-
公开(公告)号：CN111959330A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010886571.5
申请日：2020-08-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法，根据EV用户的历史充电曲线，提取充电特征，分析用户充电的规律性，对EV用户进行分类；设定表征EV用户充电行为特征的行为标签；计算用户可向电网放电电量和通过改变充电行为，将负荷从高峰期移至低谷期的可转移电量；基于用户可向电网放电电量、可转移电量以及用户充电及出行行为的规律性，估计EV用户的需求响应能力，为EV用户设置合理的目标DR容量以及响应方式。本发明提供的基于用户充电及出行习惯的用户DR方案定制方法，综合考虑了不同用户的充电及出行习惯，为不同的EV用户定制DR合同，促进了电力资源优化配置。
-
公开(公告)号：CN109299821A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811104569.7
申请日：2018-09-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏发电预测平台及方法。分布式光伏发电预测平台包括云平台和访问端，所述云平台能够对本地分布式光伏电站的信息进行数据采集，并通过对数据处理建立预测模型，通过所述预测模型获得分布式光伏出力预测值，所述预测模型中包括广义邻域信息，所述访问端能够与所述云平台通讯连接，并能够获取所述云平台的数据或向所述云平台发送控制指令。本发明通过云平台并引入广义邻域信息对光伏发电站的光伏出力进行预测。实现分布式光伏电站运行数据的可靠存储与快速并行处理，具有成本低、可靠性高、易扩展等优势。依托云计算平台，实现不同区域分布式光伏电站的数据共享，在预测模型中加入广义邻域信息，提高了预测的精度。
-
公开(公告)号：CN106529707A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610937415.0
申请日：2016-11-01
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种负荷用电模式识别方法，其步骤包括：以采样时间间隔T对用电负荷进行采集，得到L天时间内对应的L条日负荷曲线；对得到的日负荷曲线进行基于密度的空间聚类，得到典型负荷用电模式；提取描述用户在不同时间尺度下用电行为的特征；利用引力搜索算法对提取得到的用户用电特征进行聚类；重复聚类，利用聚类评价指标对聚类结果进行评价，并选出最优聚类结果即负荷用电模式的识别结果。本发明所使用的引力搜索算法搜索能力强，收敛速度快，不易陷入局部最优解，在识别效果上优于传统的聚类算法，能够有效实现负荷用电模式的识别，可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供有力指导。
-
公开(公告)号：CN105405120A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510688978.6
申请日：2015-10-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: G06T5/009 , G06T2207/30192
Abstract: 本发明公开了一种在天空图像中提取云图形的方法，通过将天空图像转换为灰度图像，进而将灰度图像增强后基于最大类间方差法获取最优的二值化阈值，基于该二值化阈值对增强后的灰度图像进行二值化以获得区分天空图形和云图形的二值化图像。本发明的方法动态获取二值化阈值，具有较好的适应性和准确性。
-
公开(公告)号：CN103116711A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310076215.7
申请日：2013-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于辐照度特征参数的天气类型辨识方法，用于对光伏电站逐日历史数据中缺失的天气类型进行识别。其技术方案是，所述方法基于辐照度逐日变化规律和不同天气类型之间的内在关联关系，以辐照度特征参数作为输入，以天气类型作为输出，通过支持向量机方法建立天气类型辨识模型，利用天气类型信息完整的历史数据对其进行训练，拟合输入输出之间的非线性映射关系，进而通过该模型识别得到逐日数据记录中缺失的天气类型。本发明通过支持向量机模型实现了对缺失天气类型的有效辨识，消除了光伏电站逐日数据记录中天气类型信息缺失对分类预测算法实施的不利影响，为提高光伏电站辐照度和发电功率分类预测的准确性创造了有利条件。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101728984A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN201010033376.4
申请日：2010-01-18
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种并网型光伏电站发电功率预测方法，属光伏发电技术领域，用于预测光伏电站的发电功率，其技术方案是：它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数，即输出功率，建立光伏电站输入、输出参数关联数据库，并通过在线自学习对该数据库进行实时更新；对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息，利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘，得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率，为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息，大大提高了电力系统的管理水平。
-
公开(公告)号：CN113705957B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202110780395.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种用户集群基线负荷估计方法、装置和终端设备。上述用户集群基线负荷估计方法包括：获取待估计用户集群的历史负荷数据；根据历史负荷数据对待估计用户集群进行聚类，得到多类用户及多类用户的负荷数据；根据多类用户的负荷数据计算多类用户之间的空间关联性，根据空间关联性构成空间关联性矩阵；将多类用户作为空间关联性无向图的节点，多类用户对应的负荷数据为节点特征；根据空间关联性矩阵，构建空间关联性无向图的边；基于空间关联性无向图估计待估计用户集群的基线负荷。本发明利用用户历史负荷数据，采用图卷积神经网络进行用户集群基线负荷估计，提高了集群基线负荷估计的准确性。
-
公开(公告)号：CN118659359A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410778165.5
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Inventor： 张亚杰 , 王艺峰 , 马涛 , 王飞 , 宋佳桐 , 王歌 , 苏阳 , 马慧卓 , 张康 , 邢志坤 , 李树荣 , 刘潍慷 , 贾慧伟 , 于士京 , 郭啸 , 宁致远 , 陶珺函
IPC: H02J3/00 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于柔性负荷优化调控的配电网碳资产开发方法，通过预测配电网各节点动态碳排放因子时间序列，研究碳排放的时空差异性对配电网低碳调度的影响；从用户减排能力与配电网减碳成本的角度出发，通过分析碳排放因子和用户历史响应潜力时序规律，引入用户碳资产价格系数，建立用户减排能力评价体系；基于碳资产价格系数进行调控用户优选序列排序；基于碳资产价格系数优选序列有序调控柔性负荷，建立配电网低碳优化调控模型；最后利用改进麻雀搜索算法求解配电网低碳优化调控模型，获得实现配电网低碳运行的柔性负荷最优调控方案，实现用户碳资产开发。
-
公开(公告)号：CN117493765A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311419458.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元信息的分布式光伏功率数据修复方法，属于数据处理领域。本发明在利用卫星遥感信息与插值函数实现缺失值重构的基础上，充分考虑了功率缺失序列与两侧连续完整功率序列的时间依赖关系，建立了基于双向时序特征建模单元与交叉相关聚焦算法的功率修复模型，在功率数据修复过程中有效集合了双侧时序关联信息、卫星遥感信息等多元信息。适用于不配备专门气象量测设备、出力波动性强、高相关时空相似样本数量少的分布式光伏场站，解决分布式光伏功率数据缺失给光资源波动性研究和光伏出力与气象影响因子间相关关系挖掘造成的不利影响，提升分布式光伏功率预测精度，保障有源配电网的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114065101A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111336372.8
申请日：2021-11-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道卫星数据的辐照度计算方法和存储介质，包括如下步骤：通过卫星天线接收多通道卫星成像辐射计数据，获取目标场站在所述成像辐射计数据中所对应的行列号，根据所述行列号提取卫星成像辐射计全部通道数据，利用历史数据得到目标场站不同天气下的实际辐照度，计算所述不同天气下的辐照度与同时刻卫星成像辐射计全部通道数据的相关性，根据所述相关性筛选出若干通道，利用通道数据实时计算辐照度。相对于现有技术，本发明对卫星的全部通道数据，利用决策树理论中的特征重要性得分筛选出重要性得分高的通道数据作为计算模型输入，剔除了相关性小的通道数据，提高了计算精度，减小冗余，提高计算速度，降低了光伏场站大面积安装辐照度测量计的成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.09 seconds)
