-
公开(公告)号：CN119196864B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411110918.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/63 , F24F11/64 , G06F18/213 , G06N3/084 , F24F110/10 , F24F120/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调负荷资源激励‑响应特性量化方法，属于电力负荷调控领域，解决了现有的量化评估方法用于评估中央空调负荷的激励响应特性时偏差大、准确度低的问题。方法步骤如下，首先对中央空调运行信息进行采集，然后，构建中央空调开机和停机运行约束模型，其次，构建基于BP神经网络的中央空调启停损耗模型，最后，构建基于BP神经网络的中央空调激励‑响应特性模型，本发明更加精准的量化评估了中央空调的激励响应特性，进而提升了对中央空调调控的有效性，同时提升了对中央空调负荷资源的挖掘能力，最终提升了新型电力系统的整体调节能力。
-
公开(公告)号：CN118941011B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410980216.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 哈尔滨工业大学 , 北京清大科越股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种服务上级电网需求的智慧能源系统多维调度方法，属于电力系统领域，首先构建计及容量价格的智慧能源系统多维市场调度模型，以调度成本最小为目标函数，以电力偏差和碳排放偏差为约束条件；然后，构建基于元学习的智慧能源系统诱导调度模型，提升调度的有效性；进一步，制定类比发电机煤耗特性的负荷侧资源响应特性曲线，给智慧能源系统调度负荷侧资源提供调度依据；最后，构建服务上级电网需求的智慧能源系统多维调度模型，进行功率、低碳、清洁等多维调度，服务上级电网功率调度需求、碳排放调度需求、污染物排放调度需求。本发明可实现对智慧能源系统的多维调度，满足上级电网经济、低碳、清洁等多维调度需求，提升系统的调节能力和调度灵活性。
-
公开(公告)号：CN119209754A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411439950.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网灵活性资源管理和调度优化技术领域，特别涉及一种考虑多元平衡区差异化特征的灵活性资源调控方法及装置，其中，方法包括：获取配电网系统和灵活性资源的长短期参数数据，并分别输入预先建立的灵活性资源数学模型和不同类型平衡区数学模型中，以计算长短期特征评估指标；根据长期特征评估指标制定装机容量规划；根据短期评估指标的特殊项排除无法运营的平衡区运营模式，进而基于装机容量规划制定优化调度方案，并判定方案是否满安全运行要求，若满足，则将优化调度方案作为最终调度方案输出，反之重新调整。由此，解决了传统资源调度方法只考虑单一平衡区运营模式造成经济收益不达标、运行安全无法保障、新能源消纳减少等问题。
-
公开(公告)号：CN119204777A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411104120.6
申请日：2024-08-13
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种充换电模式下电动公交车负荷资源快速及可持续参调能力评估方法，解决了现有的评估方法其应对快速功率波动的能力评估不准确，参调能力不足的问题，方法步骤如下，首先对电动公交车负荷信息进行采集。然后，对电动公交车负荷快速上调能力进行评估和对电动公交车负荷快速下调能力进行评估。其次，对电动公交车聚合单元快速参调能力进行评估。最后，对电动公交车聚合单元可持续参调能力进行评估，用于有效评估电动公交车负荷响应某一功率的可持续响应时长，从而有效应对新型电力系统的快速、持续功率波动。本发明具有量化评估电动公交车负荷的快速参调能力、可持续参调能力，进而具备提升新型电力系统的调节能力。
-
公开(公告)号：CN119196864A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411110918.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/63 , F24F11/64 , G06F18/213 , G06N3/084 , F24F110/10 , F24F120/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的中央空调负荷资源激励‑响应特性量化方法，属于电力负荷调控领域，解决了现有的量化评估方法用于评估中央空调负荷的激励响应特性时偏差大、准确度低的问题。方法步骤如下，首先对中央空调运行信息进行采集，然后，构建中央空调开机和停机运行约束模型，其次，构建基于BP神经网络的中央空调启停损耗模型，最后，构建基于BP神经网络的中央空调激励‑响应特性模型，本发明更加精准的量化评估了中央空调的激励响应特性，进而提升了对中央空调调控的有效性，同时提升了对中央空调负荷资源的挖掘能力，最终提升了新型电力系统的整体调节能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119134531A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411294591.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能源调度技术领域，特别涉及一种虚拟电厂的多时间尺度调度方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：对目标虚拟电厂的日前优化调度模型进行求解，得到虚拟电厂日前调度方案，并对其进行参数识别，获得综合时段最优参数集；基于滚动修正优化模型，利用综合时段最优参数集对多个时段参数进行迭代微调，以获取t+m‑1时段最优参数集，并利用其对目标t+m时段实际参数进行校正，得到目标t+m时段校正后的参数，并利用目标t+m时段校正后的参数制定虚拟电厂多时间尺度调度方案。由此，解决了现有虚拟电厂中的能源数量多，运行方式多变，难以准确获取负荷侧模型参数，进而难以构建高效的虚拟电厂优化调度方案的问题。
-
公开(公告)号：CN118980157A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411104430.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 东北电力大学 , 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燧能科技有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/70 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/30
Abstract: 本发明公开了一种基于体感温度的中央空调负荷资源运行特征修正方法，属于电力系统领域，解决现有分析方法对中央空调运行特性调控分析精确性不足的问题。方法步骤如下，首先构建中央空调负荷体感温度模型，然后，构建基于体感温度的中央空调控制运行模式，最后，构建考虑客流量和室外温度的中央空调负荷运行特性修正模型。本发明综合考虑体感温度，室外温度、客流量、天气因素修正中央空调的运行特性，提高了中央空调运行特性分析的准确性，进一步能够提升中央空调负荷响应能力评估的准确性，进而提升对中央空调资源响应能力的挖掘程度，最终提升新型城市电网的调节能力。
-
公开(公告)号：CN118944063A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410980409.8
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司 , 哈尔滨工业大学 , 北京清大科越股份有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种计及综合容量补偿的用户侧储能动态效益评估方法，属于电力系统领域，方法首先，采集用户侧储能的多元信息；然后，构建考虑动态损耗的用户侧储能成本模型；其次，构建用户侧储能综合容量补偿收益模型；最后，基于用户侧动态损耗成本模型，用户侧储能综合容量补偿收益模型，构建用户侧储能效益评估模型，实现对用户侧储能的综合效益的有效评估。本发明可提升用户侧储能效益评估的有效性，提升用户参与新型电力系统调控的积极性，提升用户参与新型电力系统调控的积极性，从而提升储能的运行效率，降低电网调控成本，适应新型电力系统运行发展要求。
-
公开(公告)号：CN117474270B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202311501128.1
申请日：2023-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于BP的电动公交车激励‑响应特性精准量化方法，属于电力负荷调控领域。对电动公交车充电及运行信息采集，构建电动公交车充放电运行约束模型，运行约束主要由电动公交车当前剩余SOC和剩余发车时间决定，提出基于BP神经网络的电动公交车充放电损耗模型，对采集的电动公交车充电信息和运行信息进行训练，对构建的充放电损耗模型中的系数进行整定；提出基于BP神经网络的电动公交车激励‑响应特性模型，结合电动公交车充放电运行约束和基于BP神经网络的充放电损耗模型，可量化获得精准的电动公交车激励‑响应特性。本发明提升了电动公交车激励‑响应特性的准确度，为电动公交车参与电网调控提供坚强的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN117289072B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311054764.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于电压编码的电网不良数据辨识方法，属于电力系统技术领域。解决现有不良数据的辨识过于冗杂的问题。包括以下步骤：步骤1：电压编码的计算；步骤2：不良数据的辨识。本发明的方法将系统运行方式的变化蕴含在电压编码的变化里，每次运行方式发生变化的时候只需对电压编码做出一定的修正，辨识速度很快。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
82
records
(took 0.03 seconds)
