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公开(公告)号：CN110600054A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910845467.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于网络模型融合的声场景分类方法，并通过声道分离方式和音频切割等方式构造出多种不同的输入特征，提取音频信号的伽马通滤波器倒谱系数、梅尔频谱特征及其一阶和二阶差分作为输入特征，分别训练对应的多种不同的卷积神经网络模型，最后采用支撑向量机堆叠方法实现最终的融合模型。本发明采用声道分离和音频切割等方式提取出识别性强的音频输入特征，构造了单双两种通道的卷积神经网络，最终生成独特的模型融合结构，能够获得更加丰富与立体的信息，有效提高了不同的声场景分类识别率和鲁棒性，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105260719B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201510674299.3
申请日：2015-10-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种铁路站台越线检测方法，实时采集当前画面，对采集的当前画面使用基于卡尔曼滤波算法的背景差分法提取运动目标；给靠近边界的运动目标做标记，标记运动目标的当前位置状态，在边界区域内部且为穿越边界线动作的标记为‑1；在边界区域外面且为穿越边界线动作的标记为1；将前一帧目标标记减去后一帧目标标记，选出最终标记值为2的判定为进入，对其进行标记，并进行告警，‑2的判断为离开，不对其进行标记告警；通过计算旅客的质心与各区域的距离判断旅客是否越线，若旅客发生越线进入危险区域，即刻进行告警，解决了铁路巡查人员顾后方又顾及不到前方，无法实时提醒和看护的问题。该方法成本低廉、安装简便。
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公开(公告)号：CN109147808A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810767532.6
申请日：2018-07-13
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/02 , G10L21/0208 , H04R25/00 , G06N3/04
CPC classification number: G10L21/02 , G06N3/0454 , G10L21/0208 , H04R25/30
Abstract: 本发明公开了一种言语增强助听方法，包括以下步骤，步骤（A），多通道语音分解；步骤（B），子带增益调整；步骤（C），言语增强助听网络构建；步骤（D），语音补偿输出：将步骤（B）中进行增益调整后的子带信号输入步骤（C）模型训练后的深度学习网络中，生出补偿后的语音信号，并进行输出。本发明的言语增强助听方法，可以改善传统方法无法抑制与语音同分布噪声的问题，还解决现有技术中言语增强助听方法言语补偿的鲁棒性差、言语补偿效率低下，难以满足患者需求的技术问题，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN105761261A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610089269.0
申请日：2016-02-17
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G06T2207/10024
Abstract: 本发明公开了一种检测摄像头遭人为恶意破坏的方法，包括以下步骤：1）采集一帧当前画面图像；2）将彩色图像转化为灰度图像；3）对图像进行滤波处理；4）计算出图像全局的灰度均值，与预先设定的阈值进行比较；5）估测图像前景和背景；6）计算图像前景区域面积的大小与预先设定的阈值进行比较；7）将背景与正常情况的背景进行比较；8）出现以上异常行为后，标注提示信息、警报、保存当前异常图像。本发明的方法能及时检测出摄像头遭人为恶意破坏的异常情况，予以告警，并保存下异常情况的画面，无需人为对摄像头进行保护，该方法成本低廉，操作简单，大大节省了人力，快速方便，有效防止时间恶化，对安防有着很重要的意义。
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公开(公告)号：CN105702567A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610075176.2
申请日：2016-02-03
Applicant: 南京工程学院
IPC: H01L21/027 , H01L39/24
CPC classification number: H01L39/2493 , H01L21/0274
Abstract: 本发明提供一种高温超导结的制备方法及其超导临界电流的计算方法，高温超导结的制备方法为：在双晶基片上生长一层高温超导薄膜；热蒸发电极；在薄膜上甩上一层光刻胶后烘干；并在光刻过程中，使双晶晶界与掩模板微桥图形呈一定角度倾斜，夹角为θ；紫外线曝光；显影；离子刻蚀；去除光刻胶，制备出高温超导Josephson双晶结。利用本发明优势在于，想要调整高温超导Josephson结的超导临界电流大小，不需要重新制备掩模板、改变微桥宽度，只需要在光刻过程中调整晶界与掩模板上微桥图形的夹角θ，就可以精确控制制备的高温超导Josephson结的超导临界电流大小，且其超导临界电流值可以是在连续数值范围的任意值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104594733A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510094055.8
申请日：2015-03-03
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于单片机控制的机械式密码门锁，包括机械锁、锥齿轮一、锥齿轮二、减速电机、电机驱动电路、单片机、蓝牙通信模块、矩形键盘、存储器、传感器组、指示灯组；机械锁包括锁壳和锁芯，锥齿轮一环套在锁芯的转轴上，锥齿轮一啮合有锥齿轮二，锥齿轮二设于减速电机的转轴上，单片机通过电机驱动电路控制驱动减速电机，单片机通过蓝牙通信模块与手持移动端通信，单片机分别连接传感器组合指示灯组；通过加装一套锥齿轮，并借助减速电机就能控制门锁的正反转。通过手机蓝牙通信、矩阵密码键盘认证、密码掉电储存电路、人体红外热释放探测器、火焰传感器、烟雾传感器、震动传感器、触摸开关等电路实现远程控制及安防报警等功能。
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公开(公告)号：CN119564200A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411646554.9
申请日：2024-11-18
Applicant: 南京工程学院 , 中国听力语言康复研究中心
IPC: A61B5/12 , G16H50/30 , G06N3/0442 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于言语测听的听障患者听损评测方法及系统，首先利用言语测听的原始音频数据构建具有原始音频声纹特征的语音合成模型，再清洗原始音频文本数据和用户反馈文本数据，接着采用语音合成模型将原始音频文本数据和用户反馈文本数据转换为音频信号并获得第一音频信号和第二音频信号，再将第一音频信号和第二音频信号进行傅里叶变换并计算各频点能量从而获得多组测听音频数据；本发明实现了具有自动评测患者听力状态的功能，且不需要额外的纯音测听过程，同时基于言语测听结果自动评测患者听力状态的方法能融合患者的个性信息进行评测，不仅评测效率较高，还使得评测结果更为准确，适合被广泛推广和使用。
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公开(公告)号：CN118938024A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411298092.6
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明提出了一种基于稀疏对抗自编码的锂离子电池荷电状态预测方法、介质及设备，包括：收集不同运行工况下锂离子电池可测变量，并采用安时积分法计算荷电状态；采用自注意力机制捕捉锂离子电池可测变量与SOC之间的全局相关性，并根据相关性分析动态优化滑动窗口尺寸；将滑动窗口内的电池可测变量转换为二维矩阵，建立稀疏对抗自编码提取其深层特征；构建特征熵以估计深层特征复杂度，并根据复杂度数值将深层特征送至极限学习机、最小二乘支持向量机和双向长短期记忆网络等不同的特征分析模型，以实现锂离子电池的荷电状态高精度预测。本发明显著提高了模型的训练效率，降低了计算复杂度，有效提升了荷电状态预测的精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN116434766A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310414553.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京工程学院
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L21/0332 , G10L25/30 , G10L25/12 , G10L25/18 , G10L25/21 , H04R25/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结合听损补偿和语音降噪的语音增强方法，包括：将听力损失图沿频率轴进行延展嵌入得到听力损失谱，并将听力损失谱与带噪训练语音的复频谱图特征叠合；构建基于频率‑时间卷积递归的度量生成对抗网络模型，模型主体结构包含补偿生成器和度量鉴别器；交替训练补偿生成器与度量鉴别器，优化度量生成对抗网络模型；将待测语音的复频谱图特征与听力损失谱叠合后输入到训练好的补偿生成器，根据补偿生成器的输出重建待测语音的增强语音波形。本发明通过度量生成对抗网络同时完成降噪与针对特定听力图的听损补偿，能够稳定有效地提升带噪环境下听损补偿的效果，方法巧妙新颖，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113411733B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110679746.X
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种面向免验配助听器的参数自调节方法，包括以下步骤：步骤一：确定10组参数[a1,b1,a2,b2,r,s,t]1～10；步骤二：根据患者在中心频率CF处的听力损失，分别计算10组参数对应的内/外毛细胞听力损失，正常耳和患耳的最大增益和补偿系数；步骤三：将输入语音xin分帧加窗，并计算每帧信号的能量谱E(k)；步骤四：计算10组参数对应的补偿增益；步骤五：将步骤四计算得出的补偿增益作用在信号谱上，获得补偿后的10组语音信号；步骤六：计算10组语音信号的适应度，并重新生成10组参数。该面向免验配助听器的参数自调节方法根据耳蜗听损模型建立响度补偿模型，同时基于智能算法自适应调节参数，具有响度补偿效果好且调配方便的优点。
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