一种基于进化算法的英文文本聚类方法

    公开(公告)号:CN104657472A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510079140.7

    申请日:2015-02-13

    Inventor: 陈志 陈骏 岳文静

    CPC classification number: G06F17/30705 G06N3/126

    Abstract: 本发明给出一种英文文本聚类方法,该方法首先将英文文本进行预处理成向量空间模型,然后在聚类过程中,第一步是随机选取n个聚类中心,对于聚类中心,利用欧氏距离进行聚类的划分,使同一类的文本归为一个聚类,这样完成得到一个局部最优的聚类划分;第二步是进行进化算法的处理,所用到的是联姻的思想以及基因交叉变异的过程进行新一代聚类中心的选择,通过与文本间距离最近的原则进行聚类划分从而达到全局最优。本发明能够对英文文本进行有效聚类,剔除不必要的聚类结果,使得聚类过程较快收敛。

    一种基于模型检测的无线传感器网络时间同步检验方法

    公开(公告)号:CN102624476B

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201210006008.X

    申请日:2012-01-10

    Inventor: 陈志 彭娅 岳文静

    Abstract: 一种基于模型检测无线传感器网络时间同步检验方法,包括以下模块:模型生成优化器、能量感知模块、时间可达性规范模块、时间同步模型检测器和结果生成模块。模型生成优化器将输入的被检测时间同步机制进行建模,转化为状态自动机模型,并优化,优化后的模型与应用相关的时间可达性规范进入模型检测器对比检验,若所述终止状态可达,判断所述被检测的时间同步机制存在缺陷,如果所述终止状态不可达,则判断所述被检测的时间同步机制不存在缺陷;并将模型检测器的结果输出转换为检测人员易懂的语言形式。模型检测时间同步方法分析能力强、可读性高,分析与应用相关的同步机制是否满足要求,达到快速发现同步的不可靠和不安全性。

    一种基于瞬时分差学习的无线体域网路由方法

    公开(公告)号:CN103974370A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410177183.4

    申请日:2014-04-29

    CPC classification number: Y02D70/32

    Abstract: 本发明提供一种基于瞬时分差学习的无线体域网路由方法,该方法在瞬时分差能量预测的基础上,结合动态源路由(DSR)协议,完成无线体域网的通信路由。由于无线体域网中人体节点状态离散,并且该网络是一个小型的网络,采用瞬时算法对邻居节点进行能量预测,不仅考虑该节点的剩余能量,也要考虑该节点发送一定比特信息所要损耗的能量,基于对周围节点的能量预测,使得路由的选取更具倾向性。本发明能够有效延长无线体域网的生存周期,降低无线体域网的整体能耗。

    一种基于增强学习的无线体域网路由方法

    公开(公告)号:CN103974366A

    公开(公告)日:2014-08-06

    申请号:CN201410176028.0

    申请日:2014-04-28

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 本发明提供一种基于增强学习的无线体域网自组织路由方法,该方法将人体节点看成是智能化节点,将整个无线体域网构成类似多智能化节点的系统,在实施中综合考虑节点跳数、位置、人体节点的剩余能量、节点通信损耗能量,采用Q学习算法建立或更新Q值表,寻找最优路径。本发明能够在保证数据顺利传输的基础上,防止无线体域网部分节点过早死亡,均衡了网络能量,提高了网络生存周期。

    基于代价敏感决策树的信息物理融合系统数据分类方法

    公开(公告)号:CN103886030A

    公开(公告)日:2014-06-25

    申请号:CN201410077291.4

    申请日:2014-03-05

    Inventor: 陈志 朱超 岳文静

    CPC classification number: G06F17/30598 G06F17/30705

    Abstract: 基于代价敏感决策树的信息物理融合系统数据分类方法首先使用物理单元进行数据收集;然后再将收集到的数据传输至信息单元;最后在信息单元进行进一步的分析和处理。在本发明中,信息单元的操作包括以下几个步骤:一是信息单元根据分别存储的样本数据分别为这些物理单元建立相应的决策树;二是对建立的决策树进行测试,记录每棵决策树中错误分类数和总的测试数的比值,删除比值过大的决策树;三是基于余下的决策树结合此前记录的错误分类数和总的测试数的比值对数据进行分类。本发明所采用的方法利用决策树可以方便、快捷的建立树型结构对数据进行高效的分类,也易于使用者对于数据的了解,同时也无需使用者拥有很多的背景知识。

    一种面向海量交通信息的路径选择方法

    公开(公告)号:CN102749084A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210237134.6

    申请日:2012-07-10

    Abstract: 基于人工智能的面向海量交通信息的路径选择方法,该方法是一种面向海量数据的搜索方法,在搜索的过程中加入人工决策的思想。本发明首先处理对象为海量交通信息,对每一条道路的描述采用多维形式,即决定一条道路的好坏看多个方面因素;然后采用降低信息维度的方法以降低处理难度,通过公式将道路信息的后三维降为一维,即利用综合权值来构图;最后,可在两地之间选择交通路径,从起点出发,每走一步均进行一次决策,选择最优路径走向终点。本发明中的路径搜索过程涉及到从起点走向终点的整个优化过程,很大程度避免了多余的搜索;同时在最后一个阶段对方法进行适应性的维护,同步地图信息的变化,进一步保证了所访问到地图信息的可靠性。

    一种基于动态规划的无线传感器网络路由方法

    公开(公告)号:CN102740393A

    公开(公告)日:2012-10-17

    申请号:CN201210243305.6

    申请日:2012-07-13

    CPC classification number: Y02D70/20 Y02D70/30

    Abstract: 一种基于动态规划的无线传感器网络路由方法,该方法采用动态规划来设计传感器网络的路由控制。本发明根据传感器网络中数据传送的多跳特征,首先得到网络中节点跳数的生成算法;然后基于动态规划的思想,把节点选取由二进制位表示;最后进行压缩状态,得到动态规划转移方程和路由求解方法。无线传感器网络进行路由时,信息一般需要由源节点经过自组织选定好的中间节点,传递给网络中的目标节点。本发明的目的是减少传感器网络节点传输时间、提高通信速率,利用动态规划算法,减少路由能量,达到传感器节点传输时间的最小化。本发明对传感器的硬件配置要求低,能实现大幅度的减少传输时间,适合大规模的无线传感器网络的路由设计。

    一种支持随机移动的移动传感网路由方法

    公开(公告)号:CN102695237A

    公开(公告)日:2012-09-26

    申请号:CN201210006048.4

    申请日:2012-01-10

    Inventor: 陈志 崔华 岳文静

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/30

    Abstract: 本发明是一种支持随机移动的移动传感网路由方法,采用分簇的路由算法,簇头选出后就不再改变。各节点通过GPS确定自己的位置,通过监测半径,计算出自己的感知范围,将感知范围内重叠的节点确定为备用簇头节点,当簇头节点能量减少到预先设定的阀值时,簇头节点发送消息通知备用簇头节点来代替簇头节点工作,稳定传输阶段采用开放最短路径协议协议,可以有效地负载均衡。移动节点进入移动传感网的感知区域,洪泛发送自己的地理位置、移动速度和移动方向信息,根据簇头计算的分数值决定加入哪个簇。

    一种基于模型检测的无线传感器网络时间同步检验方法

    公开(公告)号:CN102624476A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210006008.X

    申请日:2012-01-10

    Inventor: 陈志 彭娅 岳文静

    Abstract: 一种基于模型检测无线传感器网络时间同步检验方法,包括以下模块:模型生成优化器、能量感知模块、时间可达性规范模块、时间同步模型检测器和结果生成模块。模型生成优化器将输入的被检测时间同步机制进行建模,转化为状态自动机模型,并优化,优化后的模型与应用相关的时间可达性规范进入模型检测器对比检验,若所述终止状态可达,判断所述被检测的时间同步机制存在缺陷,如果所述终止状态不可达,则判断所述被检测的时间同步机制不存在缺陷;并将模型检测器的结果输出转换为检测人员易懂的语言形式。模型检测时间同步方法分析能力强、可读性高,分析与应用相关的同步机制是否满足要求,达到快速发现同步的不可靠和不安全性。

Patent Agency Ranking