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公开(公告)号：CN107332286B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710624371.0
申请日：2017-07-27
Abstract: 本发明提供一种含储热的热电联产与风电协调调度方法，该方法包括：获取系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数；根据所述系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数，建立含储热的热电联产与风电协调调度系统的日前计划模型，并制定储热装置的日前调度计划；获取日内滚动预测数据；根据初始日前计划数据和日内滚动预测数据，建立含储热的热电联产与风电协调运行日内滚动计划模型，并制定日内滚动调度计划。本发明提供的含储热的热电联产与风电协调调度方法，为了应对风电预测的不确定性，从日前和日内滚动两个方面考虑储热对风电消纳的促进作用，制定相应的储热、热电联产和风电场的调度计划，使各机组出力更加合理。
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公开(公告)号：CN110212512A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910342976.X
申请日：2019-04-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 清华大学
IPC: H02J1/00
Abstract: 本发明实施例提供一种双端直流异步互联电网频率协调控制方法及装置，属于电力系统分析技术领域。包括：对于任一电网，根据附加功率及正常调度计划的直流功率设定值，确定任一电网至其它电网的直流功率设定值，并执行直流附加频率控制；根据任一电网的频差积分，确定任一电网自动发电控制模式并计算电网的区域控制偏差，执行电网自动发电控制。由于可先通过直流附加频率控制，提供紧急情况下的相互功率支援，然后通过各电网的自动发电控制，一般情况下自动恢复各电网频率和直流功率，从而通过直流附加频率控制和电网自动发电控制的配合，从而实现各电网的频率协调控制。
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公开(公告)号：CN106505591B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201611163628.9
申请日：2016-12-15
Applicant: 清华大学 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种多机电力系统超低频振荡分析方法，该方法将待分析原始多机电力系统等值为单机单负荷系统，对所述单机单负荷系统进行分析，获得原始电力系统超低频振荡特征量。本申请突破了现有多机系统中超低频振荡分析只能依靠全网复杂模型的局限，避免了系统维数较高时的计算复杂性，且可以直观有效地得到多机系统中超低频振荡频率和阻尼的关键影响因素，使得多机分析变得直观简化，有效提高了多机系统超低频振荡分析的可操作性。
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公开(公告)号：CN108343481A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201711249504.7
申请日：2017-12-01
Applicant: 北京四方继保自动化股份有限公司 , 内蒙古电力(集团)有限责任公司 , 清华大学
Inventor： 武二克 , 赵志勇 , 毛扬 , 李丽 , 刘刚 , 谢晓冬 , 段刚 , 王小海 , 侯佑华 , 朱长胜 , 齐军 , 蒿峰 , 郭琦 , 郭勇 , 闵勇 , 徐飞 , 陈群 , 陈磊 , 戴远航
Abstract: 本公开涉及一种基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置。该装置包括：数据接入模块，获取与电网中的热电厂、风电场和储热装置相关联的调度参考数据、调度计划类参考数据和电网的参考调度计划；计划生成模块，基于调度参考数据、调度计划类参考数据和参考调度计划生成考虑储热后电网的调度计划；计划下发模块，将调度计划分别下发至热电厂、风电场和储热装置。本公开实施例所提供的基于热电解耦的电网风电消纳协调控制装置，合理地安排了储热装置的储热及放热功率，使得热电机组发电出力更好的匹配间歇性、波动性的风电出力，实现电、热能源系统的协调优化运行，最大限度的提升了风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN104408563B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201410705803.7
申请日：2014-11-27
Abstract: 本发明涉及一种风电供暖的区域规划方法，所述方法包括：S1、根据所获取的风功率预测曲线和风电实际出力曲线计算供暖期内所述待规划区域的弃风电量：S2、判断所述弃风电量是否大于设定的阈值，是，则认为在该区域可以实施风电清洁供暖，进行下一步，否则放弃；S3、根据所述弃风电量计算所述带规划区域中可供暖区域的面积；S4、根据所述可供暖区域的面积计算所需要的储热装置的容量；S5、根据所述供弃风电量和储热装置的容量，在可供暖区域内设计风电清洁供暖。本发明的方法根据规划区域的实际风资源数据、风电出力数据、热负荷需求数据评价该区域施行风电清洁供暖方案所具有的可行性，并定量计算可供暖面积以及所需要配置的储热装置的容量大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103489037B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310278836.3
申请日：2013-07-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Abstract: 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。
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公开(公告)号：CN103078319B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310012131.7
申请日：2013-01-11
Abstract: 本发明提出一种电网的实时计划平衡能力评价方法及系统。其中，方法包括：获得预设周期内的主调电厂正向分配出力、主调电厂负向分配出力、主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率；根据主调电厂正向分配出力和主调电厂负向分配出力计算获得正向分配因子和负向分配因子；对主调电厂正向调节率和主调电厂反向调节率进行修正分别获得主调电厂修正正向调节率和主调电厂修正反向调节率；根据正向分配因子、负向分配因子、主调电厂修正正向调节率、主调电厂修正反向调节率获得机组调节率；通过负荷预测准确率、实时平衡投运率和机组调节率计算获得计划平衡能力评价指标。根据本发明实施例的方法，可以全面准确地评价电网实时计划平衡能力的指标。
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公开(公告)号：CN104899435A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510271822.8
申请日：2015-05-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种计及零注入约束的电力系统动态状态估计方法，属于电力系统调度自动化技术领域。特征在于通过基于投影无迹卡尔曼滤波的方法求解计及零注入约束的电力系统动态状态估计模型。本发明将电力系统零注入约束条件加入传统的电力系统动态状态估计模型，包括估计模型的状态转移方程、量测方程。运用基于投影无迹卡尔曼滤波算法进行状态预测、状态滤波和状态投影，最终得到满足电力系统零注入约束的状态量估计值。本发明能够克服现有的电力系统动态状态估计因为不考虑零注入约束带来的估计结果不准确的问题，使得得到的状态量估计值更加符合真实值，保证后续分析和控制的有效性。
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公开(公告)号：CN103489037A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310278836.3
申请日：2013-07-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
Abstract: 本发明涉及一种可发电风资源的预测方法，包括以下步骤：以复相关系数为筛选依据，通过遍历所有可用测风序列的各种组合，以计算可用测风序列与平均风速序列的复相关系数，按照最大复相关系数选择模型输入，实现对可用测风序列的初步筛选，得到多维的有效测风序列；以典型相关分析方法为理论基础，对多维的有效测风序列进一步提取，将多维的测风序列降至一维；以及以降维后的测风序列作为模型输入，以风场平均风速作为模型输出，采用基于遗传算法的BP神经网络模型训练得到映射模型，最终将该映射模型应用于实时输入测风序列，实现可发电风资源的预测。本发明能够进一步提高可发电风资源的预估精度。
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公开(公告)号：CN103488865A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310278746.4
申请日：2013-07-04
Applicant: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
CPC classification number: Y02E10/766 , Y02E70/30
Abstract: 本发明提供一种储能装置容量的计算方法，包括以下步骤：获取风电场的风能损失，包括可发电功率序列以及弃风序列；采集每年所需的储能充放容量序列与频次；计算储能装置的单位充放电能盈利；获取储能装置达到盈亏平衡点时的最低利用率；以及根据最低利用率计算储能装置的容量。本方法不限于储能装置的具体类型，也不限于风电场控制形式，也不限于风电场是否投入运行，具有普遍性。
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