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公开(公告)号：CN102546255B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210008582.9
申请日：2012-01-11
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种网络路径组的管理、显示方法、装置及网管系统，涉及通信领域，能够提升对网络的运维效率。一种网络路径组的管理方法，包括：搜索当前存在的以太网路径及每条以太网路径经过的业务板端口；获取每个业务板端口经过的以太网路径的数量，基于经过的以太网路径数量最多的业务板端口生成路径组，或基于经过的以太网路径数量超过一条的业务板端口生成路径组；所述路径组包含：与该路径组对应的业务板端口所经过的各以太网路径、以及所述各以太网路径经过的各个业务板端口。本发明实施例主要用于网络通信系统的运行维护。
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公开(公告)号：CN102332996A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110301798.X
申请日：2011-09-27
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以太网路径的创建方法及装置，涉及通信网络技术领域，可以提高以太网业务的开通效率，实现以太网业务路径的统一管理，并且可以快速进行故障定位。本发明实施例提供的方案，通过根据用户选择的至少一个业务MAC端口，判断所述业务MAC端口所在的单板是否支持创建VB，当所述业务MAC端口所在的单板支持创建VB时，确定所述单板上的VB节点，并根据所述VB节点创建以太网路径。本发明实施例提供的方案适合应用于以太网路径的创建。
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公开(公告)号：CN1921459A
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN200510093052.9
申请日：2005-08-25
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 张瑞
IPC: H04L12/58
CPC classification number: H04L45/00 , H04L45/22 , H04L45/28 , H04L67/1002
Abstract: 本发明涉及一种通过实现信令的动态路由提高网络可靠性的方法，其核心是：终端元素TE通过网络元素NE向服务元素SE发送注册请求；当NE接收到TE的注册请求时，根据记录的NE、SE和/或TE间的交互信息获取为所述TE提供信令服务的SE。通过该方法，能够使现有SBC设备支持动态信令路由，从而提高NGN网络的容错能力，进而提高NGN网络的可靠性。
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公开(公告)号：CN1909477A
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200610112031.1
申请日：2006-08-25
Applicant: 华为技术有限公司
Inventor： 张瑞
Abstract: 本发明提供了一种对远端设备进行维护的方法和系统，能够根据不同业务的要求对设备执行维护。利用该系统，将需要执行的任务预先设置于消息与命令映射关系中，当欲通过触发执行的远端设备维护命令的事件以消息的形式被获取后，通过查找预置的消息与命令映射关系，取得相应的命令，从而触发执行远端设备的维护命令，实现了通过自身或外部的触发事件动态执行维护命令，使得管理员的工作量大幅度减小，工作强度降低。
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公开(公告)号：CN119939238A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311464415.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/096 , G06N5/022 , G06Q30/0202 , G06Q30/0241
Abstract: 一种推荐模型的训练方法，应用于人工智能技术领域中的内容推荐。在该方法中，基于用户与推荐系统的交互过程，通过逆强化学习来训练满意度预测模型，即通过逆强化学习来学习用户在与推荐系统交互过程中的满意度变化情况，进而能够实现通过满意度预测模型来捕捉用户在各种交互状态的满意度。这样，在训练推荐模型的过程中，先通过满意度预测模型来预测每个训练数据对应的用户满意度，以便于在训练推荐模型时能够使得推荐模型尽可能地学习推荐用户满意度高的内容，从而提高训练得到的推荐模型的推荐准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119066658A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410971135.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 华为技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种计算机设备及其运行方法、安全芯片，属于机密计算技术领域。该计算机设备包括：处理芯片和安全芯片；安全芯片用于运行可信根，并基于可信根启动处理芯片和对处理芯片进行可信控制；处理芯片包括可信执行环境，可信执行环境基于可信根构建，可信执行环境用于执行机密计算。本申请使得安全芯片中的可信根的可信程度不再受制于处理芯片厂商的可信程度，摆脱了可信执行环境的构建限制于处理芯片厂商的现状，进而提高了机密计算的可信程度。
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公开(公告)号：CN117670340A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211028062.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06Q20/38
Abstract: 本申请涉及一种权益分配方法及装置，应用于安全算力平台，安全算力平台用于为人工智能产业链提供存储及算力服务，安全算力平台上存储有多个数据集、多个人工智能模型及用于唯一标识数据集或人工智能模型的所有者的权益归属令牌，安全算力平台被模型使用方、数据所有方及模型所有方使用；所述方法包括：在模型使用方在安全算力平台上购买目标模型时，生成交易记录，交易记录包括模型使用方的标识、支付信息及目标模型的权益归属令牌；根据交易记录，为目标模型形成过程中关联的参与方进行权益分配。本申请的实施例能够在保障AI产业链中的数据集及AI模型的安全的同时，为AI产业链中的各参与方进行权益分配。
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公开(公告)号：CN117235517A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311128570.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种多阶段联合学习优化方法及相关设备，其中，该方法包括：通过第一模型对样本数据进行推理，得到第一预测结果；第一模型为执行第一阶段的任务所采用的模型；通过第二模型对第一预测结果进行推理，得到第二预测结果；第二模型为执行第二阶段的任务所采用的网络模型；通过第二模型对样本数据在第一阶段的第一真实标签进行推理，得到第三预测结果；基于第二预测结果和第三预测结果，确定第一模型和第二模型的损失权重；基于第一模型和第二模型的损失权重，对第一模型和第二模型进行联合调优。本申请实施例可以解决多阶段联合学习中的误差传播问题，对齐不同阶段的优化目标。
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公开(公告)号：CN117216378A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310953708.8
申请日：2023-07-31
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 一种数据处理方法，应用于人工智能领域，包括：获取多个序列，每个序列包括用户对一个数据源中存在交互行为的物品的特征表示，所述数据源包括目标数据源；根据每个所述序列中物品的特征之间的关系，确定所述用户对于每个数据源的第一偏好特征；根据所述目标数据源与其他每个数据源之间的关联值，将多个数据源的偏好特征进行融合，得到第二偏好特征；将目标物品的特征表示与所述目标数据源对应的第二偏好特征进行融合，并通过推荐模型处理融合结果，得到推荐信息。本申请通过将提取的用户针对多数据源的偏好，融合至物品的特征中，使得推荐模型得到的结果具备更高的个性化程度，提高了推荐模型的精度。
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公开(公告)号：CN116204709A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211733957.8
申请日：2022-12-30
Applicant: 华为技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F18/25
Abstract: 一种数据处理方法，可以应用于信息推荐领域，方法包括：获取第一样本，所述第一样本包括第一数据；所述第一数据为用户属性、物品属性或者上下文信息；从多个嵌入表征中的每个嵌入表征中获取所述第一数据对应的一个第一嵌入向量；基于所述目标推荐场景的信息，确定每个所述第一嵌入向量对应的第一权重；所述第一权重用于将多个所述第一嵌入向量进行融合，得到第一融合向量；至少根据所述第一融合向量，通过推荐模型，得到推荐结果。通过权重确定将多个嵌入向量进行组合，既可以捕捉领域间的共享知识，又可以组合出领域特异的嵌入向量，进而可以学习领域间的共性并捕获领域间差异，进而提高推荐模型的推荐精度。
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