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公开(公告)号:CN114637819B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210146333.X
申请日:2022-02-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于时序知识图谱的复杂问答查询方法和装置,其中,该方法包括:获取时序问题并将时序问题输入训练好的问答系统模型;其中,问答系统模型包括:时序知识嵌入模型、嵌入提取模型、时间变化模型和答案评分模型;利用时序知识嵌入模型获取时序问题中的实体嵌入和时间嵌入,并利用嵌入提取模型获取时序问题的潜在嵌入;以及利用时间变化模型将时间嵌入变换到时序问题的目标时间下;使用答案评分模型对实体嵌入的实体和目标时间进行评分,并输出得分最高的实体或时间作为时序问题的答案。本发明将潜在的嵌入变换到问题的目标时间,能够提升复杂时序问题的处理能力,并简化复杂问题的处理过程。
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公开(公告)号:CN118468003A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410911583.7
申请日:2024-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 北京万方数据股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F40/284 , G06N5/01 , G06F18/2431
Abstract: 本申请提出了一种基于异质引文网络自动检测论文工厂论文的方法,该方法包括:获取论文工厂论文作为原始数据,对原始数据进行处理,构建引文异构图网络,并基于引文异构图网络生成多种元路径;对每个论文工厂论文进行文字特征提取,获取每个论文节点的初始嵌入向量;基于引文异构图网络、多种元路径和每个论文节点的初始嵌入向量,依次对每个论文节点进行节点级注意学习和语义级注意学习,获得每个论文节点的最终嵌入特征向量;通过最终嵌入特征向量训练分类器模块,并利用训练完成的分类器模块检测待处理论文。该方法针对论文的引用关系构建检测模型,能够自动检测出论文工厂论文,提高了论文工厂论文检测的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN115221334B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202210720744.5
申请日:2022-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于量子计算的知识图谱补全方法、装置和系统,其中,该方法包括:输入三元组,将头实体和尾实体表示为量子态,将关系表示为量子门,根据预设规则初始化量子参数,生成特定于实体的量子态和特定于关系的量子门;将三元组的头实体通过关系映射到目标希尔伯特空间中,即将量子门应用到量子态上执行量子计算,获得预测的实体嵌入;将预测的实体嵌入表示和知识图谱中所有实体的嵌入表示计算距离,通过损失函数进行优化,使得知识图谱嵌入表示模型收敛,从而对知识图谱进行补全。本发明设计知识图谱嵌入表示模型QubitE,能够保持量子优势,而且是轻量级、高性能的,可以应用在各类场景中的知识图谱自动补全任务中。
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公开(公告)号:CN118170894A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410607312.2
申请日:2024-05-16
Applicant: 北京邮电大学 , 北京白星花科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N5/048
Abstract: 本发明涉及信息技术领域,尤其是指一种知识图谱问答方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的知识图谱问答方法,首先使用微调后的大语言模型生成应用于知识图谱的知识图谱查询语句,大语言模型在处理自然语言问题方面具有极大优势,可以快速准确生成训练数据。然后对生成的查询语句中抽取得到的实体和关系在知识图谱的实体库和关系库中进行检索,在对检索到的结果依据相似度作进一步模糊逻辑运算,即使在知识图谱不完全的情况下,模糊逻辑运算也能够得到可能性最高的答案,并且在降低时间复杂度的同时提升了准确率,最后生成自然语言形式的回答语句给用户。
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公开(公告)号:CN115225346B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202210751528.7
申请日:2022-06-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种面向征信大数据领域的数据存证系统,包括,数据安全传输模块,用于通过证书管理单元、数据确权单元、数据混合加密单元和HTTPS安全连接单元进行数据安全传输;数据合规服务模块,用于通过实名认证单元、签署授权书单元、数据查询单元、数据响应单元进行用户意愿确认;证据链存证取证模块,用于通过敏感数据脱敏单元、加密存储单元、数据备份单元、哈希存证单元、证据链管理单元、取证管理单元进行证据链存证取证。本发明为大数据征信领域提供了数据存证的参考示范,同时为数字经济中的数据价值激活、数据交易流通提供了一种可落地的解决方案。
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公开(公告)号:CN117850819A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410034803.2
申请日:2024-01-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开公开了一种AI应用镜像的生成方法、装置及存储介质,该方法包括获取用户在页面上配置的AI应用镜像构建流程的流程组件、流程组件的执行顺序和各流程组件对应的配置参数;确定AI应用镜像构建流程对应的DAG拓扑图,并对DAG拓扑图进行校验;若校验成功,基于流程组件的执行顺序得到生成AI应用镜像对应的第一对象,基于各流程组件的配置参数得到各流程组件对应的第二对象,并将第一对象和第二对象提交至容器集群;响应于检测到AI应用镜像构建流程触发后,基于容器集群中AI应用对应的第一对象和第二对象执行AI应用镜像构建流程,生成AI应用镜像。本公开提升了AI应用镜像构建的便捷性、可维护性和可扩展性,降低了开发和部署AI应用的成本。
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公开(公告)号:CN117828513A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410240393.7
申请日:2024-03-04
Applicant: 北京邮电大学 , 北京万方数据股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F16/35 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06F18/213
Abstract: 本申请提出了一种论文主题无关引用检查方法及装置,涉及计算机技术领域,其中,该方法包括:获取论文原始数据,并对论文原始数据进行解析,得到文本数据;对文本数据进行文本特征提取,得到文本数据的向量表示;基于文本数据和向量表示构建引文网络,其中,引文网络的节点为论文及其引文,边为节点之间的引用关系;对引文网络进行图异常检测,得到每个节点的综合异常分数,并基于设定的异常分数阈值确定检查结果,其中,图异常检测包括通过生成属性重建识别属性空间中的异常,通过多视图对比学习识别结构空间中的异常。采用上述方案的本申请能够实现对词语替换、句子重组等形式的句子相似性的快速、准确检测。
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公开(公告)号:CN117058432B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311311724.3
申请日:2023-10-11
Applicant: 北京万方数据股份有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06F16/532
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像查重方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待检测论文的论文图像,通过预设的特征提取模型提取论文图像中待检测子图的子图特征;基于子图检索数据库检索出多个与所述待检测子图的子图特征相匹配的目标子图;将所述各个目标子图中的特征点与待检测子图的特征点进行匹配,基于获取的匹配连线结果确定所述待检测子图的查重结果。本申请实施例实现了在海量样本中高效准确的对目标图像进行查重的效果。
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公开(公告)号:CN116775013A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310586768.0
申请日:2023-05-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种可视化低代码平台的开发系统,包括,应用管理子系统,用于根据用户需求创建应用,并为应用提供编辑、预览、发布和删除功能;数据源管理子系统,用于为应用创建数据源,并对数据源进行统一管理;可视化设计子系统,用于将数据源转化成图像并进行交互处理;编排引擎,用于JSON描述的生成;渲染引擎,用于实现从JSON到真实应用的转化。通过本发明提出的方法,从而实现了动态可交互应用的快速构建。
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公开(公告)号:CN116028610B
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310113776.3
申请日:2023-02-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明提出一种超关系知识图谱上的n元复杂查询嵌入方法,包括:根据超关系知识图谱构建复杂知识问答数据集;复杂知识问答数据集,包括多个一阶逻辑FOL问答查询计算图;获取N元FOL查询,根据N元FOL查询构建n元FOL查询计算图,以N元FOL查询中的实体作为锚节点,将实体的模糊向量嵌入作为锚节点嵌入;使用Projection操作得到所n元FOL查询计算图中每个锚节点对应的子查询的预测值嵌入;使用逻辑运算符对预测值嵌入进行变换;利用变换后的预测值嵌入和复杂知识问答数据集中的全体实体的嵌入时间计算相似度,获得N元FOL查询的答案实体。通过本发明提出的方法,能够处理任意n元事实中的任意位置实体查询,同时能满足n元关系查询中的所有类型的FOL查询。
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