一种体素内不相干运动磁共振成像参数重建方法及系统

    公开(公告)号:CN110889897A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911148171.8

    申请日:2019-11-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种体素内不相干运动磁共振成像参数重建方法及系统。该方法包括:在模拟区域内生成的几何图形内设置D参数、f参数、D*参数和S(0)参数,判断所有几何图形总区域是否覆盖模拟区域;若覆盖,生成D参数图、f参数图、D*参数图和S(0)参数图;生成与每一个b值对应的磁共振扩散加权图像,对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;对k空间数据进行傅里叶变换和归一化处理,将归一化的磁共振扩散加权图像输入训练好的神经网络模型,得到重建后的IVIM参数图像。采用本发明的方法及系统,解决了逐点拟合导致的重建结果呈现颗粒感的问题,图像更加平滑,考虑了小b值对IVIM双指数模型的影响,提高了重建效果。

    一种在不均匀磁场下测量质子纵向弛豫时间的方法

    公开(公告)号:CN107015181B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201710222672.0

    申请日:2017-04-07

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 蔡淑惠 陈浩 陈忠

    Abstract: 一种在不均匀磁场下测量质子纵向弛豫时间的方法,涉及核磁共振波谱学检测方法。在磁场强度不均匀的情况下,核磁共振氢谱谱线增宽,使谱峰相互重叠、无法辨识归属,也无法准确测量对应基团质子的纵向弛豫时间。采用分子间二量子相干信号选择技术,结合空间编码超快速采样方法,在不均匀磁场下快速获取高分辨一维谱,恢复各谱峰的化学位移信息。同时利用反转恢复方法,测量谱峰的幅值受到反转恢复时间调制后的变化情况,拟合幅值变化曲线,即可得到对应的纵向弛豫时间。可以在不均匀磁场下得到纵向弛豫时间,有助于了解分子化学交换速率等动态信息,对信号优化、数据定量等具有重要意义。

    不均匀磁场下回波平面成像无参考扫描图像畸变矫正方法

    公开(公告)号:CN108132274B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201711396029.6

    申请日:2017-12-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 不均匀磁场下回波平面成像无参考扫描图像畸变矫正方法,涉及核磁共振成像重建方法。利用单扫描回波平面成像序列对信号进行编码和采样,在一次90°脉冲激发后,通过一系列回波梯度采样获得整个k空间信号,不均匀磁场的影响在整个采样过程中积累。采样的信号通过二维傅里叶变换重建出图像,其中实部和虚部分别作为残差神经网络的输入。神经网络的训练来自于模拟数据集。首先随机生成标签,然后根据采样条件获得与标签对应的畸变的图像用于输入。批量生成多组数据用于训练网络。调整网络的超参数以保证训练误差能够收敛。最后导入训练好的网络参数并输入实测单扫描回波平面成像数据,可以获得无畸变的图像。

    一种基于重叠回波的单扫描定量磁共振T2成像方法

    公开(公告)号:CN105232046B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510833537.0

    申请日:2015-11-26

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于重叠回波的单扫描定量磁共振T2成像方法,涉及磁共振成像的方法。通过在单次扫描中加入两个有相同偏转角的激发脉冲来产生两个不同演化时间的回波信号,尽管两个回波信号的演化时间不同,导致两个回波信号的T2加权不同,这两个回波信号来自同一个成像切片,可通过两个回波信号之间的先验知识:两者结构类似、联合边缘的稀疏性来分离这两个回波信号,利用稀疏变换配合相应的分离算法对这两个回波信号进行分离;最后对分离得到的两个信号进行T2计算得到定量T2图像。获得了单次扫描的定量T2成像,将定量T2成像的时间由秒级甚至分钟级,减少到ms级,并且得到的T2图像质量能够与常规的单次扫描EPI序列得到的图像质量相当。

    一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法

    公开(公告)号:CN106645255B

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710044937.2

    申请日:2017-01-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种单体素定域一维纯化学位移核磁共振谱方法。将待测样品放入磁共振成像仪的检测腔中;通过调整样品在检测腔中的位置,确保感兴趣区域处在检测腔中心进行调谐、匀场、功率和频率校正;测量激发样品的π/2非选择性射频脉冲宽度,所测得的π/2非选择性射频脉冲能将磁化矢量从Z轴纵向方向翻转到XY横向平面;在成像仪上导入单体素定域一维纯化学位移谱脉冲序列,打开单体素定域一维纯化学位移谱脉冲序列的信号激发模块、单体素定域模块、纯化学位移演化模块;设置序列参数,执行数据采样;数据采集后,对采样数据进行数据后处理,包括二维傅里叶变换、谱图间接维投影及衰减多重信号分类算法,得高分辨率高信噪比单体素定域一维纯化学位移谱。

    基于时空编码单扫描磁共振成像的螺旋采样及重建方法

    公开(公告)号:CN104965184B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201510269980.X

    申请日:2015-05-25

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于时空编码单扫描磁共振成像的螺旋采样及重建方法,涉及磁共振成像方法。通过90°和180°的线性扫频脉冲结合相应的时空编码梯度,在激发阶段使空间内的质子自旋获得一个和空间位置相关的二次相位;在采样阶段,通过施加优化之后的螺旋采样梯度进行数据采集,超快速获得具有T2*加权的空间域磁共振成像数据;最后通过特定的网格化算法和基于压缩感知的超分辨率重建算法对螺旋采样数据进行重建,从而获得超分辨率的高品质磁共振图像。极大地提高了时空编码单扫描成像的图像质量,为需要超快速成像的领域提供了一个很好的成像工具。

    一种抵抗不均匀磁场的超快速核磁共振二维J谱方法

    公开(公告)号:CN106872506A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710153235.8

    申请日:2017-03-15

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G01N24/08

    Abstract: 本发明提供了一种抵抗单方向不均匀磁场环境单扫描超快速获取核磁共振二维J分解谱的方法,利用选择激发模块和重聚采样模块的共同作用,突破了传统二维J谱方法的局限性,在单方向不均匀磁场环境下超快速采样获得一张二维J谱,有效地消除了单方向磁场不均匀的影响,大大缩短了实验时间,扩展了二维J谱的应用领域。同时本方法适用于常规核磁共振波谱仪,不需要任何特殊硬件装置,而且无需任何特殊的样品预处理过程,简便易行,为快速获取复杂有机样品的二维J分解谱提供了一种重要手段。

    一种基于单扫描时空编码磁共振成像的水脂分离重建方法

    公开(公告)号:CN106841273A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710288050.8

    申请日:2017-04-27

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G01N24/08

    Abstract: 一种基于单扫描时空编码磁共振成像的水脂分离重建方法,涉及磁共振成像方法,该方法利用单扫描时空编码成像序列来对水脂信号进行编码和采集,其中90度线性扫频脉冲结合时空编码梯度在激发阶段赋予了水脂信号一个二次相位。基于这一特性,通过选取适当的滤波器来对采集的数据进行预处理,可以获得水和脂的先验知识图像,用以指导水脂的分离和重建。在水脂分离阶段,利用先验知识图像作为初值和加权信息,通过求解水脂环境下的超分辨率提升和边缘去伪影算法方程,可以得到高分辨率和高信噪比的水图和脂图。提出的方法可以有效地实现单扫描时空编码磁共振成像的水脂分离,同时提高分离图像的图像质量,促进临床应用进程。

    一种基于分段激发时空编码的多层超快速磁共振成像方法

    公开(公告)号:CN105548928A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201510887987.8

    申请日:2015-12-04

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: G01R33/56527

    Abstract: 一种基于分段激发时空编码的多层超快速磁共振成像方法,涉及磁共振成像的方法。将成像物体分成几段,在激发阶段使用90°段选sinc脉冲选择成像段,通过180°的线性调频脉冲使段内质子自旋获得二次相位,从而对成像段内的质子自旋进行时空编码;通过与90°段选脉冲相同的脉冲将二次相位信息存储;衔接层选90°sinc脉冲,对该层质子解码和采样。通过设计层选脉冲的中心频率和解码采样梯度,获得段内多个层面的磁共振数据。通过修改段选脉冲的中心频率选择不同的成像段,并重复上述操作获得整个成像物体的多层数据。将获得的每一层的磁共振数据,依次进行高分辨重建,最后得到多层高分辨磁共振图像。

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