基于图神经网络的时序知识图谱的补全方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115238855A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210567235.3

    申请日:2022-05-23

    Inventor: 张忠宝 危倩 苏森

    Abstract: 本申请提供一种基于图神经网络的时序知识图谱的补全方法及相关设备。该方法包括:获取多个历史时刻的时序知识图谱和当前时刻的时序知识图谱,分别对每个所述时序知识图谱进行预处理;将经过所述预处理的全部所述时序知识图谱输入至经过预训练的补全模型中,得到当前时刻的所述时序知识图谱上每个节点的最终表示向量;通过相似度计算模型从预先构建的候选集中选取与所述最终表示向量对应的节点的相似度最大的候选节点作为补全节点,并基于所述补全节点对当前时刻的所述时序知识图谱进行补全。本申请提供一种基于图神经网络的时序知识图谱的补全方法及相关设备可方便有效地补全时序知识图谱。

    基于元学习的知识图谱分类方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115169433A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210610864.X

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本申请提供一种基于元学习的知识图谱实体分类方法及相关设备。该方法包括:获取开源知识图谱数据集;利用预先构建的图神经网络模型对所述实体和所述类别进行初始化,获得每个所述实体的嵌入表示及每个所述类别的嵌入表示;基于所述类别的嵌入表示及与该类别在所述本体视图中关联的所有子类别的嵌入表示,采用注意力机制算法得到该类别的融合嵌入表示;将全部所述实体的嵌入表示和全部所述类别的融合嵌入表示输入分类模型中,经由分类模型输出每个所述实体对应的所述类别。本申请提供的方法及相关设备可以在知识图谱标记实体数量稀疏的情况下提高知识图谱实体分类的准确度,解决知识图谱实体分类任务的长尾分布问题。

    基于生成对抗网络的多方数据共享方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114443593A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111522627.X

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本申请提供一种基于生成对抗网络的多方数据共享方法及相关设备,方法包括:逐个发送随机向量到生成器网络进行处理,得到每个随机向量对应的合成数据;将全部随机向量对应的合成数据发送到每个判别器网络进行判别,得到每个判别器网络的判别结果,根据每个判别器网络的判别结果计算每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率;将预设概率与每个随机向量对应的合成数据的平均接受概率进行比较,当某个随机向量对应的合成数据的平均接受概率大于等于预设概率时,将该随机向量对应的合成数据作为共享数据。通过本方法可以使得最终共享的数据具有较高的效用。

    一种满足本地差分隐私的轨迹数据收集方法及系统

    公开(公告)号:CN114091100A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111391595.4

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本申请公开了一种满足本地差分隐私的轨迹数据收集方法及系统,本申请实施例提供的方法,首先,将设定的地理区域进行网栅离散化,在地理区域内形成满足本地差分隐私的网栅,以离散用户的轨迹数据;其次,根据形成的网栅,离散化用户的轨迹数据,即将用户的轨迹数据中的每个地理位置替换为该位置所在晶格的索引值;再次,以在网栅中的每个晶格内的用户轨迹数据为样本,学习得到隐马尔科夫模型;最后,从学习得到的隐马尔科夫模型中抽样生成该地理区域的轨迹数据集。由于在用户轨迹数据收集过程中每个用户的轨迹数据都通过最优本地哈希法进行扰动处理,所以解决了用户隐私泄露问题,提供的设定地理区域的轨迹数据集中剔除了用户隐私信息。

    一种通信方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111405560A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010093628.6

    申请日:2020-02-14

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种通信方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收局域网内新上线的第一飞秋用户发送的上线广播包;其中,局域网为基于移动目标防御的局域网;基于上线广播包及预设的广播包转发规则,建立第一飞秋用户与所述局域网内已登录的第二飞秋用户的连接;转发第一飞秋用户与第二飞秋用户之间的通信报文,以实现第一飞秋用户与第二飞秋用户之间的通信。根据广播包转发规则,将第一飞秋用户的上线广播包发送至局域网内已登录的其他飞秋用户,以建立基于移动目标防御的局域网内的飞秋用户之间的连接,最终实现飞秋用户之间的通信,使得基于移动目标防御的局域网与局域网通信软件之间能够兼容。

    一种SIP多方会话的强拆强插控制方法及装置

    公开(公告)号:CN108076055B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201711261546.2

    申请日:2017-12-04

    Abstract: 本发明提供一种SIP多方会话的强拆强插控制方法及装置。所述方法包括:一种SIP多方会话的强拆强插控制方法,其特征在于,包括:第一用户与第二用户通话过程中,检测到至少一个第三用户向所述第一用户发送呼叫请求,所述第三用户的优先级高于所述第二用户;根据优先级最高的第三用户的强拆或强插指令,对所述第一用户与第二用户的通话进行强拆或强插,以使所述优先级最高的第三用户与所述第一用户进行通话;所述优先级最高的第三用户挂断后,按照剩余第三用户的优先级从高到低的顺序,依次使每个剩余第三用户与所述第一用户进行通话。本发明解决了复杂的强拆、强插行为发生时,各个用户通话的接续处理及某些用户挂断后的恢复问题。

    一种基于全局和局部特征的跨在线社交网络用户匹配方法

    公开(公告)号:CN105808696B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201610121950.9

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部特征的跨在线社交网络用户匹配方法,属于社交网络领域的节点匹配技术。所述方法包括初始种子发掘和种子扩张两个阶段。本发明针对使用多个社交网络的同一用户,利用全局和局部的结构化信息,设计高效的匹配算法,来识别属于同一用户的所有账号,从而整合用户多个来源的信息,为社会科学的研究和提供个性化服务奠定基础。本发明将社交网络建模成有权图,将用户之间的亲密程度作为边的权重,更符合实际;较现有技术,本发明具有更高的精度和召回率,更有效地实现了跨网络的用户匹配。

    一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法

    公开(公告)号:CN109299436A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811079995.X

    申请日:2018-09-17

    Inventor: 程祥 苏森 杨健宇

    Abstract: 本申请公开了一种满足本地差分隐私的偏好排序数据收集方法,用户终端利用Rule I和Rule II对偏好排序数据进行转化,并将转化后的数据加入噪声后发送给数据收集平台,数据收集平台和用户终端相互配合实现满足本地差分隐私的算法,并完成整个RI模型构建,基于构建的模型生成偏好排序数据。通过上述方法,能够在保证避免隐私泄露的同时保证收集的偏好排序数据具有较高的数据效用。

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