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公开(公告)号：CN105279575B
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201510650286.2
申请日：2015-10-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/00
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了基于发电预测的多能源主体分布式博弈优化方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明针对间歇式能源出力的不确定性问题，建立由不同能源群组成的多能源联合互补优化模型，同时考虑到多种能源的分布呈现分布式特征，采用分布式协调优化理论将其分解为若干个子系统，减少了计算复杂度；各子系统分别根据发电预测方法预测其他子系统的博弈策略，并结合博弈优化理论对各子系统分别进行优化，求得各子系统的最优方案，增加了博弈策略的有效性，进而实现整个多能源系统资源最优配置。
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公开(公告)号：CN104778498A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510170554.0
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公开了有源配电网环境下带触发机制的变模型变参数优化方法，属于配电网模型优化的技术领域。本发明先构建时变参数模型，再运用遗传算法优化时变参数模型。时变参数模型包括以经济性最优、开关启闭次数最少以及线路传输损耗最小为指标的目标函数，包含开关约束和负载平衡约束的等式约束条件，包含出力和充电约束、爬坡率约束、充电最小备用约束的不等式约束条件，在遗传算法中引入触发机制更新系统优化变量，进而简化复杂的多目标多约束问题的变结构变参数优化问题为单目标优化问题，在很大程度上简化了求解难度，大大减少了计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111669794A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010558923.4
申请日：2020-06-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种求解无线网络基站切换极小化问题的变邻域搜索方法，首先用随机方法生成一个初始可行解，然后迭代地使用扰动、基于邻域分解的变邻域下降算法对其进行优化。本方法对用户设备在无线网络下的移动过程中基站切换次数进行了优化，从而减少了不同网络控制器下的基站间切换次数。本发明减少了不同网络控制器下基站间的切换次数，提高了用户设备在移动过程中基站间切换的成功率，从而对无线通信网络的服务质量进行了优化。
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公开(公告)号：CN110277780A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910647847.1
申请日：2019-07-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 本申请提供了一种非线性直流微电网弹性控制方法，涉及电力系统控制器设计技术领域。所述方法包括：建立在DoS攻击下基于事件触发机制的直流微电网控制系统模型，所述直流微电网包括Q个恒功率负载系统和一个储能系统；获取使所述直流微电网控制系统模型稳定运行的条件；求解触发矩阵及增益矩阵，确定控制器增益；以及构建控制器，并根据所述控制器对所述非线性直流微电网进行弹性控制。本申请在可能出现DoS攻击的情况下，保证系统能安全、平稳的运行，同时减少了冗余信号的传输数量，减轻了网络传输压力，节省了通信所需的能源。
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公开(公告)号：CN109144164A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811326157.8
申请日：2018-11-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: G05F1/67
Abstract: 一种具有不确定性光伏系统的最大功率点模糊预测控制方法，首先，引入了分别以PV电压和功率斜率为控制输出的MPV和DMP模糊控制配置。其次，利用T‑S模糊模型表示方法，将两种模糊MPPT控制配置以统一的形式表示为输出调节问题。然后，针对DC/DC变换器的偏差，提出了一个基于积分模糊观测器的预测型PDC控制律来直接驱动系统达到最大功率点。所提出的模糊预测控制器能保证光伏系统在有限时间内达到最大功率点。本发明可以通过新开发的LMI型控制算法一次性在线求解控制器和观测器增益，且不需要对变换器的最大功率点进行坐标变换和计算。与传统的MPPT方法相比，本发明允许在大气快速变化的情况下，对系统进行严格的稳定性分析和在线控制设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108629132A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810442129.6
申请日：2018-05-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种DoS攻击下的故障检测滤波器和控制器的协同设计方法，所述方法应用于USV航向控制系统，是一种基于状态观测器的故障检测滤波器和弹性事件触发控制器协同设计方法，包括步骤：建立遭受执行器故障、DoS攻击以及网络延时影响下的基于状态观测器USV控制系统的数学模型；引入一种与观测器状态相关的事件触发机制，并利用时滞系统理论，建立能同时描述网络传输时延与事件触发机制影响下的USV控制系统模型；确定USV控制系统模型的事件触发矩阵W，状态观测器增益矩阵L1,L2，故障检测滤波器增益矩阵V1,V2和控制器增益矩阵K；建立DoS攻击下基于状态观测器的故障检测滤波器和弹性事件触发控制器；本发明能有效抵御DoS攻击并及时检测处故障。
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公开(公告)号：CN106712010B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201710058264.6
申请日：2017-01-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了大规模间歇式能源接入的混合能源多目标鲁棒优化方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明针对间歇式能源发电的不确定性问题，引入不确定成本的概念，以电力系统的经济性、环保性以及不确定性成本为目标，结合不确定性鲁棒优化理论，提出大规模多能源多目标鲁棒优化模型；再采用大系统分解协调优化理论将联优化模型分解为若干个子系统多目标优化模型，并对各不确定方案集下中可能造成的风险程度进行等级划分，选取风险程度最低的方案最为最佳方案，从而得到各子系统的最优解或Pareto方案集；最终将各子系统模型最佳方案或方案集融合为整个系统的最优Pareto解集，为决策者提供更完善的决策支持。
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公开(公告)号：CN105631549B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201511016515.1
申请日：2015-12-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了主动配电网环境下的虚拟电厂分布式模型预测控制方法，属于电力系统自动化控制的技术领域。本发明根据各能源资源的分布式特性和随机性等特点建立了虚拟电厂整体动态优化模型，根据各分布式能源地域分布特征将整体动态优化模型转化为以各能源群为主体的子系统模型，采用分布式模型预测控制方法对各子系统模型进行出力过程的动态优化，在减小系统优化复杂度的同时实现了虚拟电厂中的能源资源的动态优化配置。
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公开(公告)号：CN106712111A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710058300.9
申请日：2017-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/46
CPC classification number: H02J3/46 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了有源配电网环境下多目标模糊优化的多能源经济调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明提出一种多目标模糊优化方法，针对有源配电网环境下的多能源优化过程中多目标多约束的问题，基于Pareto理论对其进行优化，同时，针对有源配电网中间歇式能源的不确定性问题，在优化过程中加入模糊优化机制，从而得到最佳的Pareto模糊方案集，为调度人员提供可靠的决策支持。
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公开(公告)号：CN105631549A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511016515.1
申请日：2015-12-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了主动配电网环境下的虚拟电厂分布式模型预测控制方法，属于电力系统自动化控制的技术领域。本发明根据各能源资源的分布式特性和随机性等特点建立了虚拟电厂整体动态优化模型，根据各分布式能源地域分布特征将整体动态优化模型转化为以各能源群为主体的子系统模型，采用分布式模型预测控制方法对各子系统模型进行出力过程的动态优化，在减小系统优化复杂度的同时实现了虚拟电厂中的能源资源的动态优化配置。
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