括：生成第m组对数似然比LLR，根据第m组LLR从多个候选译码路径中确定目标译码路径，获取按照目标译码路径对目标序列进行译码后得到的译码序列，当m小于n时，获取译码序列对应的软信息，根据软信息计算目标序列对应的先验符号概率；当m＝n时，输出译码序列；其中，m为小于等于n的正整数。本申请提供的联合检测译码方法可以提高译码性能。
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公开(公告)号：CN119167196A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411089532.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/2415 , H04L27/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的多频带信号识别方法，包括：获取待识别多频带信号，并对所述待识别多频带信号进行预处理；基于多任务学习的多频带无线信号识别网络对预处理后的待识别多频带信号进行频谱感知、调制识别以及信号分类；输出所述待识别多频带信号对应的频谱感知、调制识别以及信号分类的结果；本发明通过提取不同识别任务的共享特征，提高了单任务识别性能，并同时完成频谱感知、调制识别和信号分类任务，在一个模型中同时完成了三种任务，降低了模型的复杂度。
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