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公开(公告)号：CN118470014A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410925191.6
申请日：2024-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种工业异常检测方法及系统，包括：获取待异常检测的图像；根据获取的图像，基于预训练好的异常检测模型，对异常进行检测定位；所述异常检测模型包括：骨干网络、池化层、级联流、双子流以及恒定流；所述级联流包含若干依次排列的流块。本发明使得异常数据特征与正常数据特征之间有更加明显的区别，进而提升定位异常的效果。
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公开(公告)号：CN118155789A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410358502.5
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/295 , G06F40/12 , G06F18/2135 , G06F40/242 , G06F40/151 , G06F16/33 , G06F40/166 , G06F21/62 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了结合命名实体识别与差分隐私的病历敏感信息保护方法，包括：利用构命名实体识别模型对预先获取的中文电子病历语料库进行识别与提取，获得隐私实体；将新华字典数据集嵌入为词向量；利用主成分分析方法压缩词向量为二维词向量字典；利用预先训练获得的word2vec模型将隐私实体转化为隐私实体词向量；利用差分隐私高斯机制对隐私实体词向量进行椭球形噪声处理并压缩至二维，获得二维词向量；计算加噪后的二维词向量与词向量字典的余弦相似度，得到与其语义最近的相似词向量；利用相似词向量对应的字符对中文电子病历的敏感信息进行替换，对病历敏感信息进行隐藏。
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公开(公告)号：CN117892064B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410285358.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度模型进行训练，得到最优模型；采用训练好的最优模型对任意日的全球气候模型日平均气温进行降尺度模拟。本发明充分考虑了地形因素对气温的影响，引进了DEM地形数据作为辅助变量，并且设计出一个地形融合模块，进一步提取DEM地形特征后与气温数据融合，提升了模型的降尺度性能。
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公开(公告)号：CN117892064A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410285358.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种全球气候模型日平均气温降尺度方法、装置及存储器，该方法包括以全球气候模型日平均气温和地形数据为输入，输入至气温降尺度模型中，以降尺度后的日平均气温数据为输出，以日平均气温标签数据为训练真值，对该气温降尺度模型进行训练，得到最优模型；采用训练好的最优模型对任意日的全球气候模型日平均气温进行降尺度模拟。本发明充分考虑了地形因素对气温的影响，引进了DEM地形数据作为辅助变量，并且设计出一个地形融合模块，进一步提取DEM地形特征后与气温数据融合，提升了模型的降尺度性能。
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公开(公告)号：CN117058450A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311012204.2
申请日：2023-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应掩码重构的异常检测方法及装置，该方法对于输入图片，通过策略添加异常部位后，使用自适应选择的掩码分别遮掩其三分之一，得到三张带有掩码的残差图，将这三张残差图分别进行重构后，得到三张重构后的图片，选择与输入图差别最大的图片作为最终的重构图片，再进行异常检测。本发明可以有效提高异常检测的准确度，同时提高异常定位的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116451423A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310177658.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G01S13/95 , G01W1/00 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于葵花8号卫星数据的气象雷达组合反射率反演方法，使用多分辨率卷积神经网络作为反演模型的主干网络有效的提取复杂的卫星数据中深层次的信息特征，并使用注意力机制弱化非降水云团给反演模型带来的干扰，从而为雷达未覆盖地区提供了可靠的雷达回波数据反演方法，为气象部门实际短临预报能力的提升提供数据支撑，为强对流灾害及时识别、预警和灾后重建发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN113792152B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110968825.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种三角图与知识图谱的融合方法，属于知识图谱的技术领域。其包括步骤1：利用马尔可夫图方法将含有三角图的沉积学PDFA文件转换为灰度图像；步骤2：重构砂岩三角图，根据三角图获取底边数据，计算每个三角图图形边缘值；步骤3：分析沉积学中各砂岩实体与砂岩实体间关系，去除同义砂岩实体名，构建沉积学领域砂岩知识图谱；步骤4：对砂岩内部成分划界，计算各砂岩实体之间临界值，明确砂岩内各组成成分的含量范围值；步骤5：构建三角图与知识图谱的链接关系，形成砂岩图谱三角图，实现每次点击三角图内任一点时，获取到对应三角图各属性值，并产生对应砂岩实体知识图谱，提供了适用于砂岩三角图分析数值工作的方法。
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公开(公告)号：CN113468890B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202110818775.X
申请日：2021-07-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/044
Abstract: 基于NLP信息萃取与词性规则的沉积学文献挖掘方法，步骤1：根据最低流量限制和期望下载时间预期值，对相关文件进行下载；步骤2：根据机器视觉，对文本内容进行识别；步骤3：分析文档上下文语段，获取语句文本中自定义多类实体关键词词典列表；步骤4：采用余弦相似度测量分析技术，根据关键词种类，对文本中相同词性关键词进行识别，生成非结构化多分类文本；步骤5：对分类实体分别进行多路匹配，记录实体标签属性，生成大样本训练数据集；步骤6：针对步骤5生成大样本数据集和步骤3需要识别文献文本，利用双向长短期记忆神经网络模型结合条件随机场进行实体识别，实现对所需实体的识别，筛选出文本中实体进行存储。
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公开(公告)号：CN116106909A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310251081.1
申请日：2023-03-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了电子通讯领域的一种雷达回波外推方法、系统及存储介质，包括：由获取的实时雷达回波图像序列中提取待测试的雷达回波数据彩图，对待测试的雷达回波数据彩图进行预处理后输入至预先训练好的Sat‑Lstm‑RNN网络模型得到雷达回波预测值，根据雷达回波预测值还原成雷达回波；所述Sat‑Lstm‑RNN网络模型的训练过程包括：基于编码器、Sat‑ConvLstm模块和解码器构建Sat‑Lstm‑RNN网络模型；通过训练图像集对Sat‑Lstm‑RNN网络模型进行训练，根据Sat‑Lstm‑RNN网络模型输出的雷达回波预测值与雷达回波真实值建立损失函数，利用损失函数调整循环神经网络参数，重复迭代训练过程直至Sat‑Lstm‑RNN网络模型收敛；实现了准确度更高、预测结果更清晰的雷达回波外推方法。
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公开(公告)号：CN110069319B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910298352.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向朵云资源管理的多目标虚拟机调度方法，该方法包括：实时收集朵云分配记录，并从朵云分配记录数据集R中获取运行的朵云列表P以及特殊虚拟机集合PV；通过遍历朵云分配记录数据集R，获得运行的朵云列表P中每个朵云的空闲空间；计算所有朵云对应的虚拟机调度策略集合，根据所述朵云的空闲空间评估虚拟机调度策略引起的迁移成本及执行后的朵云负载均衡方差；根据所述执行后的朵云负载均衡方差和迁移成本，计算负载均衡方差集合和迁移成本集合；通过简单加权法和多标准决策算法，寻求联合优化效果最优的虚拟机调度策略。本发明综合考虑执行虚拟机迁移产生的时间和迁移后朵云的负载均衡方差，在满足迁移的成本要求之余，优化了指标，减少了资源空闲的可能性，节省了能耗。
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