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公开(公告)号：CN114549937A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210186885.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06T7/246 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于目标追踪和运动估计的视频对抗样本生成方法，属于人工智能领域。包括：构建视频对抗样本连续性评估指标；采用目标识别算法，对视频序列中的前后两帧之间的目标进行关联匹配；根据关联匹配结果获得目标的相对运动数据；计算对抗样本生成模型的模型参数；对模型参数进行优化；将视频序列中的每一帧图像作为对应该帧图像的最终的对抗样本生成模型的输入，以对抗样本连续性评估指标作为约束条件，生成每一帧图像的对抗样本。该方法通过对多帧图像间的目标进行关联追踪和运动估计，依据前帧的对抗参数推算出后帧的对抗参数，并在小邻域范围内进行优化求解，最终生成对抗目标相同、对抗结果连续、对抗参数接近的视频对抗样本。
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公开(公告)号：CN114549895A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210072041.6
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向压缩感知技术的智能图像分类系统鲁棒性量化分析方法，属于人工智能领域。包括步骤1：采集原始图像数据并修改标签；步骤2：利用原始图像训练集和修改标签后的对抗图像训练集对待测试的智能图像分类系统进行训练；所述的智能图像分类系统包括发射端、基于压缩感知算法的接收端和图像分类端；步骤3：利用原始图像测试集对训练好的原始智能图像分类系统和对抗智能图像分类系统进行测试，分别统计对抗类别图像误分类率，计算智能图像分类系统鲁棒性分数，分数越高，系统鲁棒性越高。本发明旨在为压缩感知技术在智能图像分类系统中的安全应用提供指导。
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公开(公告)号：CN114360553A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111483683.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种提升声纹安全性的方法，属于智能语音系统中的说话人识别安全技术领域。包括构造声纹安全模型；说话内容原子化；设置测试变量；构造测试样本；声纹安全模型训练与声纹注册；计算丰富度、长度、细节三种特征变量单步变化下的误识别率变化，得到特征变量的权重关系；针对待认证的原始认证词，提取原始认证词的音素特征，并得到原始认证词的误识别率；将误识别率与阈值作比较，若误识别率≤阈值，说明声纹安全，若误识别率＞阈值，则根据特征变量的权重关系对原始认证词进行优化。区别于现有方法中着力于改进声纹模型、音频特征的研究趋势，本发明着力于通过优化说话内容的方式提升声纹安全性，可复配任何现有或改进的声纹模型。
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公开(公告)号：CN114360551A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210014706.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于性别和语言的说话人识别方法及系统，属于说话人识别领域。包括：获取待识别语音数据，具体为包含有效说话人音频的音频文件；将音频文件通过降噪处理得到低噪声的语音音频；将降噪后的语音音频通过SMAC特征提取得到语音频谱特征图；将语音频谱特征图输入ResNet模型中得到语音特征向量；将语音特征向量输入到多目标学习模型中，识别得到说话人身份、说话人性别以及说话人使用的语言信息；通过将三个识别任务结果进行加权融合，得到待识别语音数据对应的说话人识别结果。本发明综合利用了语音中带有的性别信息和语言信息，有效的提高了说话认识别的鲁棒性，特别是在说话人语音变化的情况下，识别精度高。
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公开(公告)号：CN114299327A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111485225.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内容特征的对抗补丁伪装生成方法，该方法利用神经网络从图像中提取出的表示内容特征的高维特征向量，创新性地提出使用特征向量距离来约束对抗补丁的生成，可以使得对抗补丁生成与参考图像接近的内容，从而可以将对抗补丁以任意图片内容进行伪装，增强了对抗补丁的隐蔽性。相比于现有的使用像素距离来约束对抗补丁生成的伪装方法，本发明方法生成的对抗补丁对人的感官来说更加自然，并且对于对抗补丁原有的对抗效果不产生负面影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113987603A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111314320.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的防摄屏方法及系统，涉及信息安全领域。所述方法包括：获取待加密的显示页面，作为摩尔光栅生成模块的输入；对需加密显示页面获取每个区域的色彩信息并进行分区，针对每个分区生成对应的摩尔光栅图样；利用人眼成像特点，调整和优化上述摩尔光栅图样的宽度，并将其嵌入在对应的区域内；将添加摩尔条纹的图像其显示在显示器上。本发明可以在人眼无障碍阅读显示器上的内容的同时，令摄像头拍摄屏幕时获取到一张充满摩尔纹的图像，从而遮盖隐私信息，可以作为一种针对摄屏攻击的隐私保护方法。
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公开(公告)号：CN109741231B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811614319.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的摄屏图片溯源方法，根据人眼对色光感知的非线性特点，建立人眼色彩感知模型，通过不同能量的摩尔纹光栅带对设备信息进行编码，电子摄像机或智能手机拍摄电子屏幕后得到含有摩尔纹的图片，通过对摩尔纹的分析追溯该摄屏图片的源头，即追溯该图片拍摄的是哪一台显示设备。在现有技术中，没有有效方法能实现摄屏图片溯源，本发明可以在不被察觉的情况下嵌入摩尔水印，相机拍出的图片自然，通过对图片中摩尔纹的处理实现溯源。本发明方法的摄屏图片溯源精确度在93％左右。
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公开(公告)号：CN109741231A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811614319.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的摄屏图片溯源方法，根据人眼对色光感知的非线性特点，建立人眼色彩感知模型，通过不同能量的摩尔纹光栅带对设备信息进行编码，电子摄像机或智能手机拍摄电子屏幕后得到含有摩尔纹的图片，通过对摩尔纹的分析追溯该摄屏图片的源头，即追溯该图片拍摄的是哪一台显示设备。在现有技术中，没有有效方法能实现摄屏图片溯源，本发明可以在不被察觉的情况下嵌入摩尔水印，相机拍出的图片自然，通过对图片中摩尔纹的处理实现溯源。本发明方法的摄屏图片溯源精确度在93％左右。
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公开(公告)号：CN108664785A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810299278.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种基于CPU模块电磁辐射的设备指纹提取和认证方法，采用收集设备CPU模块电磁辐射数据的方式，实现对当前设备的认证。与现有基于软件的设备认证技术相比，该方法依靠于硬件而非传统的软件，提高了该方法的可靠性和稳定性；设备的CPU模块在制造过程中因为加工工艺的限制，不同的CPU模块之间存在微小的误差，而这些误差在设备的生命周期内几乎是恒定且无法修改的，所以该方法相对于传统的依据mac地址等硬件信息的方式准确度更高。与现有基于设备内部器件的设备指纹提取方法相比，本发明方法不依赖于设备操作系统进行数据采集，降低了系统遭受攻击带来的认证风险，提高了认证的稳定性和可信性，本发明方法的认证精确度在98％左右。
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公开(公告)号：CN106878104A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710025370.4
申请日：2017-01-13
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: H04L43/50 , H04L43/08 , H04N17/002
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量的无线摄像头检测方法，采用收集当前空间无线网络流量，对流量进行分类及特征分析的方式，检测当前空间是否存在无线摄像头。相比于现有摄像头检测方法，如光学检测法和磁传感器检测法，本方法操作简单，无需专业设备，识别准确率高，受环境限制小且可检测范围大。
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