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公开(公告)号：CN109977268B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910140492.7
申请日：2019-02-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/81 , G06F16/84 , G06F16/838
Abstract: 本发明公开了一种录像信息检索方法，所述方法包括如下步骤：从所接收的录像检索指令中获取检索关键信息；将检索关键信息与预存有所述录像信息的XML格式文件进行录像信息匹配；将所有匹配的录像信息存入索引队列；根据索引队列按照录像检索指令的要求建立包含检索结果的XML报文；减少来计算机的繁琐迭代查找操作，极大提高了检索信息的效率。
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公开(公告)号：CN110070127B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910318727.7
申请日：2019-04-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种面向家居产品精细识别的优化方法。包括：对供应商家居产品拍摄全景视频并进行经纬线构图处理，细分成多视角获取图像；对相邻点图像进行技术处理，组成最佳的有效图像集并训练评估；对用户实拍的家居图像进行目标检测，再与图像集对比判断。本发明还公开一种家居产品识别应用系统。本发明通过增加训练集的数量，增强图像的特征提取性能，进而增强精细识别的准确度，对图像的不精确识别、错误识别问题的研究具有重大意义。
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公开(公告)号：CN108648188B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810459572.4
申请日：2018-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的无参考图像质量评价方法，包括以下步骤：使用生成对抗网络来构建图像训练模型；将高清无损图像作为训练数据集送入图像训练模型中进行训练学习，通过训练前鉴别网络判别所输入图像块的真伪性，并得到具有训练完备鉴别网络的无参考图像质量评价模型；将待评价图像送入无参考图像质量评价模型中，通过训练完备鉴别网络对待评价图像进行打分，及对打分结果进行加权，从而得到待评价图像的评价结果。本方法不仅解决使用传统的无参考图像质量评价方法对待评价图像进行质量评价只能针对图像的某一失真类型或是根据特定应用而进行设计的缺陷，还可以解决现有的使用神经网络的评价方法面临着训练数据收集困难的困境。
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公开(公告)号：CN108460418B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810187828.0
申请日：2018-03-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法，其以检测出发票的种类为目标，首先利用图像采集设备采集发票图像，接着利用霍夫变换检测出图像中发票的长和宽，再将长和宽与预先设定的边长阈值分别进行比较，实现发票的初步分类，然后根据初步分类的结果，调用相应的发票模板，切割出需要进行文字识别的区域；最后调用百度文字识别系统等第三方文字识别系统识别上述区域中的文字；识别完成后，对其结果进行语义分析，最终得出发票分类的精确结果。本发明解决了发票识别中因无法区分发票种类而不能实现准确识别的问题，适用于多种不同类别的发票，在发票识别与智能财务报销中拥有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN109377616B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811277040.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维人脸识别的门禁控制系统，该系统先将用户基准照片传到服务器，生成128个基准特征参数并保存。当待识别用户接近门锁系统时，摄像头拍摄照片，首先识别是否有人脸，然后触发人脸识别模块识别是否为真人，随后形成128个待识别人脸的特征参数与基准特征参数比对；当比对通过时，系统打开门锁，并记录用户出入信息。若有人逗留时间过长而且多次识别失败，则记录下此人的照片，并发送到网站或App中，提醒预设用户注意安全，用户也可通过App或者网站系统的临时解锁。本系统支持多张人脸同时识别，使用了眨眼检测技术预防照片欺骗，提高门锁的安全性；无需大量人脸数据，能在保证安全的情况下，大大提高门锁的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109443480B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811298467.3
申请日：2018-11-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于图像处理的水位标尺定位及水位测量方法，其中水位标尺定位方法包括计算预先提取的水位标尺图像的标杆主体纵向倾角；依据标杆主体纵向倾角，采用旋转矫正技术得到倾斜矫正后的水位标尺主体图像；对倾斜矫正后的水位标尺主体图像使用标定点技术，修正透视畸变；使用投影法对畸变修正后图像中的缺值部分进行邻近像素修补；并对修补后的图像依据左右分割线的坐标方程进行精确目标裁剪；识别水位标尺的起始位置和与水面分界线位置并以此进行水位标尺主体位置裁剪。本发明针对倾角矫正后的水位标尺图像进行了畸变矫正，解决了图像的视点选择角度造成的目标侧向边界不平行而产生的畸变问题，提高了目标提取的精度。
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公开(公告)号：CN110956174A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910454457.2
申请日：2019-05-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种器件编号的识别方法，通过获取包含编号区域的器件图片，使用编号区域定位网络模型对器件图片中的编号区域进行定位，提取出进行定位的编号区域，获取编号区域图片，将编号区域图片输入训练好的编号识别网络模型，获取器件编号；本发明解决了不能对编号进行分区域识别的问题，提供了一种准确度高、识别效率高的器件编号识别方法，本发明提供的器件编号的识别方法不需要再网络环境下进行，解决了在无网络环境下不能进行器件编号识别的问题。
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公开(公告)号：CN107547902B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710589689.X
申请日：2017-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/147 , H04N7/18 , H04N7/15
Abstract: 本发明公开了一种面向监控视频编码的自适应率失真优化方法，包括步骤：对初始若干帧编码中，将SKIP模式的编码块作为背景块及将其他为前景块，并分别将其VSAD特征作为各类的训练样本；对当前编码块划分若干子编码块，计算子编码块绝对差值和的方差以判断当前编码块的分类特征；进行分类检测，将当前编码块分为背景块和前景块；建立前景块自适应率失真优化的模型，对背景块数据清除及对模型进行估计以确定模型中的参数；估计编码比特数据并选取，代入模型以确定参数的估计值；利用确定的参数的估计值对当前前景块进行率失真优化编码。本发明极大地提升了监控视频的编码效率，消除了背景块编码信息的干扰影响，可以保证前景块自适应率失真模型的准确性。
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公开(公告)号：CN110473534A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910628472.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/16 , G10L15/02 , G10L15/07 , G10L25/54 , G06F17/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的老年人看护对话系统，包括对话模块，建议模块和应急模块；本发明在基于深度神经网络所建立的老年人看护对话系统中通过深度神经网络建立个性化数据库，之后通过对话模块完成与老年人的日常交流活动，并相应的启动建议模块和应急模块，结合个性化数据库中所存储的数据为老年人提供适合其个性习惯的活动，餐馆和健康信息的实用建议；同时在紧急的情况下做出反应，保护老年人的安全，与此同时降低安全隐患和社会成本。
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公开(公告)号：CN107577985B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710584911.7
申请日：2017-07-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的人脸头像卡通化的实现方法，包括步骤：从网络上爬取若干真实人物图片和卡通人物图片；基于人脸检测算法识别图片中的人脸，获得真实人脸头像和卡通人脸头像后作为训练样本；构建由生成器和鉴别器组成的循环生成对抗网络，并设计损失函数；将真实人脸头像和卡通人脸头像分别作为输入，训练循环生成对抗网络来最小化损失函数；将待处理的真实人脸头像输入训练完成后的循环生成对抗网络的生成器，获得对应的卡通人脸头像。本发明使得循环生成对抗网络的第一生成器性能达到最佳，可以将输入的真实人脸头像卡通化，做到人脸卡通化的实时性和有效性。
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