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公开(公告)号：CN109146785A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810871111.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
CPC classification number: G06T3/4053 , G06T9/002
Abstract: 本发明涉及一种基于改进稀疏自动编码器的图像超分辨率方法，其以训练样本的高频信息为特征，分别构造高、低分辨率图像训练集，并通过ZCA白化技术对联合训练集去相关以降低其冗余性，从而提高自动编码器的训练效率；然后，在传统稀疏自动编码器的代价函数中加入构造的稀疏正则化项，获取改进的稀疏自动编码器，进一步加强对隐含层的稀疏性约束；接着，采用改进的稀疏自动编码器实现无监督的联合字典学习，以学习到更加准确和鲁棒的字典；最后将学习到的字典应用于基于稀疏表示的图像超分辨率重建框架中，实现图像的重建，达到提高重建质量的效果。
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公开(公告)号：CN108564592A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810178714.X
申请日：2018-03-05
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多种群集成差分进化算法的图像分割方法，在种群结构规划方面采用原始种群进行划分和重新分配子种群机制，保证种群进化过程的多样性和避免出现局部最优现象；在变异策略上采用局部搜索变异和全局搜索变异相结合，以此来达到种群勘测最优阈值和加快收敛的平衡；还通过交叉概率因子的抛物线式的动态递增变化，有效地针对了标准差分进化算法固定参数带来的不足。通过与其他进化算法在基准测试集上的比较结果可以明显看出改进后算法寻优和收敛速度的显著性，并将改进后的差分进化算法应用于图像的分割，无论在准确度还是速度都有效果显著。
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公开(公告)号：CN119722671B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510221167.9
申请日：2025-02-27
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/26 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法，包括如下步骤：采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签；基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络，包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络；宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签，输出生成病理图像及对应的生成标签，用于联合训练下游分割网络；使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割，识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据，提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113380401B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202110788927.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G16H50/20 , G06V10/764 , G06V10/50
Abstract: 本发明提供一种基于超声图像的乳腺肿瘤良恶性分类方法、装置和介质，该方法包括：对带有分类标签的原始乳腺肿瘤超声图像进行预处理，得到预处理图像；获取预处理图像中感兴趣区域；对感兴趣区域做三种处理分别得到深度残差网络特征向量、纹理特征向量和形态特征向量；将深度残差网络特征向量和纹理特征向量分别进行降维处理，然后将二者进行特征融合，得到融合向量数据；利用支持向量机分类器对一定数量的融合向量数据进行学习，并利用朴素贝叶斯分类器对形态特征向量进行学习，通过加权两种分类器得到肿瘤分类模型；将待分类乳腺肿瘤超声图像输入乳腺肿瘤分类模型，得到分类结果。采用本发明方法可实现更准确地对乳腺肿瘤超声图像的自动分类。
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公开(公告)号：CN119251250A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411780066.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Transformer的宫颈癌病理图像癌变组织的分割方法及系统，方法包括：采集宫颈癌病理图像并进行标注，获得宫颈癌病理图像数据集；使用DeepLabV3+作为主干网络构建宫颈癌病理图像分割网络，其中，在编码器中添加多特征Transformer单元以提取不同尺度的语义信息，且减少全局注意力计算中的冗余性；使用宫颈癌病理图像数据集对所述宫颈癌病理图像分割网络进行训练；使用训练好的宫颈癌病理图像分割网络对宫颈癌病理图像中的肿瘤和背景部分进行分割。本发明在分割宫颈癌病理图像时具有较高的准确率和较快的运行速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119149982A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411658867.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F18/211 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及一种标记松弛的多主题文本数据特征选择方法，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：给定由特征空间和标记空间组成的多主题文本数据；使用非负标记松弛矩阵获得松弛后的标记空间；构建特征选择矩阵并进行分解得到结构化子空间和因子矩阵，挖掘特征之间和标记之间的结构化关系；构造损失函数并施加范数约束，对特征选择矩阵进行范数稀疏正则化，基于此构建总目标函数；再通过迭代求解总目标函数，获得最终特征选择矩阵；最后，利用最终特征选择矩阵选择特征以表征原始文本数据。本发明通过标记松弛、结构化子空间分解、稀疏正则化等技术手段，显著提高了多主题文本数据特征选择的准确性、解释性、泛化能力和计算效率。
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公开(公告)号：CN117132011A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311209584.9
申请日：2023-09-19
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/063 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开一种城际出行车辆路径确定方法、系统、电子设备及介质，涉及智能优化算法和车辆调度领域，该路径确定方法包括：以最大化平均每趟出行的乘客数、最小化车辆数目、最小化车辆总行驶距离和最小化乘客总等待时间为目标函数，以车辆载客量、服务质量、时间约束和安全约束为约束条件，构建城际出行车辆路径模型；获取待出行城际订单；根据城际出行车辆路径模型，确定各出行订单对应的出行车辆。本发明能够为城际网约车出行提供满足多个需求的路径规划方案。
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公开(公告)号：CN117093360A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310879056.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 华侨大学 , 泉州医学高等专科学校 , 深圳度影医疗科技有限公司
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应模糊控制的计算负载平衡方法，其利用自适应模糊控制算法对多个计算节点的负载值进行模糊化处理后，再对经过模糊化处理后的所述各个计算节点的负载状态进行关联编码以基于所述各个计算节点的负载状态关联信息来进行计算任务的自动分配和动态调整，以达到负载平衡的目的。
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公开(公告)号：CN116966330A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311232290.8
申请日：2023-09-22
Applicant: 华侨大学 , 泉州市中仿宏业信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了冷链进口货物到港后的外包装消杀装置，属于外包装消杀技术领域，所述输送框上设有用于控制冷链移动方向的引导组件，所述输送底座与输送辊之间设有废料箱，所述输送底座顶部靠近输送辊的一侧设有用于对冷链进行支撑的支撑定位组件，且所述输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构，所述支撑定位组件上设有用于对冷链上的废水废料进行晃动的抖动组件。通过支撑定位组件，对冷链包装进行位置确定，便于后期消杀工作，输送底座上设有用于对冷链外包装进行全方位消毒的消毒机构，通过消毒机构对定位好的外包装进行全方位消杀，本装置区别对比文件的优点是，不仅实现了对外包装的全面消杀，并且避免了污渍影响喷头的情况。
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公开(公告)号：CN116384602A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211671153.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 华侨大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种多目标车辆路径优化方法、系统、电子设备及介质，涉及车辆调度及智能优化领域，该方法包括：将获取的当前时刻的客户点序列和车辆数据输入各主任务子问题模型和各辅任务子问题模型中，得到当前主任务的规划方案和当前辅任务的规划方案；将当前规划方案确定为初始种群，采用进化迁移的方式根据辅任务的初始种群对主任务的初始种群进行迭代优化，得到最优规划方案，子问题模型基于分解模型对深度强化学习模型训练得到；主任务分解模型是对主任务模型分解得到，辅任务分解模型是对辅任务模型分解得到；主任务模型是基于五个目标构建的；辅任务模型是基于五个目标中的其中两个目标构建的。本发明能提高车辆路径的规划效率和准确性。
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