基于防控措施预测疫情发展趋势的方法及相关设备

    公开(公告)号:CN111798989A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010647728.9

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本公开提供一种基于防控措施预测疫情发展趋势的方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取第一地区在第一时间的第一属性特征;获取第一防控措施组合;根据所述第一属性特征和所述第一防控措施组合生成目标预测向量;通过预先训练好的神经网络模型对所述目标预测向量进行处理,预测在所述第一属性特征下所述第一防控措施组合对应的第一疫情人数有效再生数,以便通过所述第一疫情人数有效再生数确定所述第一地区在所述第一时间对应的第一有效防控措施组合。本公开实施例提供的技术方案,可以结合第一地区的第一属性特征和第一防控措施组合确定第一地区的第一疫情人数有效再生数,以便确定第一地区的第一有效防控措施组合。

    医生信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN111554387A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010338556.7

    申请日:2020-04-26

    Inventor: 焦增涛

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种医生信息推荐的方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术以及信息处理技术领域。该方法包括:基于预设时间段内的病历数据确定医生与至少一种疾病的对应关系;基于所述对应关系确定所述医生针对第一疾病的权重系数以及所述医生的惩罚系数;其中,所述至少一种疾病包括所述第一疾病;基于所述权重系数以及所述惩罚系数确定所述医生针对所述第一疾病的推荐信息。实现了基于权重系数以及惩罚系数确定医生推荐信息,其中,权重系数基于医生诊断第一疾病的次数确定,惩罚系数基于医生诊断疾病的种类确定,从而在医生推荐时综合考虑医生诊断第一疾病的次数以及医生诊断疾病的种类,不仅能够实现医生的自动推荐,提升医生推荐的效率,而且,增加了医生推荐的精准性。

    医疗数据处理方法与装置
    53.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111081325B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN201911373362.4

    申请日:2019-12-27

    Inventor: 焦增涛

    Abstract: 本公开提供一种医疗数据处理方法与装置。医疗数据处理方法包括:获取用户的医疗信息;根据所述医疗信息获取用户的医疗条件数据;根据数据处理分类器确定所述医疗条件数据对应的效果值最高的医疗方案。本公开提供的医疗数据处理方法能够根据本公开提供的数据处理分类器得出具有较好疗效的医疗方案,并提供给医务人员进行参考,从而避免相关医务人员确定医疗方案带来的不确定性,提高医疗方案设置的合理性和准确性。

    传染病的基本再生数的估算方法及装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN114220554A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111534611.0

    申请日:2020-11-11

    Inventor: 焦晓康 焦增涛

    Abstract: 本公开提供了一种传染病的基本再生数的估算方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括:根据传染病的潜伏期时长和传染病由发病至确诊的时长,确定关于传染病的患者生成时长,其中,患者生成时长为易感者被感染并进入潜伏期时间点与转变为移除者的时间点之间的时长;根据患者生成时长确定传染病模型对应的微分方程组的第一参数;确定起始统计时间点,以及获取由起始统计时间点至当前时间点对应的实际感染者累计值;基于微分方程组,根据第一参数、实际感染者累计值和起始统计时间点反向推算传染病的基本再生数。本技术方案能够在疫情早期便可以及时地确定准确度较高的基本再生数。

    基本再生数预估方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112382409A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011314359.8

    申请日:2020-11-20

    Inventor: 杜鑫惠 焦增涛

    Abstract: 本公开提供一种基本再生数预估方法、基本再生数预估装置、计算机可读存储介质以及电子设备;涉及数据处理技术领域。所述基本再生数预估方法包括:获取疫情发展的预设时间段内的疫情数据及对应的第一基本再生数;获取当前阶段的疫情数据,依据所述预设时间段内的疫情数据及所述当前阶段的疫情数据得到预估参数;依据所述预估参数及所述第一基本再生数得到所述当前阶段对应的第二基本再生数,以用于基于所述第二基本再生数进行疫情评估。本公开可以依据疫情预设时间段内的数据预估当前阶段的基本再生数,从而可以及时地对疫情的传播状况进行预估及分析,以对疫情的防控提供帮助。

    基于输入病例预测传染病趋势的方法及装置

    公开(公告)号:CN111739658A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010695758.7

    申请日:2020-07-20

    Inventor: 焦增涛

    Abstract: 本公开的实施例提供了一种基于输入病例预测传染病趋势的方法及装置。该方法包括:针对目标传染病,预测外部区域输入至目标区域的潜伏期人数;基于所述输入至目标区域的潜伏期人数以及干预措施的漏检率,确定经过干预后输入所述目标区域的潜伏期的人数;基于经过干预后输入所述目标区域的潜伏期的人数、历史疫情数据以及所述目标传染病的预设的传染病模型,预测未来所述目标区域的疫情数据。本公开中,在进行疫情数据预测时,融合了外部区域的输入数据以及干预措施的影响,提升传染病预测的准确性。

    基于无症状感染者预测传染病趋势的方法及装置

    公开(公告)号:CN111739656A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010690484.2

    申请日:2020-07-17

    Inventor: 焦增涛

    Abstract: 本公开实施例提供了一种基于无症状感染者预测传染病趋势的方法及装置。该方法包括:获取目标传染病预设时间段内的已知疫情数据;根据所述已知疫情数据,确定无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率以及不同时期的感染能力指数;根据所述无症状感染者潜伏期内当前被移除的概率、所述不同时期的感染能力指数、所述已知疫情数据以及预先训练好的针对所述目标传染病的传染病模型,预测未来所述目标传染病的疫情数据。在易感期阶段、潜伏期阶段以及移除期阶段,融入了无症状感染者的影响,在传感病模型中增加了无症状感染者的感染顺序,从而提升了传染病模型预测的准确性。

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