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公开(公告)号：CN113009825B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110172191.X
申请日：2021-02-08
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 河海大学 , 南京财经大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种受欺骗攻击的非线性网络化系统状态估计方法，首先建立非线性系统模型和系统状态估计器模型，引入事件触发机制，基于欺骗攻击对网络传输数据造成的影响，建立网络攻击模型，在欺骗攻击和事件触发机制下设计了非线性系统状态估计器模型；利用Lyapunov稳定性理论，得到确保系统指数均方稳定的充分性条件；最后求解线性矩阵不等式获取事件触发参数和状态估计器增益；本发明可以有效节约带宽、减少网络负荷,提高传输信道的通讯能力,能够高效节约网络带宽资源、降低网络负荷；同时引入事件触发机制和量化机制，可以有效减轻网络传输的负担。
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公开(公告)号：CN110148223A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910477975.6
申请日：2019-06-03
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种三维地理场景模型中监控视频目标浓缩表达方法及系统，涉及可视化融合技术领域，本发明通过读取一段时长的监控视频，获取同名点对的图像坐标和地理坐标，建立视频图像与三维地理空间的映射关系；接着通过对视频目标检测处理，获取图像中视频目标子图与图像空间位置；再对视频目标进行播放时间重排序；最后根据映射关系，将重排序后的视频目标子图动态映射于地理场景模型中，实现视频目标浓缩表达。本发明建立了视频目标与地理场景的映射关系，压缩视频目标的表达时长，提升三维环境下视频运动目标的表达效率，增强了监控视频在地理场景中融合表达的效果，为视频地理场景信息一体化的快速检索与高效理解提供极大的便利。
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公开(公告)号：CN106570933A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610972056.2
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06T17/00
CPC classification number: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种三维建筑模型简化方法，其技术特点是包括以下步骤：首先获取三维建筑模型，保留模型的外部轮廓面，对于模型内部的所有结构进行删除，将三维建筑模型转换维外壳模型，再将外壳模型所有的点数据以其高度值进行聚类，然后迭代应用分割算法，直到模型的面积小于一个给定的阈值，以分割后的最小包围矩阵集合来表示该横截面；对具有投影重合的矩形进行从上到下的排序构造出棱锥或棱柱。本发明可减少三维建筑模型数据量，提高载入速度，在保持三维可视化效果的同时提高其在移动终端中的可视化速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104574486A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310513852.6
申请日：2013-10-28
Applicant: 南京财经大学 , 江苏苏宁易购电子商务有限公司
IPC: G06T15/00
CPC classification number: G06T15/04
Abstract: 纹理数据是三维模型的重要组成部分，对三维模型可视化效果有着重要的影响。但三维模型纹理数据量大，往往成为提高模型可视化速度的瓶颈，本文提出一种基于图像分割的三维模型纹理着色方法，该方通过对三维模型纹理数据的处理，将其三维模型的面分割为具有相似颜色的部分(同色区块)，从而省去图像纹理，并大幅降低数据量。此外，基于对相邻的同色区块进行合并操作，生成模型的纹理树，为不同应用场景提供具有不同细节层次的纹理着色方案。本发明将大幅降低了三维模型数据量，并提高三维模型可视化速度。
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公开(公告)号：CN104135495A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201410421404.8
申请日：2014-08-25
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种具有隐私保护的无中央机构的密文政策的属性基加密方法，包括初始化阶段，中央机构建立阶段，加密阶段，秘钥产生阶段和解密阶段。中央机构可以动态地加入或离开系统，而无需重新初始化系统或重新产生秘钥。在加密消息时，加密者可以为每一个中央机构选取一个访问控制结构，使得只有属性满足密文中所有访问控制结构的用户才能解密密文，得到明文。该方法不仅可以保护用户全域识别符和属性的隐私，而且可以实现灵活的访问控制结构。本发明是一种较强的具有隐私保护的无中央机构的属性基加密方法。
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公开(公告)号：CN103744933A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310746489.2
申请日：2013-12-31
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06Q50/01
Abstract: 本发明公开一种基于并行化模块度优化的社区发现方法，首先将包含N个节点的网络初始化为N个社区，即每个节点为一个独立的社区，并初始化每个社区“局域世界”中社区对的模块度增益；采用并行化的处理机制，从每个社团的“局域世界”中寻找具有最大模块度增益的社区对，将其合并为同一个社区，并对与新社区相连接的社区对的模块度增益进行更新；重复步骤二直到网络中的社区结构不发生改变。本发明采用贪婪算法对网络进行社区划分，通过使用并行的方式和高性能的数据结构，处理时间非常快。本发明适用于大规模稠密网络社区结构的自动检测，社交网络的好友推荐系统等诸多领域。
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公开(公告)号：CN102637208B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201210084722.0
申请日：2012-03-28
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于模式挖掘的噪音数据过滤方法，该方法首先建立由词袋数据集D构成的预处理数据结构FP树，该FP树包含了词袋数据集及其相应的事物数据集；其次，根据FP-2INF算法，最终将所有2-项集兴趣模式添加到兴趣模式集L中，完成噪音数据过滤。本发明根据兴趣度指标条件，将兴趣度指标直接进行剪枝，一步到位地挖掘出兴趣模式，有效实现噪音数据过滤，获得高质量数据，提高了数据的正确性、一致性。
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公开(公告)号：CN102184121B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110123200.2
申请日：2011-05-13
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫链的网格服务质量调度方法，该方法在保证用户的服务质量需求的同时，最大化网格系统的效用，具体步骤如下：分析用户的服务质量需求，分配满足其服务质量需求的资源；按照用户满意度分配满足其服务质量参数的资源，确定每个任务的服务质量等级；启动监听进程，监听是否所有用户的服务质量等级一直得到满足；如果达到阀值次数，仍未升级成功，则返回失败，结束任务。本发明保证用户提出的QoS需求，使得用户乐意为网格付费、或将自己的资源在网格系统上共享，提高了网格的使用效率。
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